Salieron tarde. Con la temporada de huracanes ya empezada.

No era una flota improvisada. Era un sistema estudiado, con décadas de rodaje. Delante iba la nave capitana. Cerrando por detrás navegaba la nave almiranta, un impresionante galeón artillado español, que iba el último para que nadie pudiera atacar a la flota por la espalda. En medio, las naos de carga.

Cada barco tenía un trabajo. Ninguno hacía el del otro.

Dos días después, frente a los Cayos de Florida, les cayó encima un huracán.

Veinte barcos aguantaron y consiguieron volver a La Habana.

Ocho se fueron al fondo del Caribe.

Entre los naufragados, el galeón “Nuestra Señora de Atocha”. La nave almiranta de la flota. El galeón que protegía a todos los demás y que, a la vez, llevaba en la bodega una parte enorme del valor del viaje: 24 toneladas de plata, 180.000 pesos en monedas, 582 lingotes de cobre, 125 barras de oro, 350 cofres de índigo y unas cuantas cosas más.

Y también iban 265 almas a bordo. Sobrevivieron cinco. Tres marineros y dos esclavos, agarrados al muñón del palo de mesana, que fue la única parte del galeón que no se hundió.

El sistema de la flota, por cierto, funcionó. Veinte de veintiocho buques volvieron a puerto. Para eso se había inventado.

Lo que salió mal fue meter la protección y la mayor parte del tesoro en el mismo barco, el más grande. Mucho riesgo concentrado.

Y de ahí me voy a lo tuyo en ecommerce.

Tu negocio también es como una flota

Casi todas las conversaciones que tengo sobre canales en los que vender arrancan por la pregunta equivocada. Que si dos canales o cinco. Que si con la tienda propia basta. Que si hay que estar en todas partes. Que si has probado este nuevo canal…

Esa pregunta no lleva a ningún sitio.

La que sí lleva es esta: qué trabajo le has asignado a cada canal.

Los cuatro trabajos que puede hacer un canal

Estos son los roles que puedes dar a cada canal en el que decidas vender:

• Margen. Normalmente tu tienda propia. Es donde te quedas con casi todo lo que paga el cliente, donde tienes su correo y donde decides tú cómo es la experiencia. Y donde fidelizas. También es donde cada visita cuesta dinero traerla. Ese es el trato.

• Volumen. Rotación pura. Mover stock, llegar a mínimos de fabricación que en solitario no alcanzas, vaciar lo que se te quedó de la temporada pasada. El margen por pedido es más flojo y, a cambio, no pagas tanto por generar demanda.

• Descubrimiento. Gente que no te conocía y que jamás te habría buscado. Aquí la métrica que importa no la da el propio canal. La da tu web, tres semanas después, cuando alguien escribe el nombre de tu marca en el buscador y acaba comprándote en directo.

• Prueba de mercado. Meter veinte referencias en Italia y mirar qué pasa. Antes de traducir la web, contratar atención al cliente en italiano y firmar un almacén allí.

Cuatro trabajos. Un canal puede hacer dos, pero rara vez tres.

El error que sale caro

Casi nadie se rompe por tener demasiados canales abiertos.
Se rompe por pedirles a todos el mismo resultado.

Y ahora lo del foco, que sé que lo estás pensando desde hace tres párrafos.

Yo lo resuelvo así. Un canal principal, el que paga las nóminas.
Uno o dos secundarios, cada uno con su trabajo escrito en una línea, literalmente escrito. Y ninguno más hasta que los que ya tienes funcionen sin que estés tú encima todos los días.

El desenfoque no aparece cuando abres el cuarto canal. Aparece cuando lo abres sin haber decidido cuál manda.

¿Por qué no has abierto ese canal todavía?

Te lo pregunto en serio. Si has llegado hasta aquí pensando “me falta volumen” o “me falta descubrimiento”, algo te ha frenado hasta hoy.

Y en mi experiencia siempre son las mismas tres cosas:

▶︎ Complejidad. Abrir un canal nuevo no es rellenar un formulario de alta. Es el IVA en cuatro países, las certificaciones de producto, el EPR ambiental, una logística que no tienes montada y unos métodos de pago que en cada sitio son distintos. Y todo eso lo tiene que sacar adelante la misma persona que ya está haciendo otras nueve cosas.

▶︎ Coste. Nunca es un gasto suelto. Es software, más logística, más gente, más comisiones. Todo junto y casi todo antes de vender el primer pedido. Hay asociaciones del sector que cifran una operación omnicanal completa en hasta 100.000 euros al año.

▶︎ Conexión. Esta es la que menos se cuenta y la que más escuece. Vendes dentro de un sistema que no terminas de entender, algo se rompe, y no sabes a quién escribir. Y cuando escribes, te contesta un formulario.

Complejidad, coste y conexión. Las tres cosas que dejan a un montón de negocios pequeños vendiendo solo en su barrio digital.

Aquí entra Temu en escena

Esta edición la patrocina Temu, y va precisamente de esas tres barreras, así que aprovecho el hilo y te cuento:

Temu empezó a operar en Europa en 2023 y hoy está en los 27 países de la UE, más Reino Unido, Suiza, Noruega e Islandia. Desde 2024 abrió la plataforma a vendedores europeos de más de 25 países.

Y su planteamiento va justo a por “las tres C” de las que os he hablado.

Contra la complejidad, equipos de alta y soporte dedicados a vendedores europeos, que acompañan en normativa, logística y operativa.

Contra el coste, Temu colabora con 150+ proveedores logísticos en toda Europa, incluidos Correos, DHL, La Poste o CTT, integrando los servicios de entrega locales, nacionales y regionales en una única red europea. Al consolidar la demanda y optimizar rutas, Temu estima que, en un corredor como Alemania-Francia, los vendedores pueden ahorrar entre un 30% y un 40% frente a las tarifas estándar de un solo operador.

Contra la dificultad de conexión, te dan acceso a 12,6 millones de destinatarios activos mensuales en España (y aproximadamente 130 millones en Europa) y un interlocutor único al que preguntar.

El caso de éxito que mejor lo explica: Recamania

Recamania lleva cuatro décadas en Albacete vendiendo recambios de electrodomésticos. Cuarenta años ayudando a que la gente repare en vez de tirar.

En 2020 cerraron la tienda física para centrarse en online. Y ahí se toparon con todo lo de arriba a la vez: 5.000 referencias que no sabían cómo gestionar en una web propia, plataformas donde la tracción tardaba meses, ninguna garantía de que alguien te viera, y una expansión internacional que sumaba normativas, logística y requisitos distintos en cada país.

Se dieron de alta en Temu en mayo de 2025. El proceso sólo les llevó dos semanas, con un equipo de soporte acompañando a Pedro Juan Castillo, su director, en la apertura de la tienda, el alta de productos, la operativa del día a día y la gestión de devoluciones.

300 pedidos en los tres días siguientes a publicar. 4.000 en cuatro meses.

Hoy Temu supone el 20% de sus ingresos online y los pedidos acumulados en su tienda en el marketplace superan ya los 23.000.
Ah, y han tenido que contratar a gente para atender a esta nueva línea de negocio.

Lo siguiente que quieren hacer es subir el catálogo completo a Francia, donde ya han empezado a vender, y expandirse a Alemania e Italia desde Temu.

▶️ Si quieres mirarlo con calma este agosto, el formulario de alta de vendedor está aquí: Date de alta como vendedor en Temu

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Lo que yo haría con mi mes de agosto

Agosto tiene una cosa buena. Baja el ruido, baja el volumen de pedidos y por fin te queda tiempo para pensar en algo que no sea apagar fuegos.

Es el único mes del año en el que puedes montar un canal nuevo sin que te reviente la operación.

Así es como lo haría yo, semana a semana:

Semana 1. Elegir y asignar el trabajo.
Un canal nuevo. Solo uno. Y escribes en una línea para qué lo abres: volumen, descubrimiento o prueba de mercado. Después decides qué parte de tu catálogo va ahí y cuál no. Casi siempre lo que va primero es la referencia con buena rotación y margen defendible, no tu producto estrella. Para probar.

Semana 2. Catálogo mínimo viable.
Veinte o treinta referencias. No cinco mil. Fichas reescritas para ese canal concreto (aquí la IA te puede ayudar mucho), imágenes que se entiendan en móvil y precios calculados hacia atrás, con la comisión REAL y el envío ya metidos en la cuenta antes de publicar nada. Este es el paso que más gente se salta y el que después les hace decir que el canal no daba margen.

Semana 3. Logística y devoluciones.
La pregunta clave: quién empaqueta esto en noviembre, cuando entren cien pedidos al día y además tengas la campaña propia encima. Si la respuesta es “ya lo veremos”, el canal está muerto antes de nacer.

Semana 4. Alta, pruebas y primeros pedidos.
Publicar con carga baja es un regalo. Puedes equivocarte con la etiqueta, con el embalaje y con el plazo sin que te cueste unas cuantas reseñas malas en plena campaña navideña.

Y una cosa más, la que casi nadie hace.

Escribe hoy el criterio de corte. Un número concreto y una fecha concreta. Por ejemplo: si en enero este canal no ha llegado a X pedidos al mes con Y de margen, lo cierro sin dramas.

Escribirlo ahora, en frío, es lo que te va a permitir decidir bien en enero, cuando ya le hayas cogido cariño al invento.

Venga, anímate a abrir un nuevo canal. Pero date prisa, que vienen los huracanes.

Nos vemos en septiembre.
Bueno, casi. Antes me queda una cosa que contarte.

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Una última cosa…

Esta es la última edición antes de parar en agosto.
Y también me queda un último directo antes de las vacaciones:

La IA ya se ha metido en todas las piezas de una tienda online. En cómo te encuentran, en cómo vendes, en cómo atiendes y en cómo decides. La pregunta ya no es si usarla, sino cómo hacerlo para que se note en el beneficio a final de mes.

En este taller voy a montar en directo tres cerebros de IA para un ecommerce real, conectados a sus datos, y les voy a lanzar sus primeras tareas:

• Cerebro de clientes. Encuentra quién está dormido en tu base de datos y cuánto vale despertarlo.

• Cerebro de adquisición. Descubre qué campañas ganan de verdad cuando miras el margen y no solo el ROAS.

• Cerebro estratégico. El copiloto que te lleva la contraria con datos antes de que tomes una mala decisión.

Los resultados salen en formato dashboard personalizado, con elementos interactivos. Y es replicable en tu tienda, da igual la plataforma y da igual la IA que uses.

Construcción en vivo, paso a paso, con datos reales de una tienda Shopify. Sales del taller con los tres cerebros montados.

ℹ️ Si quieres ver antes cómo son los resultados, en la edición 245 tienes pantallazos y explicación de algunas de las cosas que veremos en directo.

Detalles:

• Online, en directo, con entrega de grabación y materiales al terminar.

• Gratis para miembros de EcommPRO. Si todavía no estás dentro de EcommPRO, puedes comprar tu entrada individual para el taller, que incluye la grabación y todos los materiales del taller:

­Un saludo,
Pablo Renaud

Tú, en una hamaca. El móvil boca abajo. Y el negocio funcionando solo: las decisiones se toman, los pedidos entran, los clientes quedan contentos y el dinero cae en la caja sin que tengas que abrir el portátil.

Bonito, ¿verdad? Pues no. Todavía no. 😆

La IA nos ha dado superpoderes, pero no ese. Y te diré una cosa: me alegro un poco. Creo que en el fondo todos queremos seguir siendo necesarios en nuestro propio negocio, aunque sea para tener el último criterio y tomar las decisiones que de verdad importan.

Es como llevar un barco. Puedes poner el piloto automático y dejar que el rumbo se mantenga solo durante horas. Lo que no puedes es irte a dormir sin nadie de guardia.

De lo filosófico… a la mesa de laboratorio

En la edición de la semana pasada te contaba cómo ha cambiado el ecommerce en el último año con la entrada de la IA, ya madura, en procesos reales de negocio.

Y te proponía una idea: montar “cerebros de IA” como si fueran pequeños departamentos o áreas de responsabilidad dentro de tu tienda. Cerebros que generan recomendaciones, toman algunas decisiones y hasta operan ciertas actividades.

Aquello iba en plan conceptual. Y os gustó, porque me llegaron un montón de preguntas muy concretas:

• ¿Cómo se monta un cerebro de IA?

• ¿Esto sirve para mi tienda o solo para las grandes?

• ¿Qué información le das, qué herramientas usas, es seguro, cuánto cuesta?

• ¿Me pasas tus archivos .md? (spoiler: no)

Así que esta semana me he puesto la bata de laboratorio, he arrancado los agentes con un gran estruendo y un intenso olor a gasolina (en realidad están siempre encendidos y no usan gasolina, pero así queda más cinematográfico) y he preparado unas cuantas demos reales de estos Cerebros IA sobre una tienda online real.

Hoy te enseño lo que sale, con todo detalle. No te lo pierdas…

Antes de entrar en materia, Doofinder patrocina la edición de hoy. Y trae dos cosas que encajan bastante bien con lo que estamos hablando:

1. Un mensaje muy alineado sobre qué puedes dejar funcionando solo en tu ecommerce antes de irte a la playa.

2. Un recurso gratis que merece la pena descargar.

Antes de cerrar el portátil, deja esto trabajando por ti:

Porque la pregunta no es solo cuánto tráfico traes. Es dónde se está quedando dinero encima de la mesa ahora mismo, sin que nadie lo esté mirando. Y la buena noticia es que no hace falta que seas tú quien lo mire durante las vacaciones.

No hablo de tráfico. Hablo de lo que pasa dentro de tu tienda, con la gente que ya ha entrado: qué buscan y no encuentran, qué ven primero, qué les frena justo antes de pagar.

Doofinder lleva tiempo dejando de ser un buscador interno para convertirse en una plataforma de AI Search & Discovery: búsqueda que prioriza lo que más te interesa vender, recomendaciones que amplían el pedido, category merchandising que aplica esas mismas reglas a toda la tienda y un AI Assistant que resuelve las dudas de última hora antes de que el carrito se abandone.

Lo interesante llega cuando esas piezas trabajan juntas:

En una tienda real, la combinación de búsqueda inteligente y AI Assistant se tradujo en un +24% de conversión y +12€ de AOV. En otra, el sistema detectó que las búsquedas mal resueltas estaban dejando sobre la mesa 820 €/mes.

Datos que Google Analytics no te va a dar por sí solo. Aunque si lo prefieres, ahora puedes conectar Doofinder con tu Analytics con un clic desde el panel de integraciones.

Todo esto lo han recogido en La guía de AOV: los 3 momentos donde se decide si un pedido crece o se queda pequeño (búsqueda, descubrimiento, decisión), y cómo detectar cada semana, en 20 minutos, qué palanca mover primero.

Y ahora tienen prueba gratis de 15 días, sin tarjeta, lo que queda de julio. Para que cuando vuelvas de vacaciones el sistema ya lleve semanas trabajando para ti 😉

▶️ Descárgate La guía de AOV antes de cerrar el semestre y planifica cómo subir el valor del pedido medio sin tocar el tráfico.

Volviendo a los cerebros 🤖

La IA está entrando en casi todas las piezas del puzle del ecommerce, y no de forma tímida. Aquí tienes unas cuantas:

Después los he conectado a una tienda online real montada sobre Shopify. Con contexto real, objetivos reales y volcados de datos completos. Casi todo auténtico, salvo los datos concretos de clientes y pedidos, que están sustituidos para poder enseñarte pantallazos sin que salte nada por los aires.

▶️ La tienda real con la que he montado el laboratorio, por si tienes curiosidad, es Jernverket Store.

🤖 Cerebro nº 1: la base de clientes que ya tienes

Este lo he construido para exprimir la base de datos de clientes existentes.

Soy muy defensor de la fidelización que no consiste en bombardear a la gente con correos, sino en aportar valor de forma constante y, en el momento adecuado, pedir la siguiente compra.

Un cliente que ya te compró y que confió en ti tiene muchísimas más papeletas de volver que un desconocido al que persigues por Instagram con un anuncio.

El problema es siempre el mismo. Según crece la base de datos, dejas de dedicarle el tiempo que haría falta. No detectas qué clientes están entrando en modo hibernación. No cruzas el histórico con lo que ha pasado esta semana. Se te va el mes y no has tocado nada.

Y ahí una IA que mira los datos todos los días y propone acciones a partir de un análisis fino vale su peso en oro.

La primera tarea que le he dado al cerebro de retención es esta:

Todos los lunes, elabora un informe de la base de datos de clientes y propón estrategias de activación para conseguir ventas adicionales.

Ventas orgánicas. Sin pagar publicidad por ellas. Ahí hay mucho margen si el trabajo se hace bien.

Qué necesita para funcionar

Para hacer su trabajo, este cerebro necesita dos cosas.

La primera es todo el contexto de tu negocio. Esto lo he contado ya muchas veces, y lo seguiré contando: el contexto es la clave del uso eficiente de la IA. Sin contexto tienes un becario listo pero desorientado.

La segunda son datos. Clientes, pedidos, catálogo, y cualquier fuente externa que dé pistas sobre qué funciona mejor y peor a nivel de producto o de comportamiento del visitante.

Todo eso se puede servir con conexiones avanzadas de tipo MCP en las herramientas que lo soporten.

Aunque te digo una cosa. Para un análisis semanal como este también vale descargar los CSV tal cual te los escupe cada plataforma, sin tocar ni una celda, y volcárselos al cerebro. En eso las IA son excelentes.

No gastemos vida humana en sufrir un CSV.

Lo que devuelve

Te enseño directamente el resultado de la primera consulta.

Además del texto, que es largo y detallado y viene cargado de recomendaciones, le he pedido que me lo pinte en visual.

Mira lo que sale:

Cada acción que propone sobre cada segmento de la base viene con instrucciones concretas. Incluso con una plantilla del mensaje que hay que enviar a esos usuarios.

Mi favorito: los elementos interactivos

A estos cerebros me gusta pedirles que metan elementos interactivos en los dashboards. Cosas con las que poder jugar y montar escenarios.

Los lunes nos sentamos con el equipo, miramos lo que propone la IA y toqueteamos esos controles para decidir por dónde tiramos esa semana.

En este caso el elemento interactivo juega con el porcentaje de éxito que esperamos al reactivar usuarios. Y te devuelve una estimación económica de cómo saldría cada campaña según el grado de acierto.

Y si trabajas con volúmenes mayores o tu caso es más enrevesado, le puedes pedir la matriz RFM completa y trabajar cuadrante por cuadrante.

Eliges el grado de complejidad que quieres en las respuestas. Y no tienes que explicarle cómo comunicar los datos, eso ya lo hace de maravilla. Los dashboards que pinta son buenos de verdad, tanto visualmente como en la forma de contar la historia de los números.

Así de sencillo.

Luego puedes refinar el prompt con tus manías particulares, como pedir interactividad o un formato concreto. Pero si el contexto está bien montado y los datos son consistentes, esto funciona a la primera.

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🤖 Cerebro nº 2: los clientes que todavía no tienes

El siguiente cerebro ataca lo contrario. Lo que no está en tu base de datos.

Adquisición.

Este dashboard está alimentado con datos de eficiencia de campañas publicitarias, y lo que hace bien es cruzar orígenes distintos para compararlos en igualdad de condiciones.

Y ahí aparecen los patrones incómodos.

Por ejemplo, que las campañas con el ROAS más alto según la herramienta están dejando menos beneficio real que otras, y habría que despriorizarlas.

Eso solo se ve cuando tienes todos los datos y todo el contexto en el mismo sitio. Meta no te lo va a decir. Google tampoco.

Por espacio, no me meto a fondo con este, pero las recomendaciones que devuelve para optimizar gasto publicitario son de las cosas más útiles que he sacado del experimento. Y mira que el gasto en publicidad es uno de los grandes dolores de cabeza del sector.

Fíjate también aquí en los elementos interactivos, que te dejan mover presupuestos entre acciones y ver qué pasa:

Cada semana puedes hacer un trabajo fino de optimización comparando cosas que normalmente viven en universos separados. Tu propia newsletter contra los anuncios de Meta, por ejemplo, en la misma tabla y con las mismas reglas.

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🤖 Cerebro nº 3: el que no te enseño hoy

El tercero es el que ya te presenté la semana pasada. El de decisiones. El que llamo Estratego.

Ese no cabe en una edición, porque no va de dashboards ni de segmentos. Va de tener todo el contexto del negocio metido en un sitio para que cuando llegue una decisión gorda no la tomes con el estómago ni con lo último que leíste en LinkedIn.

Lo dejo para verlo en directo, otro día.

Lo que de verdad está pasando aquí

Las posibilidades de tener varios cerebros bien entrenados, con buen contexto y buenos datos, son enormes.

Sistemática significa todos los días, todas las semanas, en todos los procesos. No cuando te acuerdas ni cuando tienes un hueco.

Soberana significa que el conocimiento vive dentro de tu negocio, no dentro de una herramienta externa que te lo alquila por meses.

Eso va a producir una generación de ecommerce bastante más competitiva y bastante más rentable que la actual.

Y ya sabes lo que va a pasar con los que no se suban. No hace falta que te lo dibuje.

Y ahora te toca a ti

Si te ha parecido interesante, quieres ver estos cerebros funcionando en directo y entender cómo se montan (con las cosas que he aprendido a base de romperlos), dímelo aquí en comentarios.

Estoy pensando en montar un workshop donde lo enseñe en vivo y salgas de ahí con el tuyo montado.

Y de paso resuélveme una duda: ¿lo harías ahora en verano o prefieres esperar a septiembre?

Contesta en comentarios y decidimos entre todos.

Un saludo,
Pablo Renaud.

P.D. Todo esto es más o menos el 1% de lo que estamos haciendo con IA aplicada al ecommerce dentro de EcommPRO. Allí la gente se toma estas herramientas en serio y las lleva a un nivel que no te imaginas. Hay plazas abiertas y la oferta de aniversario tiene fecha de caducidad.

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El “mapa” que llevaba años usando para entender el ecommerce se me ha quedado viejo. El mapa era este:

• Por un lado, tu canal propio: tu Shopify, tu dominio, tus clientes, tus datos, tu publicidad. Ahí mandas tú.

• Por otro, el canal ajeno: los marketplaces, donde eres un invitado con fecha de caducidad, ni controlas el tráfico, ni te llevas los datos, ni pones las reglas.

Me ha servido bien mucho tiempo. Sigue siendo verdad. Pero ha dejado de ser la línea que de verdad separa a los que ganan de los que sufren en online.

Esta separación va a ir cayendo en cascada por toda tu cuenta de resultados:

El primer sitio donde se nota es en los costes. Míralo por ejemplo en la atención al cliente: donde la IA se trabaja bien, bajan los costes del servicio, se resuelven antes los problemas, se cierran más ventas y el cliente se va más contento. Y eso correla directamente con la caja y el beneficio.

Lo mismo pasa con el catálogo. Enriquecer fichas, ordenar contenido, currarte la parte digital de cada producto. Ahí la IA abre una distancia enorme entre quien la usa y quien no. Y esa distancia se traduce en SEO, en tráfico, en conversión y en que tu tienda aguante mejor la pelea.

y… adivinas qué pasa con las tiendas que tienen mejores costes que tú, ¿verdad?

Aquí es donde me viene de perlas presentarte al patrocinador de hoy. Porque es justo esto, funcionando de verdad, en tiendas que probablemente conoces ⤵️

Hace unas semanas me senté a hablar con Adrián Montero, de Konvo AI, y me enseñó su producto. Me gustó mucho. Y no soy fácil de impresionar en esto.

Konvo es un agente de IA para atención al cliente que trabaja como si fuera una persona más de tu equipo, pero sin dormir, sin vacaciones y sin días malos.

Y no es de los que, en cuanto la cosa se complica, te escalan el marrón a un humano y se lavan las manos. Konvo aprende de cada respuesta y ejecuta: lanza emails, hace gestiones con proveedores, resuelve de verdad. Y sin depender de las APIs de Correos, SEUR y compañía.

Atiende por Livechat, WhatsApp, email e Instagram, y llega a automatizar más del 85% de toda la gestión, incluidos los procesos más enrevesados de la empresa.

Puedes verlo rodando en tiendas Shopify de primera división como Wow Concept por ejemplo.

Y trabajan también con dos marcas españolas que me encantan y de las que soy cliente: Sepiia y Café San Jorge.

▶️ En su web tienen los casos con las métricas de mejora, que es lo que a mí me interesa de verdad. Échale un ojo, que son de lo más ilustrativo.

▶️ Y una cosa más. Los de Konvo son tan majos que me han invitado a dar una masterclass / taller en su comunidad, el 22 de julio a las 12:00, en streaming.

El título de mi sesión será “Monta tres cerebros de IA para tu ecommerce” y no te puedo contar más, aunque sí que te dejo el enlace para que te apuntes directamente al evento: Apúntate aquí

Volvamos al lío…

Como es edición de verano y no quiero freírte la cabeza con el calor que hace, te propongo tres. Tres cerebros que puedes empezar a montar estas semanas, mientras los demás están en la playa ⤵️

1️⃣🤖 El primer cerebro va sobre tus clientes actuales.

Si llevas un tiempo en esto, ya sabes que no se puede vivir solo de clientes nuevos. Con lo que cuesta hoy traer a uno de fuera, dejar dormir a los que ya te compraron es tirar dinero. Seguro que lo tienes rondando la cabeza: sacarle más jugo a tu lista.

Sobre esto grabé un vídeo de dos minutos hace poco, desde la playa 🏝️. Cuenta un par de verdades que te interesan.

Aquí la IA, bien entrenada y con contexto, cambia el juego. Puedes volcarle todo: visitas, actividad, aperturas de email, comportamiento, tus segmentos de redes. Con eso te clasifica a la gente sola y en tiempo real: activos, dormidos, en riesgo, la matriz RFM de toda la vida. Sin necesidad de una herramienta de marketing carísima y con doctorado para configurarla.

Y no se queda en clasificar. Te propone qué decirle a cada grupo y cómo reactivarlo.

Este es, para mí, el consejo más rentable de los tres. Porque tú ya tienes una lista de clientes, aunque sea pequeña. Así que ponla a trabajar, ya mismo. Vuélcale los CSV en bruto, o conéctale la IA vía MCP a tu tienda y a tus herramientas de marketing, y que haga los deberes. Además, en modo recurrente.

Si quieres un par de recetas para arrancar por aquí, en mi recetario de IA para ecommerce tengo alguna que te viene ideal para esto.

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2️⃣🤖 El segundo cerebro IA está en el otro lado del campo de batalla: seguir trayendo clientes nuevos.

Y aquí toca hablar del elefante en la habitación. Los costes de publicidad no paran de subir. Por lo que yo veo en las cuentas, cada año se van entre un 20% y un 30% para arriba. Redes, buscadores, todos los canales de adquisición tirando del mismo hilo. Una locura, pero es lo que hay, y nos pasa a todos.

Vale, puedes tener la suerte de fichar a un director de marketing crack.
O de que un influencer te viralice algo.
O de clavar una acción que pega el pelotazo y un día te llueven los pedidos.

Pero una empresa no se sostiene sobre pelotazos. Se sostiene sobre lo que haces mes tras mes. Y si tu forma normal de traer gente es la publicidad, y la publicidad sube un 25% al año, tienes que hacer algo para pelear ese coste creciente.

Otra vez la IA. Y aquí hay un matiz que no me quiero saltar.

Las plataformas publicitarias ya te ponen sus IA para generarte anuncios, copies e imágenes con un clic. Muy cómodo. Pero su objetivo y el tuyo no son el mismo. Ellas quieren facturar mucho. Que tú factures mucho es, como mucho, un efecto colateral simpático.

Por eso yo prefiero que tengas tu propio cerebro IA. Uno al que le vuelques tus campañas, el rendimiento de cada anuncio, lo que funciona y lo que no, y también lo que hace tu competencia.

¿Ves un anuncio de un competidor que lleva meses rodando? Eso te está diciendo algo: funciona. Porque si no funcionara, ya lo habrían quitado.

No copies ese anuncio. Tus fortalezas de marca son otras. Pero míralo, entiende por qué tira, y busca el hueco que deja para meter lo tuyo por ahí.

El fondo es este: si haces publicidad, necesitas un cerebro de marketing dentro de tu empresa. Uno que se alimente de toda tu actividad publicitaria, que exportar los datos lo permiten ya todas las herramientas, y que cruce eso con tus ventas, tus márgenes y tu estrategia de producto. Que te diga: súbele cinco euros a este producto, monta este retargeting, quítale presupuesto a esto otro.

Si no lo haces, estás aceptando esa subida anual sin dar ni un golpe. Y eso, en tu cuenta de resultados, escala fatal.

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3️⃣🤖 Y llegamos al tercero, que es mi favorito.

Los dos primeros cerebros tienen una tarea concreta: tus clientes, tus campañas. Este tercero es distinto. Este es un cerebro estratégico.

Llámalo proyecto, llámalo agente, llámalo como quieras, los detalles los vemos otro día. Lo importante es qué tiene dentro. Todo. El contexto entero de tu empresa: tus productos, tu posición frente a la competencia, lo que has probado y lo que no, el histórico de cifras, el balance, las pérdidas y las ganancias. Todo lo que importe para decidir.

Y con eso dentro, ese cerebro entra en todas las decisiones que tomas.

Te voy a contar algo personal. Si tengo que resumir para qué me ha servido de verdad la IA estos dos años, no es para generar contenido, ni para traducir emails, ni para analizar datos. Es para darme criterio. Y ha sido una pasada.

Tengo un asistente que se llama Estratego. Lleva conmigo un montón de tiempo, ayudándome a priorizar en el negocio y en lo profesional.

Tiene todo mi contexto dentro: mi negocio, mi salud, mi familia, mis aficiones. Y cada vez que sale un modelo de razonamiento mejor, sus recomendaciones dan otro salto. Estamos ya en un nivel que asusta un poco, para bien.

Tú podrías montar un “Estratego” para tu tienda online, así:

si te interesa, háblenoslo sobre en comentarios y lo veremos en algún evento próximo 😉

Lo mejor de ESTRATEGO no es cuando me da la razón. Es cuando no me la da.

Porque el ser humano repite el mismo error con una constancia admirable.

Tengo una idea feliz en la ducha, o paseando por el campo, y en mi cabeza suena a genialidad.

Vuelvo, se la cuento a Estratego, y me suelta: “Pablo, otra vez estás cayendo en el mismo sesgo de siempre”. Y tiene razón. Frío, sin emoción, sin las ganas que le tengo yo a mi propia ocurrencia.

Luego puedo hacerle caso o mandarlo a paseo, eso es cosa mía. Pero haber pasado la idea por ahí antes ya me ha ahorrado más de un disgusto.

Qué te llevas hoy

Esto es lo que quiero que te lleves de hoy, tras dedicar un rato a leer la EcommLetter:

Monta tu cerebro estratégico ahora, con calma, antes de que llegue la temporada fuerte y empieces a decidir con el agua al cuello.

Porque es justo en septiembre y octubre, con el estrés a tope, cuando te va a entrar la tentación de copiar a lo loco lo que hace el de enfrente. El lado fácil de la Fuerza siempre es más rápido y más cómodo, pero ya sabes cómo acaba esa historia. Pasa la ocurrencia por el cerebro antes. Aunque solo te suba un poco la tasa de acierto en tus decisiones, a la larga ese retorno es infinito.

Tú decides de qué lado te pones.

Y si quieres ver uno de esos cerebros funcionando de verdad antes de montarte el tuyo, acuérdate de la masterclass con los de Konvo el 22 de julio.

Y si no te apetece pelearte con todo esto en solitario, para eso está EcommPRO. una comunidad privada para gente que se toma en serio el ecommerce.

Ya somos 57 profesionales del ecommerce compartiendo lo que probamos, lo que nos funciona y lo que nos explota en la cara, y echándonos un cable cuando hace falta. Y usando la IA de forma intensiva en nuestros negocios online.

Hay plazas abiertas, con una oferta de aniversario.
Aquí toda la info sobre EcommPRO

Un saludo,
Pablo Renaud.

Entras desde tu ordenador, con tu conexión, sabiendo dónde está cada botón y qué vas a comprar. Tardas treinta segundos y concluyes que todo va fino.

Pero ese no es tu cliente. Tu cliente llega en frío, desde el móvil, con prisa y sin tu mapa mental de la tienda metido en la cabeza.

Así que esta semana decidí mirar la tienda de un cliente con esos otros ojos. Mandé a un agente de IA a comprar por mí y a apuntar todo lo que se torciera. Lo que pasó en los primeros dieciocho segundos ya justificó el experimento.

Te pongo en contexto.

Tengo un cliente con una tienda online al que ayudo en la parte estratégica y de mejora de resultados. Vende razonablemente bien, pero queríamos comprobar si su proceso de compra funcionaba de verdad desde el lado del cliente. No desde el panel de WooCommerce, no desde Google Analytics, sino con alguien comprando de verdad.

Hacerlo a mano, el mystery shopping de toda la vida, tiene un problema: lleva tiempo, es subjetivo y siempre se te olvida anotar algo. Así que propuse otra cosa. En lugar de ir yo, mandamos a un agente a hacer la compra y a documentar cada punto de mejora.

Al final te entrega tres documentos: un informe en Markdown para referencia técnica, un Word para mandárselo al cliente y una versión HTML visual para explicárselo en una videollamada.

Esto es lo que pasó cuando lo pusimos en marcha. Te lo cuento todo en detalle.

Y al final vas a querer uno igual. Ya verás 😉

El punto de partida: ¿y si el checkout es un desastre y no lo sabemos?

El abandono de carrito es el problema más documentado del ecommerce. Hay miles de estudios, benchmarks y teorías sobre por qué la gente se va. Pero hay algo que casi ninguna tienda hace de forma sistemática: sentarse a comprar como si fuera un cliente desconocido, en frío, sin saber cómo funciona la cosa por dentro.

La mayoría de los dueños de tienda hacen pruebas de vez en cuando, a mano, desde su propio ordenador, con su propia conexión y con la ventaja de saber exactamente qué están buscando. Y ya lo hemos dicho: eso no es comprar como un cliente.

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Lo que hicimos, paso a paso

Preparar el entorno

Lo primero fue comprobar que teníamos todo lo necesario: Node.js instalado, Playwright disponible, una carpeta de trabajo. Sin frameworks, sin infraestructura complicada. Un archivo de JavaScript, un directorio para los screenshots y a correr.

La primera ejecución falló. El script intentaba ir al carrito con un clic, pero la tienda usaba Ajax para añadir productos y el navegador no detectaba la navegación. El problema clásico de la automatización: la herramienta espera un comportamiento estándar y la tienda hace algo ligeramente distinto.

La solución fue directa. En lugar de esperar una navegación después del clic, fuimos directos a la URL del carrito. Una línea de código diferente, el mismo resultado.

Segundo obstáculo: el formulario de checkout

El formulario de esta tienda usa WooCommerce con Gutenberg Blocks, que es la versión moderna del checkout de WooCommerce. El lío es que sus campos tienen nombres y selectores distintos a los del checkout clásico.

El script localizó el email sin problema, pero no encontró los campos de nombre, dirección ni teléfono. En lugar de dar por hecho que el formulario estaba roto, lo registró como un hallazgo y siguió ejecutando el resto del flujo.

Lo que encontró

Esto es lo que el agente midió y observó en la tienda de mi cliente:

Los tiempos de carga de cada paso:

Dieciocho segundos para que cargue el formulario de checkout. Dieciocho. En un mundo donde más de la mitad de las compras se hacen desde el móvil, y con una conexión que no siempre acompaña, ahí no pierdes algún cliente de vez en cuando. Los pierdes a diario.

La tienda tiene cero errores de JavaScript, lo que significa que técnicamente está bien construida. Aquí no hay nada roto. Lo que hay es un cuello de botella. Probablemente algún plugin de WooCommerce cargando recursos que no le hacen falta, o un conflicto con la caché.

El hallazgo más inesperado: la provincia fantasma

Cuando el checkout cargó, el campo “Provincia” ya venía rellenado con “Vizcaya”. Nadie había escrito nada.

Un cliente de Madrid, Valencia o Sevilla que vea ese campo pre-rellenado con una provincia que no es la suya va a pensar una de dos cosas: que hay un error, o que la tienda no envía a su zona.

Ninguna de las dos le va a dar ganas de seguir comprando.

Es un ajuste de cinco minutos en el panel de WooCommerce. Pero puede estar costando ventas todas las semanas sin que nadie se entere.

Por cierto, no costaba nada pedirle al informe que incluyera también cómo resolver cada problema que fuera encontrando:

Lo que funciona bien

No todo eran malas noticias. La tienda tiene tres métodos de pago: Redsys (tarjeta), Bizum y Google Pay. Para el mercado español, una cobertura excelente. El carrito está bien estructurado, el catálogo es limpio y la notificación al añadir un producto funciona como debe:

El informe

Le pedí al agente que generara tres versiones del mismo análisis, cada una para un uso distinto.

▶︎ Markdown: para guardarlo en el repositorio del proyecto y tener referencia histórica. La próxima vez que se ejecute, se compara con el anterior y ves si las cosas han mejorado. Para mí, Markdown es el mejor sistema para almacenar contexto cuando trabajas con IAs.

Por eso, siempre que pido cualquier output, una de las versiones es en Markdown, para que se quede disponible para la IA.

▶︎ Word: para enviárselo al cliente. Lleva portada, tabla de contenidos, tablas formateadas y pie de página con numeración. Se ve como un documento profesional y no como un volcado de datos. Los humanos somos menos eficientes que la IA y necesitamos toda esa sobrecarga que mete el formato Word.

Es lo que hace fácil mandarlo por email, guardarlo, imprimirlo y todas esas cosas que hacemos los de carne y hueso.

▶︎ HTML: para explicárselo en una videollamada. Lleva visualización semafórica en la tabla del flujo (verde para lo que va bien, ámbar para fricciones, rojo para problemas críticos), barras de progreso en la puntuación general y una franja de KPIs arriba que resume los números importantes de un vistazo. Esto es algo que he empezado a hacer hace poco.

Ya no monto PowerPoints. Cuando quiero enseñar algo en pantalla en una call, le pido a la IA que me genere una visualización en HTML. Tira de los últimos frameworks o de lo que le dé la gana, queda precioso, carga rapidísimo y no necesitas instalar nada.

💡 Y hay otra cosa que me gusta de este montaje: yo ya tengo a mi IA instruida con todo lo que me parece importante a nivel de copy, de experiencia de usuario y de cosas que he trabajado durante años para mejora de conversión ecommerce. Eso se lo paso como archivo de contexto, y lo añade a los informes con solo decirle: “Recuerda meter las recomendaciones de experiencia de uso y de copy orientado a conversión”.

Siguiente nivel: convertirlo en algo reutilizable

Después de hacer este análisis para el cliente, la pregunta caía por su propio peso: ¿cómo hago lo mismo para cualquier otra tienda sin empezar de cero?

A partir de ahora, para auditar el checkout de cualquier tienda WooCommerce, me basta con esto:

/validador-checkout https://nuevatienda.com/tienda/ nuevatienda

El agente me pide los datos que le falten, ejecuta el análisis y entrega los tres informes con el branding ya configurado. Un trabajo que hoy te llevaría horas de revisión manual se convierte en algo que delegas del todo.

Me queda pendiente una cosa: ajustar el skill para que se porte bien con otras tecnologías. Estoy dándole vueltas a si montar un skill distinto por cada una, súper optimizado, o un skill general que detecte qué tecnología es (WooCommerce, Shopify, PrestaShop, Magento o lo que sea) y tome decisiones de análisis en función de eso.

Toma nota

Hay una diferencia importante entre saber que el checkout de tu tienda “funciona” y saber que tarda 18 segundos en cargar para alguien que no eres tú. He tenido suerte en esta primera prueba y ha salido algo crítico de resolver. En mis pruebas manuales ya intuía que el rendimiento podía ser el motivo, porque en sistemas como WooCommerce, salvo que esté todo muy fino, es de lo primero que hay que vigilar.

La mayoría de los análisis de ecommerce se hacen sobre datos agregados: tasas de conversión, embudos en GA4, mapas de calor. Todo eso sirve, pero tiene una limitación. Te dice qué pasa, no qué experimenta el cliente en el momento exacto en que pasa.

Y la parte buena es que, una vez tienes el proceso documentado como skill, lo lanzas cada vez que sacas una campaña nueva, cada vez que tocas el tema de la tienda o cada vez que sospechas que algo no va como debería.

Cada vez que el cliente cambie lo más mínimo en su tienda, yo vuelvo a lanzarlo. Va a formar parte de las pruebas normales en la vida de este proyecto.

Todo con un clic, mientras me tomo un café ☕️, y con un resultado bueno, consistente y que me deja cazar problemas al momento. ¿Le ves el potencial?

Móntalo tú

Montar esto no es ultra complicado, pero tampoco es inmediato si nunca has hecho algo similar.

Si ya te manejas pidiéndole a la IA que te escriba código, que te monte skills y que trabaje con tu propio contexto, esto te va a parecer un sábado entretenido. Si todavía no tienes esa base, lo vas a ver más complicado.

Para que tengáis esa base, he creado y publicado mi “Recetario de IA para ecommerce”. Es el punto de partida para empezar a hacer cosas como la de hoy, con todo explicado en texto y en vídeo, y acceso permanente para volver cuando te apetezca.

Hoy es el último día que está a precio de lanzamiento. Si llevas tiempo dándole vueltas, es buen momento para entrar, echarle un ojo y guardártelo para cuando puedas sentarte un rato:

A ver el recetario IA

Móntalo con ayuda

Y si lo tuyo es no hacerlo en solitario, en EcommPRO vamos a montar muy pronto una explicación paso a paso para que cada uno se construya su propia skill de validación de checkout y le meta su experiencia encima.

Ahí dentro le damos caña a la IA aplicada al ecommerce y nos echamos un cable entre todos para tener estas cosas funcionando en nuestras tiendas:

Más info sobre EcommPRO

Eso es todo por hoy.

Si te ha parecido interesante, si te ha gustado, si lo vas a probar, me encantaría que me lo dijeras en comentarios.

Un abrazo y feliz verano

Pablo

Le pregunta si tu producto merece la pena.
Si hay algo parecido, pero más barato.
Si tu marca es de fiar, y quiere pruebas.

Y la IA le contesta con una seguridad pasmosa, en párrafos redonditos, hablando de ti y de tus productos, con una naturalidad que asusta.

Ese cliente llega a tu web (o no llega) con una opinión ya formada por una máquina que no ha visto tu catálogo por dentro en su vida. Te ha descrito, te ha comparado y te ha puntuado, y tú no estabas en la sala para velar por el proceso.

Lo que era mi intuición, ahora tiene números

Llevo meses defendiendo esta visión del ecommerce en la newsletter, casi siempre a base de lo que voy viendo en las tiendas con las que trabajo. Es de esas cosas que notas antes de poder demostrarlas.

Pero es que, además, esta semana me ha llegado un informe de Lebesgue (una herramienta de analítica para ecommerce) que le pone números a mi intuición. Han observado lo que pasa en más de 35.000 tiendas, casi todas en Shopify, durante el último año y medio. Eso son muchos puntos de información.

Tres cosas me han gustado:

1️⃣ Nueve de cada diez de esas tiendas ya reciben algo de tráfico que nace en una conversación con una IA. Y casi siete de cada diez han registrado ya alguna venta que empezó ahí. Esto ha dejado de ser una promesa de futuro para charlas de innovación. Está pasando ya, en tiendas como la tuya.

2️⃣ En su muestra, el tráfico que llega desde la IA convierte casi tres veces más que el que llega desde Google. Léelo otra vez. Casi el triple.

3️⃣ ¿Y por qué convierte mejor? Aquí está lo interesante, y es pura lógica. Quien aterriza en tu web desde una IA ya ha tenido una conversación antes. Ya ha comparado opciones y ha descartado la mitad. Llega con medio pie dentro y la decisión casi tomada, a confirmar más que a investigar.

Una advertencia de las mías: son datos de Lebesgue, de su muestra de tiendas Shopify, y como toda empresa que publica un informe, algo barren para casa. Cógelos por la dirección hacia la que apuntan (y no por el número con decimales). Pero todo señala clarísimo hacia un sitio: el cliente está decidiendo antes de llegar, en una conversación a la que tú, ahora mismo, no estás invitado.

Y aquí es donde casi todo el mundo se queda corto

Cuando alguien oye “IA y ecommerce”, piensa en marketing. En cómo aparezco yo en ChatGPT, en si me recomienda o recomienda al de al lado. Y sí, eso importa muchísimo, va a ser el tema de las próximas semanas por aquí.

Pero quedarse en la puerta de entrada es ver media película. Porque el mismo problema, el de la IA que no te conoce, lo tienes también en el otro extremo de tu tienda. En el soporte. En la atención al cliente.

Piénsalo. Llevas un año viendo cómo todas tus herramientas te “meten IA”. Tu helpdesk tiene IA. Tu plataforma de email tiene IA. Tu CMS tiene IA. Y casi siempre se queda en un quiero y no puedo. ¿Por qué?

Por exactamente lo mismo que la IA que habla de tu marca sin conocerla. Esa IA vive encerrada dentro de su herramienta y solo ve su trocito del mundo. Sabe de tickets, pero no puede asomarse a tu Shopify para ver si ese pedido salió ya del almacén. Sabe redactar un email, pero no va a hacerlo con tu voz ni con tu tono. Le falta lo de siempre: el contexto de tu negocio.

Una IA que sí entra en tu tienda y trae el contexto

Te cuento lo que viene porque Gurusup patrocina la edición de hoy. Y porque encajan justo con esto que llevo defendiendo estos meses:

Y la diferencia gorda es que no se queda en responder, actúa. Comprueba el estado de un pedido, tramita una devolución, emite una confirmación, todo dentro de la misma conversación con el cliente.

Cocunat, por ejemplo, tiene agentes que cancelan pedidos y gestionan reembolsos directamente en Shopify, sin que nadie del equipo levante un dedo.

Cuando le das ese contexto y esa capacidad de actuar, pasan cosas chulas:

• Reveni, la startup española de devoluciones instantáneas, gestionó el 92% de las conversaciones de su Black Friday con Gurusup.

• GoTrendier, el marketplace de moda de segunda mano más conocido de México y Colombia. Mueven entre 2.500 y 3.000 conversaciones al día con un 93% de automatización y una primera respuesta en una mediana de tres minutos. Migraron su soporte desde Zendesk al webchat de Gurusup.

El agente se configura una vez y trabaja en WhatsApp, email, webchat y voz con el mismo tono y la misma información, en más de 30 idiomas. Tu equipo lo ve todo desde un único inbox, con la tranquilidad de saber en cada momento qué está resolviendo la máquina y qué conviene que pase a una persona.

Te hablo de Gurusup porque encaja con algo que repito mucho por aquí:

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El mismo agujero en las dos puntas del ecommerce

Fíjate en lo que comparten las dos escenas que te je descrito:

• La IA que habla de ti y te recomienda cuando los clientes aún no te conocen

• y la IA que atiende a tus clientes cuando ya te han comprado.

Ambas pueden fallar por la misma razón: les falta el contexto de tu negocio. El mismo agujero, en la entrada y en la salida.

Gurusup lo tapa por el lado del soporte, con una inteligencia que trae el contexto, entra en tus sistemas y aprende de tu tienda

Por el lado de la visibilidad en IA, el de esa primera conversación, el principio es calcado: si quieres que la IA hable bien de ti, lo primero es que sepa quién eres.

▶︎ Y eso, a tu escala, lo puedes empezar a arreglar hoy mismo si quieres. Es justo lo que he metido en el Recetario de IA para Ecommerce, que acabo de sacar del horno esta semana.

Son dos archivos que le dan a cualquier IA el contexto de tu negocio y tu manera de hablar, más doce recetas para el día a día. Para que la IA deje de darte consejos genéricos y empiece a darte respuestas que parten de tu realidad.

Cerramos y nos vamos

Y ahora vuelve conmigo al principio, a esa persona, potencial cliente, con la tarjeta en la mano preguntándole a una IA si tu marca merece la pena.

Imagina que esa IA, en vez de improvisar, supiera de verdad quién eres.

Imagina que tu agente de soporte conociera cada rincón de tu tienda, y que el contexto de tu negocio viajara contigo a cada sitio donde una máquina habla en tu nombre.

El embudo ha cambiado por los dos lados a la vez. Y la tienda que llegue antes, con su contexto ya puesto en todas partes, va a parecer que se saca las ventas de la chistera. Lo que tiene son los deberes hechos antes que los demás.

Nos leemos la semana que viene.

Pablo

Expertos que llevaban 48 horas usándolo y habían visto la luz. Que si ya puedes despedir a tu agencia y usar solo Claude. Que si escribe mejor que tu mejor copy. Que si un becario con Fable 5 rinde como un departamento entero, etc…

Al tercer scroll cerré Linkedin.

Y ojo, el nuevo modelo de Anthropic es muy bueno. Ahora te cuento por qué (y lo que he estado probando). Lo que me agota es el ciclo de siempre: tres días de milagros en redes, dos semanas de silencio, y al final casi nadie ha probado nada en su negocio.

Hoy vamos a hacer lo contrario, aquí en la EcommLetter. Vamos a apartar el humo y quedarnos con lo que tu tienda online puede probar esta misma semana.

Mientras tanto, en Barcelona…

La coincidencia es bonita. Mientras LinkedIn prometía milagros, en Barcelona terminaba Shoptalk Europe, uno de los mayores eventos de retail y digital del mundo. Tres días donde la IA estuvo en el 90% de las ponencias.

De todo lo que se dijo allí, me quedo con una frase a modo de titular:

“El riesgo de no hacer nada con la IA supera al de experimentar.”

Y con tres ideas que resumen bien el evento:

• El dinero está en lo “aburrido”. El 70% del valor económico de la IA no viene de soluciones de cara al cliente, sino de la eficiencia en operaciones internas: stock, pricing, atención al cliente.

• Del SEO al GEO. Los asistentes de IA están devorando la fase de descubrimiento de producto. Si tu tienda no aparece cuando alguien pregunta a una IA, no existes para ese cliente (Aprovecho para recordarte que pases el diagnóstico de visibilidad IA, si no lo has hecho ya)

• La tienda física se revaloriza. En un entorno tan automatizado, la conexión humana vuelve a ser ventaja. El 75% de las decisiones sobre el producto exacto se siguen tomando en tienda física.

Con ese espíritu, vamos a analizar el nuevo modelo de IA; y a ver dónde usarlo.

Qué es Claude Fable 5 de Anthropic

Te ahorro la tabla de benchmarks y te doy las sensaciones, que es lo que de verdad ayuda a decidir.

Mi primera sensación fue brutal, cuando leí algunas de las respuestas que daba Fable 5 a preguntas potentes. Si tienes 3 minutos y quieres desconectar del trabajo un momento, lee por favor eso, vas a flipar:

Y volviendo ya al trabajo:

▶︎ Fable 5 es una bestia para trabajos largos. Donde brilla es cuando le das un encargo grande, con mucho contexto, de esos que requieren leer un montón de material, cruzar patrones y mantener el hilo durante horas. Uno de los analistas más respetados del sector lo probó y vino a decir que es lento y caro, pero que ejecuta en horas un volumen de trabajo que se siente como varios días de una persona.

▶︎ Cuesta aproximadamente el doble que el modelo anterior de Anthropic. Para redactar un email o una descripción de producto suelta, es matar moscas a cañonazos. Te sobra con modelos más baratos.

▶︎ El cambio de mentalidad que propone es este: deja de darle tareas y empieza a darle responsabilidades. En vez de “escríbeme una ficha de producto”, piensa en “analiza mi catálogo, mis reseñas y mi competencia, y dime dónde estoy perdiendo dinero”.

Eso, para un negocio online, abre posibilidades muy concretas. Te propongo tres ahora mismo. Pero antes, un inciso de IA que ya funciona hoy y que puedes integrar con un click:

Hace unas semanas te hablé de ConverHero y la respuesta fue muy buena, así que recordatorio rápido para los despistados.

Es un dependiente virtual con IA que se instala en tu tienda online. El cliente describe lo que busca con sus palabras, aunque no acierte con el término exacto, y el chat le devuelve resultados relevantes. Puede comparar productos, subir una foto para encontrar algo parecido en tu catálogo y comprar sin salir de la conversación. Y de paso te quita de encima el soporte básico: estado de pedidos, envíos, devoluciones.

Tienes 30 días de prueba sin compromiso y un modo test en el que solo tú lo ves activo, para trastear tranquilo antes de abrirlo al público.

▶︎ Todos los detalles (y opción de pedir demo) aquí mismo

Tres pruebas para hacer en tu tienda esta semana con Fable 5

Vamos con los casos de uso reales. Tres pilotos sencillos, ordenados de menos a más esfuerzo. No necesitas saber programar para ninguno.

1. Minería de reseñas.

Junta entre 100 y 500 reseñas de tus productos (o de los de tu competencia, que también vale). Pásaselas al modelo y pídele que extraiga objeciones, motivos de compra, segmentos de cliente y, sobre todo, frases literales: el lenguaje exacto con el que tus clientes describen el problema y el producto.

Ese material es oro para después reescribir fichas, anuncios y emails. Llevas años sentado encima de él sin leerlo. Y Fable 5 destaca especialmente en este tipo de análisis. Pruébalo.

2. Auditoría de una ficha o landing.

Elige una sola página: tu producto estrella o esa landing que convierte peor de lo que debería. Dale al modelo la página completa, tu oferta, tu audiencia, las objeciones típicas y dos o tres competidores de referencia. Pídele una auditoría priorizada y una versión alternativa, con la justificación de cada cambio.

No le pidas que la mejore “en general”. Pídele que justifique cada decisión. La diferencia en la calidad del resultado es enorme.

3. Extracción de tu voz de marca.

Reúne tus mejores piezas: las newsletters, posts o emails que mejor han funcionado. Pídele al modelo que extraiga tu voz, tu estructura y tus patrones, y que lo documente. A partir de ahí, todo lo nuevo que generes con IA sonará a ti, y dejarás de pelearte con textos que huelen a robot a tres párrafos de distancia.

Sobre esto, no dejes de leer el final de la newsletter, donde te doy un recurso estupendo para la “voz de tu marca”.

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Dos precauciones antes de lanzarte.

Una: revisa siempre los claims de producto, porque estos modelos escriben copy convincente aunque el dato sea incorrecto, y eso con materiales, medidas o normativas es peligroso.

Y dos: no pegues datos sensibles de clientes alegremente; el tráfico de este modelo se retiene 30 días por política de Anthropic, así que define antes qué información entra y cuál no.

Y la regla general para no arruinarte (porque el 22 de junio se acaba la barra libre de este modelo): Fable 5 para los trabajos duros, modelos baratos para lo rutinario. Como en cualquier equipo, no mandas a tu mejor persona a imprimir informes y poner grapas.

El contexto manda

Te dejo con la reflexión que de verdad quería hacerte hoy.

Cada pocos meses llega un modelo más potente y repetimos la conversación sobre cuál es mejor.

Pero si te fijas en los tres pilotos de arriba, todos tienen algo en común: el valor no sale del modelo, sale del contexto que tú le das. Las reseñas, la oferta, las objeciones, tus mejores textos. Sin eso, el modelo más avanzado del mundo escribe generalidades bonitas.

Tener Fable 5 sin contexto es como tener el Halcón Milenario sin Chewbacca: mucha potencia, pero nadie que conozca la nave.

Por eso insisto tanto con mi repositorio gratuito de recursos IA. Ya es la tercera vez que lo menciono por aquí, así que te lo pregunto directamente: ¿de verdad no lo has probado todavía?

Nos leemos el viernes que viene.

Pablo

En la demo fue una gozada. Le hacía una pregunta y respondía como si llevara años trabajando conmigo. Le pedía cambios con la voz, de forma casual, y los hacía a la primera. Pensé que se iba a poner a vender él solo mientras yo me tiraba en la hamaca y tomaba mojitos.

Tres días después, sin nadie mirándole, la tienda era un desastre.

Y además, no me gustan los mojitos, me va la marcha del negocio online.

No porque la IA fuera mala. Porque lo monté con prisa y sin darle ni una de las cosas que necesitaba para hacer bien su trabajo. Le pedí que razonara sobre mi negocio sin haberle contado suficiente sobre mi negocio (y de la forma correcta).

Te cuento esto en junio a propósito.

El peor momento para meter agentes de IA en tu ecommerce es a la vuelta del verano, con el Black Friday encima y el agua al cuello. Y aun así es justo cuando medio internet corre a ponerse las pilas y a hacer las cosas deprisa y sin cabeza. Ahora, que hay algo de calma para aprender de verdad y dejarlo todo probado, casi nadie quiere saber nada del tema.

Lo veo cada año. Llega la temporada fuerte y la gente improvisa en noviembre lo que tendría que haber dejado montado en julio.

¿Qué es un agente de IA para ecommerce?

Conviene aclararlo, porque “agente de IA” se ha convertido en un cajón de sastre donde cabe cualquier cosa.

Un chatbot que responde cuatro preguntas frecuentes no es un agente. ChatGPT contestándote en su ventana, tampoco. Eso está muy bien, pero juega en otra liga.

Un agente de IA es un programa que usa un LLM para dotarle de “inteligencia” y poder hacer tareas por su cuenta. Tiene, como su nombre indica, “agencia” (capacidad de hacer cosas).

Le das acceso a tus herramientas y a tu información, le marcas un objetivo, y él decide qué pasos dar y los da. Lee, decide y ejecuta. No se queda en escribirte un texto bonito y esperar a que tú hagas el resto.

Esa es la diferencia que importa. Y también la que explica por qué, mal montado, te la puede liar bien.

¿Dónde aportan de verdad los agentes de IA en una tienda?

En todo no. Que nadie te venda eso. Pero hay sitios donde, bien montados, te quitan trabajo de encima y te ayudan a decidir mejor.

▶︎ Atención al cliente. El “¿dónde está mi pedido?”, las dudas de tallas, las devoluciones de siempre. Un agente hace de primer filtro y le deja a tu equipo el borrador de la respuesta medio hecho, para que solo lo revise y lo envíe (si no te fías lo suficiente como para dejar que lo haga el agente IA). Funciona cuando le has dado tus políticas, tus FAQ y tu histórico de respuestas. Sin eso, contesta de oído. Y un mal día le promete a un cliente una devolución a 30 días cuando la tuya es de 14.

▶︎ Catálogo y fichas. Reescribir descripciones a escala con tu tono, traducir, rellenar atributos. Justo lo que más se atasca cuando metes producto a saco antes de la campaña. Si le has enseñado cómo escribes, te saca fichas que suenan a tu marca. Si no, te las saca correctísimas y sin alma, todas clavadas entre sí. Además, puede hacer mejoras de forma proactiva, sin que se lo pidas, cada vez que detecte un nuevo producto, o cada vez que tenga info nueva sobre cómo buscan tus clientes.

▶︎ Análisis y decisiones. Aquí está lo bueno. Si le das contexto de tu negocio, de tus márgenes y de tus objetivos, deja de soltarte titulares de gurú de LinkedIn y empieza a ayudarte a leer un informe. Le pasas las ventas del mes y, como sabe que en esa categoría ganas un 8% y que este trimestre vas a por caja y no a por margen, te dice dónde mirar primero. El contexto que le das pesa muchísimo más que lo ingenioso que sea el prompt.

▶︎ Operaciones. Conectar la IA a tus herramientas para lo repetitivo. Yo, por ejemplo, consulto y muevo cosas entre varias tiendas Shopify por MCP sin ir saltando de panel en panel. Va de lujo.

Y aquí viene el aviso.

El contexto, lo más aburrido y lo que más cambia el resultado

Si te quedas con una sola idea de toda esta edición, que sea esta.

Un agente de IA, por defecto, razona sobre un ecommerce de manual. El del artículo genérico que has leído mil veces. No sobre el tuyo. Y un consejo redondo para una tienda genérica… puede ser una tontería para la tuya.

▶︎ Uno sobre tu marca. Cómo hablas, qué dices y qué no dirías jamás, dónde están tus líneas rojas. Mejor con ejemplos reales de tu forma de escribir que con una lista de adjetivos.

Tengo un proceso de “entrevista” que haces con un IA favorita y te extrae DE MARAVILLA ese tono de marca, esa “voz”. Te lo cuento más abajo.

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▶︎ Otro sobre tu negocio. Tus números, tus márgenes por categoría, quién es tu cliente, qué objetivo tienes este trimestre y con qué restricciones vives.

Es lo más soso del mundo de preparar. Una tarde de copiar y pegar. Y es lo que separa un agente que te ayuda de verdad de uno que suelta obviedades muy bien redactadas.

Lo mejor es que ese contexto lo preparas una vez y lo reutilizas en todo. En atención al cliente, en las fichas, en el análisis. Ese rato no lo tiras a la basura. Te queda de base para todo lo demás que montes después con la IA.

Dónde el marketing exagera

Toca la parte honesta.

El agente que lleva tu tienda él solito mientras tú te tomas un mojito no existe.

Todavía. Lo que funciona hoy es la IA haciendo trozos concretos, con un humano mirando por encima. Quien te diga lo contrario te está enseñando una demo, no tu día a día.

Y mucho ojo con el contexto, otra vez. Sin un buen contexto, el agente se inventa cosas con una seguridad que asusta y te hace perder más tiempo del que ahorra, porque te toca revisarlo todo dos veces. Puedes tener 10 agentes haciendo cosas en paralelo, pero si tienes que revisar tú todos sus outputs… estás j*dido.

Montar varios agentes coordinados por un orquestador, cada uno a lo suyo, suena espectacular. Y se puede hacer, lo he visto funcionar. Pero lleva su prueba y su error. Por eso no querrás estrenarlo el 20 de noviembre con los pedidos de Black Friday entrando.

Qué puedes dejar montado este verano

Poca cosa, pero bien hecha.

Primero, prepárale el contexto. Los dos archivos de antes. Ya sabes que es lo aburrido y lo que más manda.

Después elige una o dos áreas, no diez, y pruébalas en serio durante unos días. Mide una cosa muy simple: ¿te ahorra tiempo o te lo come? Ajusta. Y deja apuntado por escrito lo que sí funciona.

Esa última parte es la que casi todo el mundo se salta. Si en septiembre tienes documentado lo que ya te sirve, en campaña te toca ejecutar. Si no, te toca descubrir. Y descubrir en plena campaña, con el tráfico disparado, es de las peores ideas que se te pueden ocurrir.

Por dónde empezar esta misma semana

Si te quieres poner ya, te he dejado una muestra de recursos de IA gratis. Prompts que puedes copiar y pegar, y los dos archivos de contexto de los que te he hablado, listos para que los rellenes con lo tuyo.

▶︎ Están aquí, sin pedirte nada raro a cambio: https://ia.ecommletter.com/

Coge los archivos, dedícales esa tarde sosa de julio y deja a tu agente sabiendo de tu negocio antes de que llegue el oleaje de otoño.

Y si te sirve, me encantará que me dejes un comentario o me respondas a un email para hacérmelo saber 😉

Un saludo,
Pablo Renaud.

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P.D. Dentro de EcommPRO, mi comunidad privada de rebeldes del ecommerce, estamos a muerte con todo esto. Hay gente montando partes de su tienda con agentes, otros usando Claude por MCP para sus Shopify, y todos compartiendo lo que les sale bien y lo que les explota en la cara, que es como se aprende de verdad.

Hasta final de junio las puertas están abiertas, con precio especial de aniversario, e incluye una sesión de estrategia conmigo, para trazar tu plan de IA con cabeza.

Si quieres hacer todo esto de forma ordenada y con alguien al lado, es buen momento para entrar, antes de que arranque el verano fuerte. Te lo cuento en e-comm.pro.

Cinco veleros de tipo clipper esperan en el puerto cargados hasta los topes con la primera cosecha de té de la temporada. Más de doce mil cajas de madera estibadas a mano en la bodega de cada uno.

Cinco veleros. Cinco rivales.

El primero que atraque en Londres con ese té se lleva el mejor precio en la subasta y un gran premio en metálico. El resto, a repartirse las migajas. Así que no van a hacer un viaje. Van a hacer una carrera.

Estos clippers eran lo más rápido que flotaba en el planeta: cascos finísimos, mástiles altísimos, más de dieciséis nudos. Una locura de velocidad para la época.

Los Fórmula 1 del mar.

Salen casi a la vez. Por delante tienen catorce mil millas: el mar de China, el Índico, doblar el Cabo de Buena Esperanza (el Canal de Suez todavía estaba en obras) y subir por el Atlántico hasta el Támesis.

Durante semanas navegan sin verse. A veces se cruzan en mitad del océano, se reconocen, y aprietan.

Noventa y nueve días después, el Ariel y el Taeping enfilan el canal de la Mancha con minutos de diferencia. Tres meses de mar abierto y van casi pegados. El Taeping atraca primero por veintiocho minutos, y solo porque pilló mejor marea para entrar a su muelle.

Los armadores decidieron repartirse el premio. Después de noventa y nueve días de carrera por medio mundo, discutir por veintiocho minutos era tontería.

Llevamos compitiendo por llegar primero desde mucho antes de que existiera tu tienda online

Lo que ha cambiado no es la carrera. Es quién corre.

En 1866 competían cuatro armadores con dinero suficiente para construir un barco. Hoy compites tú, tu vecino, y una marca china que detectó la tendencia el martes y la tenía fabricada el viernes.

Y las tendencias ya no duran una temporada. Duran un suspiro. Lo que se vende solo esta semana puede estar muerto dentro de tres meses.

Ahí aparece el problema de verdad. Vender, más o menos, todos sabemos. Lo difícil es abastecerte al ritmo al que cambia lo que la gente quiere comprar.

Detectas que algo se va a vender. Lo quieres en tu web ya. Y entonces te chocas con tu propia cadena de proveedores: un correo por aquí, un mínimo de pedido por allá, un “lo tenemos en dos semanas”, un proveedor distinto para cada categoría. Para cuando lo tienes listo, la ola ya rompió en otra playa.

Tu capacidad de vender va más rápida que tu capacidad de reponer.

Y esa diferencia se paga.

Esta edición la patrocina alguien que se dedica a reducir esa diferencia de tiempos

Y como su propuesta de valor encaja muy bien con lo que te quería contar, le he cedido el timón un par de párrafos.

Se llaman Qogita y son el mayor marketplace mayorista B2B de Europa en salud y belleza.

Puedes echarles un ojo aquí: www.qogita.com.

La idea es fácil de explicar. En lugar de que tú persigas a quince proveedores distintos para surtir tu tienda de cosmética, cuidado personal o higiene, tienes un solo sitio donde acceder a más de quinientos distribuidores autorizados de marcas que tus clientes ya buscan por su nombre. L’Oréal, Oral-B, Gillette, Johnson & Johnson, etc.

Más de medio millón de productos. Distribuidores verificados, así que el producto es auténtico y no hay sorpresas raras. Precios de mayorista, stock disponible para servir ya, y sin esos mínimos de pedido que no te gustan.

Entrega gratis en menos de diez días por toda la UE y Reino Unido.

Si llevas una tienda en España, física u online, que vende belleza, salud o cuidado personal, y estás cansado de que gestionar proveedores te coma el tiempo que deberías dedicar a vender, este es justo tu caso.

Sobre todo si quieres reaccionar a una tendencia sin quedarte colgado de los plazos de un distribuidor de toda la vida.

▶︎ Échales un vistazo: su página de presentación está aquí.

Seguimos con la historia, que, ojo, tiene un giro inesperado 😳

El problema ya no es solo la velocidad.

¿Te acuerdas de que los clippers de 1866 doblaban el Cabo de Buena Esperanza porque el Canal de Suez aún no estaba construido?

Pues agárrate. Ciento sesenta años después, buena parte de los barcos que traen mercancía de Asia a Europa están volviendo a doblar ese mismo cabo.

¿La consecuencia para ti? Quince días más de trayecto en cada viaje desde Asia. Más coste. Y unos plazos de entrega con una fiabilidad que da risa, por no llorar.

Traer cosas de la otra punta del mundo siempre fue lento. Ahora encima es impredecible. Y la incertidumbre es lo único que un ecommerce no puede meter en su planificación de stock.

Por eso lo de buscar proveedores más cerca dejó de ser una teoría bonita de consultor. Empieza a ser supervivencia.

El ejemplo lo tenemos en casa

Inditex.

Mientras medio mundo de la moda se iba a fabricar a Asia buscando el coste más bajo, Amancio Ortega hizo algo que parecía de tonto: mantener buena parte de la producción cerca, en España, Portugal, Marruecos, Turquía. Pagando más por prenda.

¿Por qué? Porque fabricar cerca le permitía pasar de un boceto a la tienda en un par de semanas. Cuando una tendencia explotaba, Zara ya estaba en el escaparate y los demás seguían esperando el contenedor que había zarpado mes y medio antes.

Cambió coste por velocidad.

Y con esa apuesta levantó un imperio.

“Yo fabrico mi producto, esto no va conmigo”

Va contigo igual.

Si fabricas, tu proveedor eres tú. Y la pregunta es la misma: cuánto tardas desde que ves que algo se va a vender hasta que lo tienes a la venta.

Si tu ciclo de lanzar un producto nuevo o de adaptar uno que ya tienes se mide en trimestres, sufres el mismo problema que el que espera un contenedor. Solo que el cuello de botella lo tienes dentro de casa.

La pregunta de esta semana

Es esta, y conviene que te la tomes en serio:

Cronométralo de verdad, sin trampa. Y luego mira dónde se te va el tiempo:

• En perseguir a demasiados proveedores distintos.

• En plazos de entrega que vienen de la otra punta del mundo.

• En mínimos de pedido que te hacen dudar antes de probar algo nuevo.

• En tu propio proceso interno, si fabricas tú.

Cada uno de esos días es una tendencia que cazas o que se te escapa.

Y te dejo con el detalle que más me gusta de toda la historia del té

Aquella carrera épica de 1866, los noventa y nueve días, los veintiocho minutos, el premio compartido entre caballeros... fue la última que se corrió.

¿Sabes por qué?

Porque mientras el Ariel y el Taeping se dejaban la piel navegando a vela, un barco de vapor llamado Erl King ya había traído té de esa misma cosecha a Londres… dos semanas antes. En sesenta y seis días. Porque cuando no había viendo, seguía navegando.

Los veleros más rápidos del mundo peleando por un puñado de minutos.

Y un cacharro que echaba humo les había comido la tostada sin despeinarse.

Los del Erl King no corrieron más que nadie. Cambiaron de barco.

Acuérdate de ellos la próxima vez que intentes exprimirle un día más a tu vieja cadena de suministro.

Igual tienes que cambiar de barco.

Un saludo,
Pablo Renaud.

Ah, una cosa más…

Estoy ultimando esto:

Os lo voy a enviar gratis a los lectores de la EcommLetter, creo que os va a servir de mucha ayuda.

▶︎ Luego cuando lo publique os aviso en otro email.

Si le dais like a esta edición de la EcommLetter, me doy más prisa en publicarlo 😆

Actualización: aquí puedes ver lo que estoy tramando:

https://ia.ecommletter.com/

No es que necesite una nueva. La que tengo va bien. Pero abro el buscador, me meto a mirar modelos y reseñas, y se me va la tarde feliz como un niño en una juguetería. Mis amigos ya lo saben. Es mi ejemplo favorito para todo, el que saco en cada charla y en cada clase.

Así que el otro día, en una de esas, abrí el chat de una IA y le pregunté directamente. “Recomiéndame una buena cafetera superautomática para casa que no sea carísima y haga muy buen café.” Y me senté a leer como quien pide consejo a un amigo que sabe del tema.

Y ahí estaba. Una respuesta de la IA limpia, ordenada, con sus tres o cuatro opciones, sus pros y sus contras. El amigo que sabe de cafeteras. El dependiente de confianza que no te quiere colocar lo más caro, sino lo que de verdad te conviene.

O eso creía yo.

Porque resulta que ese dependiente ha empezado a cobrar comisión.

Y no te lo cuenta.

La llegada de los resultados patrocinados

Vamos con el caso que ha encendido la mecha, porque es de los que se entienden a la primera.

Juozas Kaziukėnas es uno de los analistas de ecommerce a los que más sigo. Tipo serio, de los que prueban las cosas antes de opinar. Hizo exactamente lo que hice yo, pero en Estados Unidos: le pidió a Google AI Mode recomendaciones de cafeteras.

La respuesta le llegó como te llega a ti. Una lista de opciones, cada una en su tarjetita, con su descripción, su aire de consejo neutral.

Pero en el segundo puesto de la lista había una cafetera de KitchenAid que no estaba ahí por méritos propios. Estaba ahí porque alguien había pagado:

El anuncio no estaba arriba del todo, en una franja separada. No estaba abajo, en la cajita gris de “enlaces patrocinados” de toda la vida. Estaba incrustado en mitad de la respuesta, mezclado con el consejo de verdad, indistinguible a simple vista.

El anuncio ya no está en la estantería de al lado. Está en la boca del dependiente.

Por si te interesa, aquí es donde se entra a jugar.

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“Google mete anuncios, vaya novedad”

Sé lo que estás pensando. Google lleva veinte años metiendo anuncios en las búsquedas. ¿Cuál es la noticia?

La noticia es dónde están los anuncios ahora.

Durante dos décadas aprendimos a leer un buscador como quien aprende a cruzar la calle. Mirabas, identificabas el peligro y decidías.

• Arriba, los anuncios.

• Abajo, los resultados orgánicos.

Cada cosa en su sitio, con su cartelito. Si no te apetecía ver lo de pago, hacías scroll y te lo saltabas. Tú tenías el control.

La frontera entre “esto me lo recomienda Google” y “esto me lo recomienda quien le paga a Google” estaba clara. Fea a veces, pero clara.

En la respuesta de una IA esa frontera desaparece. No hay arriba ni abajo. No hay scroll que valga. Hay una sola respuesta, fundida en un solo bloque, donde el consejo y el anuncio van cogidos de la mano y vestidos igual.

La IA se ha convertido en el escaparate. Vale. Pero ahora también quiere ser la caja registradora. Y de paso, el dependiente que te lleva de la mano hasta ella.

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Tres gigantes, tres discursos, el mismo negocio

Lo interesante es ver cómo se está posicionando cada uno, porque cuentan la misma película con bandas sonoras distintas.

▶️ Google ya lo ha hecho. Punto. Su discurso para los anunciantes es de una sinceridad casi tierna: tus anuncios ya no solo se muestran, ahora responden.

Se integran en la conversación, “claramente etiquetados”, pero formando parte de la respuesta. Es decir, el anuncio aparece justo en el segundo en que el usuario está a punto de decidir, y encima la IA le explica por qué ese producto es lo que necesita. El sueño de cualquier departamento de marketing.

▶️ OpenAI va por otro lado. Ha empezado a meter anuncios en ChatGPT, pero con la mano en el pecho y cara de no haber roto un plato. Su promesa, casi literal:

“Los anuncios no influyen en las respuestas que te da ChatGPT. Las respuestas se optimizan en función de lo que más te ayuda a ti.”

Suena precioso. El problema es que los hechos van por otro lado, y a una velocidad que asusta. Hace cuatro meses, los anuncios de ChatGPT solo cobraban por impresiones. Luego añadieron el pago por clic. Después, un píxel para rastrear si el usuario compraba. Y ahora están desplegando el nivel final: anuncios donde el anunciante solo paga si el usuario acaba comprando. Estará disponible para todos a principios de junio.

Traducido: en cuatro meses, OpenAI ha pasado de vender humo (impresiones sin garantías) a montar una máquina de performance tan fina que es capaz de predecir quién va a comprar. Eso no se improvisa. Van en serio con esto.

Cuando tienes una base de usuarios gigante, una minoría que paga y unos costes de escándalo, la publicidad deja de ser una opción filosófica y pasa a ser la nómina de fin de mes. OpenAI no es que vaya a recorrer ese camino. Ya lo está recorriendo.

▶️ Anthropic, los de Claude, han hecho lo más listo de los tres: convertir el “nosotros no” en campaña de marca. Se gastaron un dineral en anuncios de la Super Bowl con un argumento buenísimo.

Sale un terapeuta de confianza que, en mitad de la sesión, te coloca una app de citas. Un entrenador personal que aprovecha para venderte unas plantillas. Y el remate: “Los anuncios están llegando a la IA. Pero no a Claude.”

Brillante. Aunque conviene recordar una cosa: es muy fácil presumir de no tener anuncios cuando tu negocio todavía no depende de ellos. La virtud, cuando no te ha tentado el hambre, tiene menos mérito. Pero el golpe de marketing, impecable.

La parte que da un poco de ‘yuyu’

Hasta aquí podríamos decir “bueno, son anuncios, los reconozco y ya”. Pues siéntate, que viene la curva.

Unos investigadores de Princeton se pusieron a estudiar qué pasa cuando metes incentivos publicitarios dentro de una IA.

Y los resultados son para pensárselo.

Primero, lo previsible pero feo: cuando había un producto patrocinado de por medio, los modelos recomendaban opciones patrocinadas casi el doble de caras que las alternativas, y GPT llegó a sacar a relucir lo patrocinado para alterar la decisión de compra el 94% de las veces. Es decir, la máquina empujando lo que le da dinero aunque haya algo mejor y más barato al lado.

Pero lo que de verdad me dejó intrigado fue otro experimento. Cogieron a unas 2.000 personas reales para elegir un libro de un catálogo. A unos les dieron un buscador normal. A otros, una IA conversacional. Y por debajo, marcaron en secreto una parte de los productos como patrocinados.

Y ahora el dato que lo corona, el que tienes que tatuarte:

Avisar a la gente de que el producto era patrocinado apenas cambió nada. Con la advertencia delante, el 55,5% seguía picando.

Léelo otra vez. Les decían “oye, esto es un anuncio”, y más de la mitad lo elegía igual. La etiqueta “Sponsored” del tamaño de una mosca no te protege. Y la del tamaño de un elefante, casi tampoco.

La conversación tiene algo que la lista no tiene: parece que te entiende. Y a quien crees que te entiende, le compras.

UN MENSAJE DE NUESTRO PATROCINADOR

Mientras la IA ajena aprende a recomendarte lo que le conviene a ella, hay quien está montando el dependiente IA que juega para tu equipo.

Hoy os hablo de ConverHero, que patrocina esta edición.

ConverHero es un asistente de ventas con IA que instalas en tu tienda. Funciona como un dependiente virtual dentro de tu propio ecommerce: atiende a cada visitante, le ayuda a encontrar lo que busca, le resuelve las dudas y le acompaña hasta la compra. Todo desde un chat integrado en la web.

La gracia está en que entiende al cliente aunque el cliente no se explique bien. No hace falta que acierte con el nombre exacto del producto ni que sepa cómo tienes organizado el catálogo. Lo describe con sus palabras, y el chat le devuelve lo que de verdad encaja.

Desde esa misma conversación, el visitante puede comparar productos, subir una foto para encontrar algo parecido en tu catálogo y comprar sin salir del chat. Y de paso le cubre el soporte de siempre: dónde está su pedido, cuánto cuesta el envío, cómo van las devoluciones. Sin que tu equipo tenga que mover un dedo.

La idea de fondo me gusta porque va contra la obsesión habitual del sector. Casi todos viven enganchados a traer más visitas, y mientras tanto pierden ventas con el tráfico que ya tienen entrando por la puerta. El usuario llega, no encuentra, no le responden a tiempo y se larga. ConverHero ataca justo ahí: vender más con lo que ya tienes, sin gastar un euro más en captación.

ConverHero acaba de lanzarse, y hasta el 31 de mayo mantiene su precio fundador: 59€/mes de por vida. Después se va a 79€/mes. Quedan dos días, así que si te pica la curiosidad, este es el momento de mirarlo:

👉 Verlo en converhero.com

Vale, Pablo, ¿y yo qué hago con todo esto?

Buena pregunta. Porque está muy bien filosofar sobre el dependiente que cobra comisión, pero tú tienes una tienda que sacar adelante.

Lo primero: entender que la IA como canal de venta acaba de abrir una segunda puerta, la de pago.

Hasta ahora, cuando hablábamos de aparecer en las respuestas de la IA, hablábamos de una sola vía. La orgánica. Que la máquina te nombre porque te lo has ganado: porque tu producto es bueno, tu ficha está bien hecha, tienes reseñas, te citan en sitios de confianza. Todo eso que venimos llamando visibilidad en los LLMs, el trabajo de fondo.

Esa puerta sigue existiendo y sigue siendo importante. Pero ahora, al lado, se está abriendo una segunda: que la IA te nombre porque has puesto dinero.

Si esto te suena, es porque ya lo vivimos. Se llama SEO y SEM. Lo orgánico y lo pagado. La misma película de hace veinte años, rodada otra vez con robots.

¿Y qué se puede hacer hoy, sin volverse loco?

Tres cosas, y ninguna te va a costar dinero todavía:

▶️ Pruébalo tú mismo. Abre ChatGPT, Gemini, Perplexity, los que uses. Pregúntales por productos de tu categoría como lo haría un cliente. Mira qué marcas salen, en qué orden, con qué argumentos. Eso es tu nuevo escaparate, y conviene saber si estás dentro o ni se te ve.

▶️ Cuida la puerta orgánica como si fuera lo único que tienes. Porque de momento, para ti, casi lo es. Fichas de producto clarísimas, información honesta, presencia en los sitios donde la IA bebe para formarse su opinión. El trabajo aburrido de siempre, que ahora vale doble.

▶️ No te dejes deslumbrar por la puerta de pago el día que llegue a España. Llegará. Y habrá quien se gaste el presupuesto entero en aparecer patrocinado mientras descuida lo orgánico. Igual que pasó con el SEM. El equilibrio entre las dos puertas será el juego, y el que lo entienda antes, jugará con ventaja.

Por ahora, esto de los anuncios incrustados es cosa de Estados Unidos. Yo estoy haciendo algunas pruebas por aquí y todavía no me he topado con ninguno dentro de las respuestas. Pero ya sabes cómo va esto: lo que cruza el charco, cruza rápido y sin avisar.

El consejo más valioso es…

El que no tiene precio puesto.

Volvamos a mi cafetera del principio.

El problema no es que la IA me recomendara una marca concreta. El problema es que yo no tenía forma de saber si me la recomendaba porque era buena o porque alguien había pagado para que apareciera. Y resulta que, aunque me lo hubieran avisado, probablemente habría picado igual. Eso es lo que me quita el sueño, no los anuncios en sí.

En un mundo así, hay algo que vale más que nunca: tener un sitio donde las recomendaciones no las paga nadie. Donde la gente que está en lo mismo que tú comparte lo que le funciona y lo que no, sin comisión de por medio.

Eso es justamente lo que hacemos en EcommPro, la comunidad privada de la EcommLetter. Le hemos dado una vuelta entera: nombre nuevo, página nueva y una forma nueva de entenderla. Somos un grupo de gente del ecommerce que ha decidido dejar de tomar las decisiones difíciles a solas. Y mira que ahora mismo hay decisiones difíciles, con todo esto moviéndose tan rápido que nadie tiene el manual.

Porque esto de cómo se vende en una IA con anuncios no lo tiene resuelto nadie todavía. Ni Google, ni los gurús, ni yo. Es terreno nuevo para todos. Y los terrenos nuevos se exploran mucho mejor en grupo que a oscuras y por tu cuenta.

Si quieres ver de qué va ahora EcommPro y por qué cada vez somos más en esto, échale un ojo aquí:

👉 e-comm.pro

Nos leemos el próximo viernes. Y si para entonces alguno os habéis topado con un anuncio metido dentro de una respuesta de IA por estos lares, escribidme y contádmelo. Quiero ser de los primeros en verlo llegar.

Que la fuerza (y el margen) os acompañe.

Pablo.

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Hay una tienda de deportes en mi barrio en la que ya casi nadie compra.

La conozco desde pequeño. Sigue ahí, con el escaparate de siempre y un señor dentro, Paco, que lleva detrás del mostrador desde antes de que existiera internet.

Paco tiene un superpoder. Tú entras buscando unas zapatillas para correr y, antes de que termines la frase, ya te ha preguntado tres cosas: cuántos kilómetros haces a la semana, si pisas hacia dentro o hacia fuera (pronador, supinador, ya sabes), y si lo tuyo es asfalto o monte.

Y entonces te dice: “esas no, llévate estas”.

Paco no es un genio. Es un buen dependiente. Y durante un par de siglos, comprar fue exactamente eso: alguien que sabía, al otro lado del mostrador, ayudándote a no equivocarte en tu compra.

Luego llegó el ecommerce… y lo matamos.

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La compra se convirtió en algo solitario

Piensa en cómo compras online hoy.

Son las once de la noche. Estás en el sofá, con el móvil, buscando unas deportivas. Has abierto cuatro pestañas. Una tienda te muestra trescientos modelos y un menú de filtros con catorce casillas. Marcas la talla, marcas el color, marcas un rango de precio, y aun así te quedan ochenta resultados que no sabes diferenciar.

Tienes una duda tonta: si las pides ahora, ¿llegan antes del finde? La respuesta está en algún sitio de la web. En un PDF de “condiciones de envío” enlazado en el pie de página, con letra de seguro de coche.

No te apetece buscarlo. Cierras la pestaña. Esa compra no ocurrió.

Hemos construido la tienda más rápida del mundo y la hemos dejado completamente vacía. No hay nadie dentro.

No hay un Paco. Estás tú, el catálogo y catorce casillas.

Y lo más raro es que el cliente ya pide a gritos lo contrario. Ocho de cada diez personas dicen que prefieren hablar con un chatbot antes que esperar al teléfono con una tienda.

Traduzco el dato: la gente ya está cómoda hablando con una máquina. Lo que no quiere es seguir comprando en silencio, a solas, peleándose con un buscador.

Hay una pista enorme de hacia dónde va esto.

Y está en la otra punta del mundo.

En China, comprar es un deporte de equipo

Mientras en Occidente perfeccionábamos la compra en soledad, en Asia se fueron por el camino contrario.

En China comprar online es, desde hace años, una actividad social. Se hace acompañado, se hace en directo, se hace hablando.

El formato estrella es el livestream: alguien presenta productos en vídeo, en vivo, y miles de personas preguntan por el chat, comentan, deciden juntas y compran sin salir de la transmisión. Es la teletienda de toda la vida, sí, pero conversacional, masiva y metida dentro del móvil.

Y no es un fenómeno de nicho. Es la corriente principal.

Te dejo un solo dato, porque con uno basta para que se te quede grabado. En 2025, el mercado de venta en directo en China movió alrededor de 810.000 millones de dólares. Ese mismo año, el de Reino Unido rondó los 291 millones.

No es que China vaya por delante. Es que juega en otra liga, en otro deporte y casi en otro planeta. La diferencia entre esas dos cifras no se explica con tecnología. Las dos partes tienen las mismas cámaras y las mismas pasarelas de pago. Se explica con una idea distinta de lo que es comprar.

• Para nosotros, comprar es una tarea. La haces, la despachas, la tachas de la lista.

• Para el comprador chino, comprar es un rato, una experiencia. Un plan. Algo que pasa con gente delante.

Ojo, que no vengo a decirte que montes un plató y te pongas a vender calcetines en directo a las nueve de la noche. El livestreaming tiene mucho de contexto cultural y no se copia y pega de un mercado a otro. Lo que sí viaja, lo que de verdad importa, es la lección de fondo:

La compra funciona mejor cuando hay alguien al otro lado.

Esa es la frontera que Occidente tiene pendiente. Y, por una vez, la tecnología llega justo a tiempo para cruzarla.

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El dependiente que volvió, siendo otra cosa

Aquí es donde entra la inteligencia artificial. Y conviene aclarar una cosa rápido, porque “chatbot” es una palabra quemada.

El chatbot que tú tienes en la cabeza, esa ventanita que se abre sola en la esquina y te ofrece cuatro botones rígidos, no es esto. Eso era un árbol de FAQs, disfrazado de conversación. Si te salías del guion, se perdía. No sabía nada de tu catálogo, no entendía matices y, sobre todo, no servía para comprar, solo para sobrevivir a una incidencia.

Lo que ha cambiado es que ahora se puede conectar un modelo de lenguaje de verdad con el catálogo real de una tienda. Con sus productos, sus atributos, su stock, sus precios y sus reglas de envío.

Y eso ya no es un bot de soporte. Eso es Paco.

Un caso concreto: MUNICH

MUNICH tiene activo en su ecommerce el AI Assistant de Doofinder.

Funciona así. Alguien entra buscando unas deportivas blancas, pero con un toque de color. Conversa con el asistente, le pide acotar por precio y, antes de comprar, suelta la pregunta del millón: “¿pueden llegarme mañana a Madrid?”. El asistente le responde ahí mismo, dentro de la conversación, con la política de envíos real de la tienda. Sin filtros manuales. Sin enviarle a buscar un PDF en el pie de página.

Lo puedes ver funcionando en este vídeo de minuto y medio:

Vuelve a leer la escena del cliente buscando deportivas, la del principio, la de las once de la noche y la pestaña que se cerró.

Es exactamente la misma. El mismo comprador, la misma duda sobre el envío, el mismo momento crítico. Solo que esta vez, en lugar de un buscador mudo y un menú de catorce casillas, hay alguien que le entiende, le orienta y le resuelve la duda sin que tenga que levantarse a buscar nada.

La pestaña no se cierra. Y la compra ocurre.

El dependiente ha vuelto a la tienda. Lo que pasa es que ha vuelto convertido en software, no se va a comer nunca y atiende a mil personas a la vez. Pero hace el trabajo de Paco: pregunta, entiende y te dice “esas no, llévate estas”.

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La parte que te interesa si gestionas la tienda

Hasta este punto te he contado una historia de experiencia de cliente. Bonita, cómoda para el que compra. Y se podría quedar ahí.

Pero no se queda ahí. Y esta es la parte que quiero que no se te escape.

Cuando Paco, el de mi barrio, terminaba de atender a un cliente, se quedaba con algo en la cabeza. “Tres personas esta semana me han pedido la zapatilla de trail en azul y no la tengo”. “La gente joven ya no pregunta por la marca, pregunta por si es vegana”.

Paco, sin saberlo, hacía estudios de mercado todo el día. El problema es que esos estudios se quedaban dentro de la cabeza de Paco y se iban con él a casa.

Un asistente de IA hace lo mismo que Paco. Escucha, entiende, ayuda. Pero con una diferencia que lo cambia todo: no se le olvida nada.

Cada conversación deja un rastro. Y ese rastro es oro puro, porque es información que tu analítica de siempre nunca te dio.

Google Analytics te dice qué pasó: cuánta gente entró, dónde hizo clic, dónde se fue. Te da los hechos, fríos. Lo que nunca te ha dado es el porqué. Por qué esa persona se fue. Qué estaba buscando de verdad. Qué duda no le resolviste. Qué palabras usó para describir lo que quería.

Eso, antes, solo lo sabía Paco.

Ahora lo sabe tu tienda. El AI Assistant de Doofinder lleva incorporados los AI Insights, que cogen todas esas conversaciones (las que acabaron en compra y las que no) y las convierten en KPIs que te llegan solos cada semana. Qué te preguntó el cliente justo antes de marcharse. Qué categorías generan muchísima conversación pero ninguna venta. Qué producto te están pidiendo una y otra vez y resulta que no tienes.

Cada conversación de un cliente con tu tienda se convierte, a la vez, en tres cosas: una entrevista de usabilidad, una encuesta de producto y una pista de catálogo. Sin contratar a nadie, sin lanzar un formulario, sin pagar un panel de research.

Lo que te recomiendo: Mira el vídeo del AI Assistant; y pruébalo gratis >

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Lo que está pasando en ecommerce, por fin

Quédate con la foto grande, porque va más allá de Doofinder y va más allá de la búsqueda.

El ecommerce nació siendo una experiencia solitaria. Tú contra el catálogo. Y durante veinte años lo aceptamos como ley natural, como si comprar online tuviera que ser por fuerza un acto en silencio.

No lo era. Era una limitación técnica disfrazada de norma. Sencillamente, no sabíamos poner a alguien con criterio al lado de cada cliente sin arruinarnos contratando a mil Pacos.

Ahora sí sabemos. Y el cambio ya está empezando, lo notes o no. Hay un dato de Adobe que lo deja claro: durante la campaña de Navidad de 2025, el tráfico que llegaba a las tiendas en Estados Unidos desde fuentes de IA se multiplicó por catorce respecto al año anterior.

La gente ya ha empezado a comprar hablando. Primero le pregunta a una IA, y luego llega a tu tienda con la decisión medio tomada.

Esa distancia, entre ese 14% y ese 60%, es la oportunidad.

Es gente que ya quiere comprar conversando, pero a la que las tiendas todavía no le han puesto un dependiente delante. Quien lo ponga primero, en su categoría, va a parecer que entiende a sus clientes mejor que la competencia. Y, en realidad, lo único que habrá hecho es volver a abrir la puerta de la tienda de Paco.

El comercio dejó de ser conversación cuando se fue a internet. Y, dos décadas después, está volviendo a serlo.

Nos leemos el viernes que viene.

Pablo

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Esta semana, en EcommPRO…

La comunidad profesional de la EcommLetter estrena nombre y versión.

Y el cambio no es solo de etiqueta. El planteamiento es muy de lo que acabas de leer en esta edición: dejar de hacer las cosas en soledad.

EcommPRO existe justo para eso. Para que las cinco o seis decisiones que de verdad mueven la aguja de tu tienda cada año no las tomes mirando a la pared.

Las contrastas antes con gente que vende online todos los días y que ya pasó por donde estás tú ahora.

Ahora mismo hay descuentos por el primer aniversario. Si llevas tiempo leyendo esta newsletter y alguna vez has pensado “esto debería comentarlo con alguien que sepa”, esta es la semana.

Te lo cuento todo aquí: e-comm.pro

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Es como una consultoría express y, además, gratis.

Trae ese tema que te inquieta, que no resuelves en tu ecommerce.

Entre todos te ayudamos a desbloquearlo.

Comenta aquí tu tema con antelación

Datos operativos:

Read more

Llevaba meses dándole vueltas. La newsletter ya tenía recorrido, miles de profesionales del ecommerce la leían cada viernes, y yo notaba que pasaba algo más allá del email semanal. Que había gente queriendo hablar de lo que contaba. Que había gente con preguntas que el formato newsletter no podía resolver. Que había gente buscando un sitio donde discutir las decisiones de ecommerce antes de tomarlas, no después de cagarla.

Así que abrí una comunidad privada de pago. La llamé EcommLetter PRO porque, sinceramente, no se me ocurrió un nombre mejor en ese momento 😆

Y la lancé con la idea, un par de objetivos y la sensación de que había gente esperando algo así. Pero no dejaba de ser una apuesta.

Y aparecieron 58 valientes.

Cincuenta y ocho profesionales del ecommerce que dijeron “esto me interesa” sin tener todavía mucho con lo que comparar. Sin saber si iba a haber comunidad de verdad, si las sesiones servirían para algo, si yo iba a estar al pie del cañón.

Confiaron y se subieron al barco.

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Un año después, seguimos siendo los mismos

Dos personas decidieron en este tiempo que esto no era para ellas, y me parece perfectamente legítimo. Pero el resto siguen dentro. Eso nos deja con una permanencia por encima del 96%. Y ese es un dato que me emociona más de lo que probablemente debería admitir.

Dentro hay responsables de ecommerce de marcas de moda, alimentación, hogar, deporte, mascotas, belleza, joyería, juguetes, farmacia, coleccionismo, servicios profesionales y B2B industrial.

Y lo que de verdad me importa contar es esto: cada vez tengo más claro que dentro pasa algo muy concreto. Algo que no es exactamente lo que yo había anticipado cuando lo lancé.

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Lo que he aprendido en doce meses

Pensé que estaba creando una “comunidad”. Esa palabra tan suave que se usa para casi todo. Pensé que la gente entraba a hacer networking, a conocer a otros del sector, a leer más contenido mío.

Y resulta que no es eso. O no es solo eso.

Lo que de verdad pasa dentro es que hay personas que llegan a la comunidad con decisiones encima de la mesa que les pesan.
Cambios de plataforma.
Internacionalizaciones.
Parar canales que no rinden.
Lanzar en TikTok Shop.
Integrar IA en operativa.
Decisiones que valen puntos de margen, un trimestre entero,
a veces el resultado del año.

Y traen esas decisiones para contrastarlas antes de ejecutarlas. Para que otros profesionales que están en lo mismo las miren. Para que yo aporte lo que pueda desde 25 años en esto. Para no tener que decidir solos con su hoja de cálculo y su intuición.

Eso no es una comunidad en el sentido amable de la palabra. Es una sala de máquinas, un centro de mando.

Por eso cambiamos el nombre

A partir de hoy, EcommLetter PRO se pasa a llamar —> EcommPRO.

No es un capricho cosmético. Es la consecuencia de haber entendido por fin qué es lo que hay dentro y a quién le sirve.

Es decidir mejor. Es lo que de verdad mueve la aguja en un ecommerce que factura entre medio millón y cincuenta millones al año. Y es lo que vamos a hacer mejor en este segundo año.

Junto al nombre cambia también la propuesta. Quien entra ahora se sienta primero conmigo en una sesión 1:1 de estrategia sobre su ecommerce: su situación, sus números, las decisiones que tiene encima de la mesa este trimestre. Y sale con un plan de acción individual: qué priorizar, qué dejar para más adelante, cómo aprovechar lo que hay dentro de la comunidad en sus primeras semanas.

A partir de ahí, doce meses dentro de la sala de máquinas. Sesiones de decisión dos veces al mes en directo. Un foro vivo donde otros profesionales miran tus dudas tácticas en horas. Y todo lo acumulado en un año: cursos, manuales de batalla, sesiones grabadas, recursos y descuentos en herramientas.

La landing nueva de EcommPRO ya está publicada y puedes verla aquí:

Echa un vistazo: e-comm.pro

Una novedad importante:

Sé que decidir si EcommPRO es para ti tampoco es una decisión trivial. Y sé que comprometerse a una membresía anual sin haber visto cómo es por dentro genera incomodidad legítima.

Por eso he abierto una opción nueva en la página: antes de entrar, puedes reservar un café virtual conmigo de 15 minutos. Sin compromiso. Sin venta. Me cuentas qué vendes, dónde estás, qué decisiones tienes encima de la mesa. Yo te enseño cómo es por dentro y te digo con honestidad si esto te va a servir o no.

Si veo que sí, te lo digo. Si veo que no, te lo digo también. He decidido que prefiero que entres con criterio o que no entres, antes que tenerte dentro descontento.

El enlace para reservar el café virtual está en la página de EcommPRO.

Y para celebrar el aniversario: un sorteo 🎁

Quiero hacer una cosa más para celebrar este primer año.

Voy a sortear una sesión 1:1 de estrategia conmigo, igual que la que reciben los nuevos miembros de EcommPRO. Una hora de trabajo conjunto sobre tu ecommerce: tu situación, tus números, las decisiones que tienes encima de la mesa este trimestre. Y, tras la sesión, recibes un documento individual con tu plan de acción a 90 días.

Es probablemente la hora más concentrada de estrategia de ecommerce que se puede pagar en España ahora mismo. Y la sorteo entre los lectores de la EcommLetter.

Cómo participar:

Respondes a este email (o a cualquier otra edición de la EcommLetter que tengas a mano) contándome una decisión estratégica que tengas encima de la mesa este trimestre. No hace falta que sea elaborada. Una decisión real, contada en dos o tres líneas. Algo que de verdad estés pensando.

También puedes participar comentando en el post de LinkedIn que he publicado con esta noticia. Allí te dejaré el enlace. Si comentas en LinkedIn Y respondes al email, entras dos veces en el sorteo.

Plazo: hasta el domingo 31 de mayo a las 23:59 (hora peninsular).

Anuncio del ganador: el martes 2 de junio.

Mecánica de elección del ganador: todas las respuestas razonables que cuenten una decisión real entran en una lista. Random-org elige un número. Ese es el ganador.

Y una cosa más, que probablemente sea lo más valioso de todo esto: todos los participantes que no ganen recibirán de mi parte una invitación a reservar el café virtual de 15 minutos. No has ganado el premio, pero como te has molestado en contarme tu decisión, lo mínimo que puedo hacer es hablarla contigo aunque sea un rato. Sin condiciones, sin compromiso de entrar a EcommPRO después.

Por último

Hace un año este proyecto no existía. Hoy hay 56 compañeros dentro.

Espero que dentro de un año estemos contando otra historia, con más gente dentro, con más decisiones bien tomadas, y con un sector de ecommerce español un poquito mejor preparado para lo que viene.

Si llevas tiempo leyendo la EcommLetter y has pensado alguna vez “esto podría dar para algo más”, quizá ese algo más sea EcommPRO.

Y si no, espero verte el próximo viernes en la edición habitual.

Un abrazo,

Pablo

Ese juego se ha terminado.

Ahora hay un intermediario entre tu catálogo y tu cliente: los asistentes IA.

ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude y compañía están empezando a hacer lo que antes hacía el comprador: buscar, comparar, descartar y recomendar.

Y lo hacen leyendo tus contenidos. Todos. Los de producto y los de tipo editorial. Los buenos, los malos y los que llevan ahí desde 2019 sin que nadie los haya tocado.

Hablamos de qué partes de tu tienda son las que realmente marcan la diferencia cuando una IA te evalúa.

Y revisamos cuáles de las cuatro capas de mi sistema de mejora de Visibilidad IA dependen directamente de los contenidos que tú controlas: el copy de tus fichas, las imágenes, los textos editoriales del site, los datos estructurados.

También vemos ButterflAI funcionando. Y es interesante, porque deja claro lo lejos que estamos la mayoría de tener nuestro catálogo preparado para este nuevo escenario.

Spoiler: el típico ecommerce con 5.000 referencias y descripciones copiadas del fabricante tiene un problema serio para que la IA le recomiende.

Enric nos enseña varias cosas: trabajo sobre datos de producto, trabajo sobre imágenes de producto y creación de calendario de contenidos editoriales de apoyo. Todo con una facilidad tremenda, y sincronización directa con tu tienda Shopify, WooCommerce o Prestashop.

Si vendes online, esta conversación te interesa.

Los agentes IA ya están aquí, ya están recomendando productos y ya están eligiendo a quién recomiendan y a quién no.

El que se posicione aquí antes que sus competidores, tendrá una ventaja gigante.

Y si quieres pasar de la teoría a la acción, te propongo:

▶️ Haz cuanto antes el diagnóstico de Visibilidad IA para saber en qué punto está tu tienda. Es gratis y se hace en 3 minutos. Sin esto, vas a ciegas.

▶️ Echa un vistazo a ButterflAI y pídeles una demo personalizada. También puedes probar la herramienta gratis para ver qué puede mejorar en tu propio catálogo.

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Cuéntame si te animas a probarlo 😉

Un saludo,
Pablo Renaud.

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PD.- Si vas en serio con la mejora de la “visibilidad IA” de tu tienda online, valora el pack de App + Curso que he lanzado esta semana y que tiene oferta especial hasta el domingo 17.05

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Tiene una boda en mes y medio. De tarde, formal, y tiene clarísimo lo que quiere:

Un vestido de gala, oscuro, elegante, y con tirantes finos. Muy finos. Es un detalle que para ella importa mucho porque sabe que le favorece.

Va al buscador de la tienda y escribe lo que cualquiera escribiría:

“vestido gala tirantes finos”.

Y el buscador empieza a vomitar cosas.

Vestidos largos, vestidos cortos, vestidos con escote, vestidos sin escote, alguno blanco metido por ahí (porque alguien etiquetó mal hace cuatro años), vestidos de cóctel, monos, y un par de prendas que ni de lejos son vestidos pero llevan la palabra “gala” en algún sitio del título.

De los tirantes finos, ni rastro. Porque “tirante fino” no es un atributo del catálogo. Es una cosa que se ve en la foto.

La clienta hace lo que hacemos todos cuando un buscador nos falla: prueba con otra combinación, ve que tampoco funciona, scrollea un poco por desesperación, y se va. Probablemente a Pinterest, probablemente a ChatGPT, probablemente a una marca de la competencia que sí entendió lo que pedía.

Y aquí viene lo importante: en esa tienda sí que había vestidos que encajaban perfectamente con lo que ella buscaba. Estaban en el catálogo. Estaban en stock.

Estaban listos para venderse.

Pero nadie la ayudó a encontrarlos. Y se marchó.

El vendedor que nadie contrató

Llevamos diez años hablando de conversión, de funnel, de optimización del checkout, de carritos abandonados, de remarketing, de UX, de velocidad de carga, de Core Web Vitals. Hemos contratado consultores, agencias, herramientas, dashboards.

Y mientras tanto, el buscador interno de la mayoría de tiendas sigue siendo un campo tonto que devuelve resultados por coincidencia literal de palabras.

Es como tener una tienda física preciosa, con escaparates impecables, y poner en la entrada a un dependiente que solo sabe contestar si le preguntas exactamente con las palabras que vienen en la etiqueta del producto.

“Hola, busco algo para una cena con mis suegros, que no sea muy formal pero tampoco vaya en plan dejada.”

“Lo siento, no entiendo. ¿Puede usted formular su petición usando palabras clave separadas por espacios?”

Pues eso es lo que está pasando en miles de ecommerce ahora mismo. Y lo peor es que no se ve. No aparece en los KPIs habituales. Las búsquedas sin resultado se quedan ahí, calladas, en algún log que nadie mira. El abandono no deja huella visible.

El cliente se va y tú asumes que es culpa del precio, del envío, o del mercado.

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La trampa de los parches que hacemos todos

Cuando alguien por fin se da cuenta de que el buscador no va bien, suele pasar lo siguiente: se intenta arreglar metiendo más cosas.

• Más filtros laterales en la página de categoría.

• Más tags por producto.

• Más reglas manuales del tipo “si alguien busca X, muéstrale también Y”. Más sinónimos en una tabla que nadie mantiene.

• Más atributos en la ficha de producto que el equipo de catálogo tarda meses en rellenar y, cuando lo hacen, ya hay 3.000 SKUs nuevos que se quedan sin etiquetar.

Es el clásico problema de querer arreglar un sistema con más sistema. Y nunca queda bien del todo.

Porque la realidad es que un cliente no piensa en atributos. Un cliente piensa en escenas, en intenciones, en sensaciones, en cosas que se ven.

“Algo cómodo para teletrabajar pero que no parezca pijama.”
“Una mochila para viajar a Tailandia con mi pareja, que no sea muy turística.”
“Algo para regalar a mi madre, cumple 70 y le gusta cocinar pero tiene de todo.”

Buena suerte mapeando eso con tags 😆

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El cliente ya cambió. La pregunta es si tu tienda también

Aquí pasa otra cosa que conviene mirar de frente. La forma en la que la gente busca está cambiando muy rápido. Y la culpa, o el mérito, dependiendo de cómo lo veas, es de los modelos de lenguaje.

Ha desaprendido el lenguaje robot de las palabras clave.

Ya no escribe “zapato deportivo running mujer talla 38 negro”.

Ahora escribe “necesito unas zapatillas para empezar a correr, que no me destrocen las rodillas, y a poder ser que no sean feas”.

Y cuando ese mismo usuario llega a tu buscador interno y se encuentra con que tiene que volver al modo telegrama, hay una desconexión brutal.

Es como si entrara en una tienda del 2026 y le pidieran rellenar un formulario en papel carbón 😆

Esto no es una predicción, es algo que está pasando ahora. Y la diferencia entre las tiendas que se están adaptando y las que no se va a notar mucho antes de lo que parece.

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Las fotos saben más de lo que crees

Hay una cosa que a mí me voló la cabeza hace poco, y es lo siguiente: las imágenes de tus productos contienen muchísima más información que las descripciones que hay debajo.

Una foto de un vestido te dice el color real (no el “azul” genérico que pusiste en el atributo, sino si es marino, eléctrico o pastel), la longitud, el corte, el tipo de tela, si tiene estampado, si los tirantes son anchos o finos, si el escote es en pico o redondo, si lleva cinturón, si parece más para verano o para invierno, si va más con un evento formal o casual.

Toda esa información está ahí, en la imagen, y normalmente nadie la usa para nada más que para mostrarla.

Imagínate un buscador que sí la usa. Que mira la foto, entiende lo que hay dentro, y la cruza con lo que el cliente está pidiendo en lenguaje natural. Vuelves a la escena del principio: la clienta escribe “vestido para una boda de tarde, oscuro, con tirantes finos”, y el sistema le devuelve exactamente eso. No vestidos parecidos. No vestidos que llevan “gala” en el título. Eso. Lo que pidió.

Esto, hasta hace poco, era ciencia ficción. Hoy es un producto real.

Hace unas semanas vi una demo de Kimera, y tengo que reconocer que salí bastante impresionado. No me suele pasar. He visto muchísimas demos de muchísimas herramientas y casi siempre acabo pensando “vale, está bien, pero esto en producción real veremos”.

Con Kimera me pasó otra cosa: Lo que hacen es exactamente lo que llevo describiendo en toda esta edición: un buscador para ecommerce que entiende lenguaje natural, que mantiene una conversación con el usuario como haría un dependiente bueno (preguntando, mostrando, repreguntando, refinando), y que además analiza las fotos de los productos para extraer todo lo que hay en ellas, aunque no esté escrito en ningún atributo.

La parte visual es la que más me sorprendió. Ver cómo el sistema “leía” las imágenes, identificaba detalles que ningún humano había etiquetado nunca, y los usaba para devolver resultados que encajaban de verdad.

Te quita la sensación esa de “los buscadores nunca aciertan” que arrastramos desde hace años. Deberías verlo.

No vas a perder nada y, con suerte, vas a entender por qué creo que la búsqueda es la próxima gran palanca de conversión que casi nadie está tocando todavía.

Que la Búsqueda te acompañe…

Buen finde,
Pablo Renaud

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PD. Si esta edición te ha hecho pensar en cómo te encuentran tus clientes dentro de tu tienda, hay una pregunta gemela que conviene hacerse:

Cómo te están encontrando los clientes fuera de tu tienda, sobre todo cuando preguntan a una IA.

Llevo unas semanas dándole vueltas a esto y he montado un Checklist de Visibilidad IA para ecommerce, con las acciones concretas que puedes revisar para saber si tu tienda está apareciendo (o no) cuando alguien le pide a ChatGPT, Perplexity o Gemini una recomendación de producto.

Es gratis, pruébalo:

Te cuento más sobre esto en próximas ediciones.

Y sabes también por qué insisto. Cada mes que pasa, una parte mayor de las decisiones de compra empieza con una conversación con una IA. Si tu marca no aparece ahí, da igual lo bien que rankees en Google.

Pero nadie te dice “siéntate, abre esto, y hazlo en este orden”. Y eso es exactamente lo que acabo de abrir gratis para todos vosotros:

Lo que hay detrás de esta app de optimización de visibilidad en LLM

Durante los últimos meses he estado haciendo dos cosas en paralelo.

• Por un lado, analizando tiendas online españolas, una por una, con el diagnóstico de visibilidad IA que ya conoces. A día de hoy ya son 153 tiendas analizadas. Algunas pequeñas, otras grandes. Algunas muy avanzadas y otras prácticamente invisibles para la IA. Pero todas con datos comparables sobre los mismos cuatro bloques.

• Por otro lado, probando técnicas concretas sobre webs reales para ver qué genera mejoras en su visibilidad IA. Algunas cosas que parecían importantes resultaron ser ruido. Otras que nadie estaba contando resultaron ser palancas claras.

Y como no se pueden hacer las 60 a la vez (no se pueden, créeme), las he ordenado por prioridad: qué hacer primero, qué hacer después y qué dejar para cuando lo demás esté hecho. En esta App.

Por qué una app y no otro artículo más

Aquí está el ángulo que me importa.

Si tú eres responsable de ecommerce, no te falta información. Te sobra. Lo que te falta es un sistema que te diga por dónde empezar mañana por la mañana y que te permita avanzar sin tener que volver a leer 10 artículos cada vez que retomas el tema.

Una app que:

• Te muestra las 20 primeras acciones (las más importantes y las más asumibles) en su versión lite, que es gratuita.

• Las ordena por impacto y dificultad, para que empieces por las que más mueven tu visibilidad en IA, con menos esfuerzo.

• Te deja marcar progreso, dejar notas, asignar fechas y responsables.

• Te da un dashboard para que veas tu nivel de optimización alcanzado.

Las 11 áreas que cubre la app

El checklist que hay dentro de la app está organizado en 11 bloques. Cada bloque ataca una palanca distinta de la visibilidad IA.

▶️ Los primeros bloques son lo que yo llamo higiene básica: cosas como permitir que el bot de OpenAI rastree tu web, tener un sitemap limpio, asegurarte de que la IA puede leer tu contenido sin tropezar. No son sexys, pero si fallan, todo lo demás da igual.

▶️ Los bloques intermedios trabajan lo que la IA ve cuando llega a tu web: estructura semántica, fichas de producto que respondan al “para qué” y no solo al “qué”, contenido comparativo, datos con fuente.

▶️ Los bloques más avanzados son los que operan fuera de tu web: autoridad externa, presencia en directorios y comparativas, reseñas, menciones en medios. Aquí es donde, según los datos del diagnóstico, están las mayores oportunidades para la mayoría de tiendas españolas (puedes ver el dashboard público del diagnóstico aquí). Es también el bloque que el SEO tradicional no toca, y por eso suele estar abandonado.

▶️ Y los últimos bloques entran ya en métricas, canales nuevos y comercio agéntico. Esto es para cuando ya tengas lo demás trabajado.

Cómo empezar hoy mismo a optimizar tu web

Este es el camino corto:

1. Vas a checklist.ecommletter.com

2. Metes tu email

3. Recibes un magic link, pinchas, y ya estás dentro, con tu cuenta creada. Gratis.

4. Registras tu primer proyecto (la tienda online que quieres optimizar)

5. Empiezas por las acciones disponibles en el bloque 1

Sin datos de pago. Sin prueba gratuita de 7 días. Sin cuenta que crear con contraseña que vas a olvidar. Es gratis y se queda gratis.

Las 20 acciones de la versión LITE te van a dar trabajo de sobra durante un tiempo.

Una nota antes de cerrar

Hoy son 60 acciones dentro de la app.

La semana que viene posiblemente sean 65. En unos meses, quizás 80.

Esto no es una plantilla cerrada que te descargas y se queda quieta. Es una app viva, que voy actualizando según descubro qué más funciona. Y todo lo que añada lo verás aparecer en tu cuenta sin que tengas que hacer nada.

Eso sí, una cosa te aviso: la primera acción que vas a abrir es “Permitir que el SearchBot de OpenAI esté accesible en robots.txt”. Suena tonta. Es la más fácil de las 60. Y aún así, casi la mitad de las tiendas que he analizado la tienen mal.

Lo cual, por cierto, requiere hablar con “sistemas”. Y los de sistemas, ya sabes, nunca hacen caso a la primera 😆

Suerte con eso.

Y nos leemos.

Pablo Renaud.

Probar la APP gratis

Nada de tema principal desarrollado en profundidad. Nada de ensayo largo. Hoy toca picoteo: un repaso suelto a las cosas interesantes que han pasado esta semana en el sector, para que las leas con un café, las dejes para el martes o directamente las saltes sin sentirte mal.

Si estás en modo puente, cierra el correo y disfruta del mundo offline. Esta edición seguirá aquí cuando vuelvas el lunes.

Y si has abierto este email un viernes festivo, porque tu cabeza no descansa ni en mayo, bienvenido al club. Vamos al lío 🦾

Robots humanoides invadiendo un almacén

Esta semana Marc Vidal publicó un vídeo en LinkedIn de un centro logístico chino lleno de robots humanoides preparando pedidos de ecommerce.

Y es de esos vídeos que te dejan un rato pensando. Porque el debate de fondo es interesante. ¿Tiene sentido meter robots humanoides en almacenes y fábricas? ¿O es mejor el camino de Amazon, que está llenando sus centros de robots industriales especializados? Brazos mecánicos súper eficientes, manipulando paquetes a velocidades sobrehumanas, pero que solo saben hacer una cosa.

Por un lado, robots industriales optimizados para una tarea concreta. Por otro, humanoides subóptimos pero capaces de hacer cualquier cosa y reconfigurarse sobre la marcha. Como elegir entre un equipo de especialistas o de generalistas. Y la respuesta probablemente sea “depende”, pero el debate va a durar años.

Lo que me importa de todo esto, y lo que creo que nos importa a los que vendemos online, es lo siguiente: los grandes players están metiendo dinero a saco en optimizar costes de preparación y envío. Eso significa que la brecha entre lo que les cuesta a ellos preparar un pedido y lo que nos cuesta a nosotros se va a abrir más cada año.

La guerra de plataformas ecommerce

Y ya que hablamos de los grandes moviendo ficha, esta semana también pude leer un artículo en profundidad de Brent Peterson, el “Agentic Commerce Guy”, sobre la guerra de plataformas ecommerce.

Habla del efecto “Shopify is perfect for you” y desarrolla el tema con una claridad que me ha gustado mucho. Va a dar conversación durante meses. Y levantar ampollas.

Si te interesa entender qué plataformas van a dominar los próximos años (y qué pinta cada una de las opciones para distintos perfiles de negocio), échale un vistazo. Es de esos artículos que merece la pena leer despacio. Aquí lo tienes.

Echaleku Boxeo abre tienda física

Cambio de tercio. Hay un proyecto que sigo con mucho cariño desde hace tiempo y esta semana ha dado un paso interesante.

Es el de Javier Echaleku, un compañero de batallas que lleva en el mundo digital tantos años como yo. Su marca se llama Echaleku Boxeo y ahora va a abrir su primera tienda física.

Pero ojo, no es solo una tienda. Es un espacio pensado para gente a la que le apasiona el boxeo, con un enfoque radicalmente distinto a lo que hay en el sector ahora.

Está buscando inversores y lo explica todo aquí: inversores.echalekuboxeo.com

Ecommerce Awards: candidaturas abiertas hasta el 17 de mayo

Otra cosa importante. Está abierto el plazo para presentar candidaturas a los Ecommerce Awards, uno de los eventos del año en el sector.

Tienes hasta el 17 de mayo para enviar la tuya. Y aquí va el dato útil: este año soy parte del jurado, y eso me da un código que hace que la inscripción te salga gratuita.

El código es JURADO26. Acuérdate de usarlo cuando te registres.

Independientemente de si quedas finalista o no, la gala merece la pena. Nos juntamos casi todos los del sector, hay buen rollo y se pasa bien. Es de esos eventos en los que conoces a más gente útil que en cualquier feria.

Avisad si os apuntáis y nos vemos allí.

Diagnóstico de visibilidad IA: ya van 145 tiendas

Y para cerrar, un recordatorio. El diagnóstico de visibilidad IA para ecommerce sigue echando humo. Ya son 145 tiendas las que lo han completado:

Si no lo has hecho todavía, son tres minutos. Doce preguntas. Y sales con información muy concreta sobre dónde tienes que poner el foco para mejorar tu visibilidad en las recomendaciones de los LLM. Que, aviso de nuevo, es el tema del año en nuestro sector.

Varios de los que ya lo han hecho me han escrito diciendo que solo respondiendo a esas doce preguntas se dieron cuenta de cosas que no estaban bien. Y ya están trabajando en arreglarlas.

Y eso es todo por hoy. Disfruta del puente si te toca.

Y si no, disfruta igual, que mayo siempre tiene algo bueno.

Nos leemos por aquí.

Pablo.

• He analizado casi 100 tiendas online con el diagnóstico de visibilidad IA,

• he publicado los primeros datos del estudio, que son reveladores,

• y el viernes hicimos un evento en directo con más de 80 personas registradas donde analizamos varias tiendas reales aplicando el framework completo de mejora de visibilidad en asistentes IA (ChatGPT, Gemini, etc).

El último es el que más me ha hecho pensar. Y creo que va a cambiar cómo muchos vemos las fichas de producto a partir de ahora.

1. Las fichas de producto no son del fabricante

Las tiendas del 20% que sale bien parado tienen fichas escritas por ellas, con criterio propio. No copiadas del catálogo del proveedor.

Cuando la IA compara productos similares en varias tiendas y todas tienen el mismo texto, premia a la que tiene descripción única, contexto propio y matices que no están en otra parte.

Lo vimos clarísimo en uno de los análisis del viernes: dos tiendas vendiendo prácticamente lo mismo, con catálogos parecidos, y una aparecía recomendada y la otra no. La diferencia no estaba en el producto. Estaba en cómo lo describían.

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2. Hay vida fuera de su web

Las tiendas que la IA recomienda tienen menciones en otros sitios: prensa del sector, directorios profesionales, blogs especializados, foros de comunidad.

No es que tengan miles de menciones — algunas tienen pocas pero estratégicas. Lo que importa es que existen voces externas que confirman lo que la propia web dice.

Sin esas voces, la IA no tiene forma de validar tu autoridad. Y por más bien que esté tu web, si nadie habla de ti fuera de ella, te quedas fuera de las comparativas.

Esto es, de hecho, el bloque donde más falla el sector según los datos del estudio: “Te recomiendan cuando comparan”, con una media de 3,8 sobre 6. Lo desarrollé en directo el viernes con varios casos concretos.

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3. Comunican el “para qué”, no solo el “qué”

Este es el más importante. Y el que creo que va a marcar la diferencia entre las tiendas que ganen visibilidad IA en los próximos meses y las que se queden atrás.

La mayoría de ecommerce describen sus productos así: “qué es, qué materiales tiene, qué medidas, qué características técnicas”. Es información correcta, pero es información que la IA no necesita de ti, porque la tiene ya en mil sitios. El catálogo del fabricante, las páginas de comparativas, los marketplaces. Todo eso ya está.

Lo que la IA no tiene y por lo tanto valora cuando lo encuentra es el otro tipo de información:

• Para qué sirve realmente este producto, en escenarios concretos. (”Este es el tipo de zapatilla que recomiendo para alguien que empieza a correr y pesa más de 80 kg, porque...”)

• Por qué elegir este y no otro. (”La diferencia con el modelo X es que este tiene más amortiguación pero menos estabilidad lateral, así que...”)

• Cómo usarlo bien. (”Si lo combinas con Y, multiplicas su efecto. Si lo usas sin Z, no le sacas el máximo partido.”)

• Casos de uso reales explicados con detalle, con perfiles de comprador concretos.

Toda esa información rara vez está en las fichas tradicionales. Está en la cabeza del que vende, pero no en su web. Y como no está, la IA no la encuentra cuando un usuario pregunta “qué me recomiendas para mi caso concreto”.

Es un cambio de mentalidad importante. Y para muchos ecommerce, requiere repensar cómo escriben su catálogo entero. Pero es probablemente el cambio individual con mayor impacto que puedes hacer ahora mismo en tu web pensando en visibilidad IA.

Ninguno de los tres puntos es disruptivo. Son cosas que cualquier ecommerce serio puede empezar a trabajar mañana mismo.

La diferencia entre el 20% de tiendas que tienen bien trabajada la Visibilidad IA, y el 80% que no la tienen, no está en saber qué hacer — está en hacerlo en el orden correcto, con sistema, y sin abandonar a las dos semanas.

Si después de leer esto te apetece tener un sistema completo para trabajarlo en tu tienda online, el curso “Hazte Visible para la IA” es lo que necesitas.

Ver el curso de Visibilidad en IA

Y si no, igualmente espero que los tres puntos te hayan servido.

Buen domingo,

Pablo

El dato principal: el 80% tiene trabajo por delante

Solo 1 de cada 5 tiendas online españolas analizadas tiene todo optimizado para que los asistentes de IA las recomienden cuando un usuario les pregunta dónde comprar en su categoría:

El 20,5% de las tiendas está ya en el nivel que llamo Todo optimizado: han trabajado las señales que los modelos de IA evalúan para decidir a quién citar y a quién no. Cuando alguien abre ChatGPT o Perplexity y pregunta dónde comprar productos de su categoría, tienen posibilidades reales de aparecer recomendadas.

El 80% restante está en distintos grados de trabajo.
Un 4,5% es completamente invisible.
Un 18,2% ha empezado a moverse pero aún le falta mucho.
Y un 56,8% tiene cierta visibilidad conseguida, pero sin haber resuelto las señales más importantes.

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Dónde falla más el sector: al ser comparado

El diagnóstico evalúa cuatro bloques distintos de visibilidad IA. Y hay uno donde las tiendas españolas sacan sistemáticamente la peor nota:

Traducido: la mayoría de tiendas españolas no aparecen cuando un asistente de IA está comparando opciones para proponer a sus usuarios. “Dame tres tiendas para comprar X con buena relación calidad-precio”, “¿qué marca recomiendas para Y en España?”, “compárame estas dos opciones de Z”. En esas respuestas, la mayoría del ecommerce español no aparece.

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Por qué el Bloque 3 es tan difícil de optimizar

Por una razón concreta: requiere tener trabajadas dos señales a la vez:

Para que una IA te recomiende al comparar opciones, necesita dos inputs que vienen de sitios distintos.

1️⃣ El primero es autoridad: evidencia externa de que tu tienda merece ser recomendada. Reseñas en sitios de referencia. Menciones en prensa del sector. Presencia en directorios. Voces externas que avalen tu marca. Lo que tú dices de ti mismo no cuenta aquí. Lo que dicen otros sí.

2️⃣ El segundo es relevancia: contenido en tu web que pueda compararse. Fichas de producto con datos específicos y verificables. Guías de compra que resuelvan las dudas típicas. Contenido comparativo propio sobre tu sector. Sin ese contenido, la IA no tiene materia para situarte en un ranking.

La mayoría de tiendas encuestadas trabaja una de las dos señales, no ambas. Muchas tienen fichas razonables pero no han conseguido menciones externas. Otras tienen buenas reseñas pero su contenido es escueto. Y por eso, en las comparativas dentro de las conversaciones con LLMs, no aparecen.

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Dato curioso: el bloque donde el sector se autocalifica mejor.

Hay otro dato que me ha parecido revelador. El Bloque 1, Tu web convierte cuando llegan desde IA, tiene la puntuación media más alta del estudio: 4,5 sobre 6.

Tiene lógica. Ese bloque es el más cercano a lo que el ecommerce lleva años trabajando: conversión, SEO tradicional, optimización de ficha de producto. La gente se siente cómoda con lo que ya conoce, y se autocalifica alto en lo que sabe hacer.

Tu siguiente paso

Puedes probar gratis mi herramienta de checklist interactiva que te guiará por 20 de las 60 acciones que recomiendo para mejorar la visibilidad de tu tienda online­:

­Y cuando estés preparado:

Si todo esto te hace pensar que tu tienda probablemente esté en el 80% que tiene deberes por hacer, tienes disponible el curso Hazte Visible para la IA con el que recorrer el camino de optimización entero:

Son 6 módulos, 60 acciones priorizadas, y el propio diagnóstico incluido como herramienta de medición y mejora.

Ir al curso →

Un saludo,
Pablo Renaud

Hoy te cuento un caso real de una tienda online que conozco bien.

El protagonista de este caso de éxito se llama Mikel. Tiene una tienda online en Vitoria, Cotton Artean, que vende textiles de algodón orgánico:

Hace unas semanas Mikel pasó el diagnóstico de visibilidad IA.

Sacó una nota de 22 sobre 24. Es la mejor puntuación (con algún empate) que he visto hasta la fecha entre las casi 100 tiendas que han completado el test.

Pero te lo cuento porque lo interesante no es la puntuación. Es lo que hay detrás.

Si Mikel hubiera pasado este mismo test hace un año, habría sacado un aprobado raspado. Una tienda más del montón, con su SEO decente, su tráfico orgánico razonable y cero presencia cuando alguien le preguntaba a ChatGPT dónde comprar textiles de algodón orgánico. Ni aparecía.

Mikel es miembro de la EcommLetter PRO, nuestra comunidad de profesionales del ecommerce, desde el año pasado. Eso significa que ha tenido acceso a los contenidos sobre visibilidad IA que llevamos trabajando dentro de la comunidad desde hace meses.

Cuando esta semana he sacado el curso Hazte Visible para la IA, muchos de esos contenidos han quedado condensados, ordenados, mejorados y accesibles al público. Pero Mikel llevaba meses aplicándolos sobre su tienda, con paciencia, en el orden correcto.

Qué ha hecho exactamente no te lo voy a contar — son acciones que están dentro del curso, y Mikel prefiere no regalárselas en bandeja a su competencia. Pero te puedo decir el resultado.

Ayer mismo abrí ChatGPT en modo anónimo y le pregunté variaciones de estas preguntas:

• “comprar sábanas de algodón orgánico en España con buena calidad-precio”,

• “qué tiendas online venden ropa de cama de algodón orgánico de calidad y con buenas opiniones de clientes”,

• ”recomiéndame marcas españolas de sábanas de algodón orgánico con buena garantía”.
  
  Cotton Artean aparece en las respuestas.

Cuando pregunto por relación calidad-precio y garantía de algodón certificado, es directamente la opción destacada:

Esto no ha pasado por casualidad. Ha pasado porque durante meses, Mikel ha ido aplicando acciones concretas de SEO, GEO y AEO sobre su tienda.

Eso es lo que te ofrezco en el curso de mejora de visibilidad IA. No es una transformación milagrosa en tres semanas.

Es un sistema para:

• hacer bien lo que hay que hacer,

• en el orden correcto,

• con el criterio para saber qué acción tocar primero y cuál después.

El tiempo lo pone cada uno según su capacidad de ejecución. El camino está trazado.

Y sobre Mikel: sigue trabajando para subir su puntuación del 22 al 24. Lo que le separa de la excelencia total son factores técnicos de su plataforma ecommerce actual, en los que está metido con un proyecto de migración.

Cuando lo resuelva, cerramos el círculo. Y le daremos un 24/24

Si quieres el mismo sistema que ha usado Mikel para llegar hasta aquí, el curso está abierto hasta el viernes a las 23:59 a 59€, con los tres extras muy interesantes (Q&A del viernes, grabación editada, sesión privada del 8 de mayo) Aquí lo tienes explicado

Quiero el curso de Visibilidad IA

Un saludo
Pablo Renaud

La idea era sencilla: los asistentes de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini y los que vienen detrás) leen tu tienda, la interpretan y deciden por su cuenta si la mencionan cuando alguien pregunta dónde comprar algo.

Tu cliente puede seguir comprándote. Puede dejar de visitarte. El intermediario ya no es Google. Es una IA que responde con frases y, a veces, con links.

Este problema no espera

El ecommerce lleva quince años optimizando para Google. Tiene sentido. Google ha sido la puerta de entrada del 60-70% del tráfico en la mayoría de tiendas medianas. Ranking en Google = tráfico = ventas.

El problema es que las reglas han cambiado. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT “¿dónde compro una alfombra para el salón?”, ChatGPT no abre una lista de diez enlaces azules. Da una respuesta. Menciona dos o tres tiendas. El resto no existen.

La diferencia no es técnica: es conceptual.

• El SEO optimiza para que Google te rankee.

• El AEO optimiza para que una IA te cite como fuente cuando responde.

Y la ventana de tiempo para entender esto y actuar es ahora. Dentro de un año, las tiendas que hayan hecho los deberes estarán entrenando a los asistentes para que las recomienden.

Las que no, estarán donde están ahora: en un SEO cada vez más erosionado y sin presencia en el nuevo canal de descubrimiento de los asistentes IA.

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Qué he preparado para ti

Se llama Hazte Visible para la IA.

Es un curso que sale a la venta hoy.

No es un curso largo. Es un curso ordenado. Las seis cosas que tienes que saber para ser visible en IA, en el orden correcto, con las acciones concretas que llevan tu tienda de invisible a recomendada por los asistentes.

Lo que te llevas concretamente son 6 módulos, 21 lecciones, un checklist de 60 acciones priorizadas por impacto y un panel de medición para saber si lo que haces está funcionando.

También hay un diagnóstico inicial, diagramas propios que te montas en la cabeza para siempre, y quizzes para validar que has entendido cada módulo antes de pasar al siguiente.

No te prometo transformación, ni revolución, ni nada que suene a folleto.

Te prometo un sistema operativo para hacerte visible en ChatGPT, Perplexity y Gemini, sabiendo por dónde empezar y por dónde no perder tiempo. Si haces lo que pone en el checklist, en el orden que pone, tu tienda pasa del estado “no me ven” al estado “me citan”. Eso es lo que vendo.

Los seis módulos, en un golpe de vista:

Es un recorrido pensado para responsables que toman decisiones, no para implementadores técnicos.

• Empieza explicando por qué esto importa ahora mismo (Módulo 0),

• aterriza en la diferencia entre SEO y AEO (Módulo 1),

• te da un framework de auditoría para saber dónde estás hoy (Módulo 2)

• y te explica las tres señales que una IA evalúa antes de citarte (Módulo 3).

• A partir de ahí las acciones: el plan completo por cada señal (Módulo 4),

• cómo medir si está funcionando (Módulo 5)

• y qué viene después con el comercio agéntico (Módulo 6).

No requiere conocimientos técnicos avanzados. Está escrito para quien toma la decisión, no para quien la ejecuta. Pero sí te deja con el criterio suficiente para saber qué pedirle a tu agencia o a tu equipo de desarrollo sin que te cuelen tres meses de trabajo donde hacía falta una tarde.

Qué dicen los que ya lo tienen

Los miembros de la EcommLetter PRO han tenido acceso previo al curso y a varias de sus herramientas durante las últimas semanas.

Sus primeras sensaciones están siendo muy buenas — lo cual me tranquiliza, porque son el público más exigente que tengo: responsables de ecommerce con escala, que no tienen tiempo para contenido de relleno y que habrían sido los primeros en decirme si el curso se queda corto.

Qué te llevas si entras esta semana

Si compras el curso entre hoy y el viernes 24 a medianoche, te llevas tres cosas más que no estarán después.

1️⃣ La primera es plaza prioritaria en el Q&A en directo del viernes 24 a las 11:00. El Q&A es abierto al público, pero los compradores que envíen su URL antes del jueves a las 18:00 tienen preferencia: analizaré sus tiendas en directo, en pantalla compartida, aplicando el framework del curso. Puedes registrarte al evento aquí.

2️⃣ La segunda es la grabación editada del evento, para que la veas cuando quieras, tantas veces como necesites.

3️⃣ Y la tercera, que es probablemente el bonus que más diferencia va a marcar, es una sesión privada de implementación el 8 de mayo a las 11:00. Solo para los que compren esta semana. En esa sesión no repito el contenido del curso: trabajamos dudas concretas de implementación sobre tiendas específicas, con tiempo suficiente para bajar al detalle. Es el tipo de sesión que no puedo repetir con grupos grandes, por eso se reserva solo para los compradores de la ventana inicial.

Precio y fechas

Del lunes 20 al domingo 26 a las 23:59: el curso cuesta 59€. Bonus disponibles hasta el viernes 24 a medianoche.

A partir del lunes 27: el precio sube a 79€

Sin trucos, sin descuentos encubiertos, sin “solo quedan tres plazas”. Esto es para gente seria como tú y como yo. El curso se queda disponible después del 27 — simplemente más caro y sin los extras.

Cómo entrar

Si estás leyendo esto y el problema te resuena, aquí entras al curso.

Quiero el curso

Cualquier duda concreta sobre si encaja con tu situación específica, respondes a este email y te contesto yo directamente.

Pablo Renaud