• He analizado casi 100 tiendas online con el diagnóstico de visibilidad IA,

• he publicado los primeros datos del estudio, que son reveladores,

• y el viernes hicimos un evento en directo con más de 80 personas registradas donde analizamos varias tiendas reales aplicando el framework completo de mejora de visibilidad en asistentes IA (ChatGPT, Gemini, etc).

El último es el que más me ha hecho pensar. Y creo que va a cambiar cómo muchos vemos las fichas de producto a partir de ahora.

1. Las fichas de producto no son del fabricante

Las tiendas del 20% que sale bien parado tienen fichas escritas por ellas, con criterio propio. No copiadas del catálogo del proveedor.

Cuando la IA compara productos similares en varias tiendas y todas tienen el mismo texto, premia a la que tiene descripción única, contexto propio y matices que no están en otra parte.

Lo vimos clarísimo en uno de los análisis del viernes: dos tiendas vendiendo prácticamente lo mismo, con catálogos parecidos, y una aparecía recomendada y la otra no. La diferencia no estaba en el producto. Estaba en cómo lo describían.

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2. Hay vida fuera de su web

Las tiendas que la IA recomienda tienen menciones en otros sitios: prensa del sector, directorios profesionales, blogs especializados, foros de comunidad.

No es que tengan miles de menciones — algunas tienen pocas pero estratégicas. Lo que importa es que existen voces externas que confirman lo que la propia web dice.

Sin esas voces, la IA no tiene forma de validar tu autoridad. Y por más bien que esté tu web, si nadie habla de ti fuera de ella, te quedas fuera de las comparativas.

Esto es, de hecho, el bloque donde más falla el sector según los datos del estudio: “Te recomiendan cuando comparan”, con una media de 3,8 sobre 6. Lo desarrollé en directo el viernes con varios casos concretos.

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3. Comunican el “para qué”, no solo el “qué”

Este es el más importante. Y el que creo que va a marcar la diferencia entre las tiendas que ganen visibilidad IA en los próximos meses y las que se queden atrás.

La mayoría de ecommerce describen sus productos así: “qué es, qué materiales tiene, qué medidas, qué características técnicas”. Es información correcta, pero es información que la IA no necesita de ti, porque la tiene ya en mil sitios. El catálogo del fabricante, las páginas de comparativas, los marketplaces. Todo eso ya está.

Lo que la IA no tiene y por lo tanto valora cuando lo encuentra es el otro tipo de información:

• Para qué sirve realmente este producto, en escenarios concretos. (”Este es el tipo de zapatilla que recomiendo para alguien que empieza a correr y pesa más de 80 kg, porque...”)

• Por qué elegir este y no otro. (”La diferencia con el modelo X es que este tiene más amortiguación pero menos estabilidad lateral, así que...”)

• Cómo usarlo bien. (”Si lo combinas con Y, multiplicas su efecto. Si lo usas sin Z, no le sacas el máximo partido.”)

• Casos de uso reales explicados con detalle, con perfiles de comprador concretos.

Toda esa información rara vez está en las fichas tradicionales. Está en la cabeza del que vende, pero no en su web. Y como no está, la IA no la encuentra cuando un usuario pregunta “qué me recomiendas para mi caso concreto”.

Es un cambio de mentalidad importante. Y para muchos ecommerce, requiere repensar cómo escriben su catálogo entero. Pero es probablemente el cambio individual con mayor impacto que puedes hacer ahora mismo en tu web pensando en visibilidad IA.

Ninguno de los tres puntos es disruptivo. Son cosas que cualquier ecommerce serio puede empezar a trabajar mañana mismo.

La diferencia entre el 20% de tiendas que tienen bien trabajada la Visibilidad IA, y el 80% que no la tienen, no está en saber qué hacer — está en hacerlo en el orden correcto, con sistema, y sin abandonar a las dos semanas.

Si después de leer esto te apetece tener un sistema completo para trabajarlo en tu tienda online, el curso “Hazte Visible para la IA” es lo que necesitas.

Ver el curso de Visibilidad en IA

Y si no, igualmente espero que los tres puntos te hayan servido.

Buen domingo,

Pablo

El dato principal: el 80% tiene trabajo por delante

Solo 1 de cada 5 tiendas online españolas analizadas tiene todo optimizado para que los asistentes de IA las recomienden cuando un usuario les pregunta dónde comprar en su categoría:

El 20,5% de las tiendas está ya en el nivel que llamo Todo optimizado: han trabajado las señales que los modelos de IA evalúan para decidir a quién citar y a quién no. Cuando alguien abre ChatGPT o Perplexity y pregunta dónde comprar productos de su categoría, tienen posibilidades reales de aparecer recomendadas.

El 80% restante está en distintos grados de trabajo.
Un 4,5% es completamente invisible.
Un 18,2% ha empezado a moverse pero aún le falta mucho.
Y un 56,8% tiene cierta visibilidad conseguida, pero sin haber resuelto las señales más importantes.

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Dónde falla más el sector: al ser comparado

El diagnóstico evalúa cuatro bloques distintos de visibilidad IA. Y hay uno donde las tiendas españolas sacan sistemáticamente la peor nota:

Traducido: la mayoría de tiendas españolas no aparecen cuando un asistente de IA está comparando opciones para proponer a sus usuarios. “Dame tres tiendas para comprar X con buena relación calidad-precio”, “¿qué marca recomiendas para Y en España?”, “compárame estas dos opciones de Z”. En esas respuestas, la mayoría del ecommerce español no aparece.

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Por qué el Bloque 3 es tan difícil de optimizar

Por una razón concreta: requiere tener trabajadas dos señales a la vez:

Para que una IA te recomiende al comparar opciones, necesita dos inputs que vienen de sitios distintos.

1️⃣ El primero es autoridad: evidencia externa de que tu tienda merece ser recomendada. Reseñas en sitios de referencia. Menciones en prensa del sector. Presencia en directorios. Voces externas que avalen tu marca. Lo que tú dices de ti mismo no cuenta aquí. Lo que dicen otros sí.

2️⃣ El segundo es relevancia: contenido en tu web que pueda compararse. Fichas de producto con datos específicos y verificables. Guías de compra que resuelvan las dudas típicas. Contenido comparativo propio sobre tu sector. Sin ese contenido, la IA no tiene materia para situarte en un ranking.

La mayoría de tiendas encuestadas trabaja una de las dos señales, no ambas. Muchas tienen fichas razonables pero no han conseguido menciones externas. Otras tienen buenas reseñas pero su contenido es escueto. Y por eso, en las comparativas dentro de las conversaciones con LLMs, no aparecen.

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Dato curioso: el bloque donde el sector se autocalifica mejor

Hay otro dato que me ha parecido revelador. El Bloque 1, Tu web convierte cuando llegan desde IA, tiene la puntuación media más alta del estudio: 4,5 sobre 6.

Tiene lógica. Ese bloque es el más cercano a lo que el ecommerce lleva años trabajando: conversión, SEO tradicional, optimización de ficha de producto. La gente se siente cómoda con lo que ya conoce, y se autocalifica alto en lo que sabe hacer.

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Mañana, el estudio completo en directo

Este viernes 24 a las 11h presento los datos completos del estudio en directo. Online, gratis, abierto a cualquiera que quiera asistir.

Vas a ver el análisis completo por bloques, por tipos de empresa, y las señales que separan al 20% del resto. Y voy a auditar varias tiendas en directo aplicando el framework completo: qué se mira, en qué orden, qué se prioriza. Aunque no sea tu tienda, vas a aprender cómo se hace una auditoría de visibilidad IA de principio a fin.

Apuntarme al evento del viernes →

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ℹ️ Y si todo esto te hace pensar que tu tienda probablemente esté en el 80% que tiene deberes por hacer, desde esta semana tienes disponible el curso Hazte Visible para la IA con el que recorrer el camino de optimización entero:

Son 6 módulos, 60 acciones priorizadas, y el propio diagnóstico incluido como herramienta de medición y mejora. Precio de lanzamiento (59€) hasta el domingo.

Los bonus exclusivos (grabación del evento, sesión privada del 8 de mayo, análisis prioritario de tu tienda) cierran el viernes 24 a medianoche.

Ir al curso →

Un saludo,
Pablo Renaud

Cuando empecé a vender online, en el año 2001, no existían los marketplaces.

Ni Shopify. Ni Instagram. Ni Paypal. Ni siquiera Google Ads.

Desde entonces he montado y hecho crecer decenas de tiendas online, he vendido en casi todos los marketplaces, he lanzado mis propios negocios digitales, he asesorado a clientes de todos los tamaños, y he formado a cientos de profesionales en las claves de la venta online rentable.

He visto nacer canales, morir plataformas, y reinventarse el sector entero.

Han pasado 25 años. Y sigo vendiendo online cada día.

Y si algo he aprendido en todo este tiempo, es que el éxito no va de tácticas mágicas ni de atajos milagrosos. Va de entender las dinámicas clave de la venta online, que son inmutables (aunque cambie la manera en que las aplicamos cada pocos meses).

Por cierto: leyendo la EcommLetter te llevas esos 25 años de experiencia, errores y aciertos, destilados en emails semanales.

¿Qué recibirás en la EcommLetter? (+ un regalo 🎁 )

Cada semana recibirás gratis:

♟️ Estrategia ecommerce real, la que te permite competir mejor con tu marca y tu tienda online, aunque no seas Amazon.

🤖 IA aplicada al ecommerce, con guías paso a paso, que puedes usar ya mismo para ahorrar costes, vender más, o tratar mejor a tus clientes.

🚀 Casos de éxito inspiradores, explicados para que puedas aplicar lo que aprendas en tu propio negocio.

🧭 Las últimas tendencias del sector, para que puedas ir por delante de tus competidores.

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▶︎ Quiero regalarte uno de mis trabajos más queridos, el Kit de Diagnóstico Estratégico para Ecommerce:

EcommCanvas es una metodología visual que te permite diagnosticar tu ecommerce. Sin jerga de consultor, sin frameworks imposibles. Dos herramientas, 20 minutos, un diagnóstico claro de tu grado de competitividad.

Y esta herramienta te ayuda a diseñarla.

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😊 Esto no es solo una newsletter

Hay algo que diferencia a la EcommLetter del resto: aquí no estás solo.

Detrás de esta newsletter hay una comunidad activa de miles de profesionales del ecommerce que comparten trinchera contigo:

▶︎ Lee todos los testimonios de lectores y decide por ti mismo 😉

Si trabajas en ecommerce… la EcommLetter es tu sitio.

Si quieres dejar de improvisar y empezar a avanzar con rumbo en tu negocio online, apúntate y vente con nosotros:

Nos vemos dentro.

Un saludo,
Pablo Renaud

Hoy te cuento un caso real de una tienda online que conozco bien.

El protagonista de este caso de éxito se llama Mikel. Tiene una tienda online en Vitoria, Cotton Artean, que vende textiles de algodón orgánico:

Hace unas semanas Mikel pasó el diagnóstico de visibilidad IA.

Sacó una nota de 22 sobre 24. Es la mejor puntuación (con algún empate) que he visto hasta la fecha entre las casi 100 tiendas que han completado el test.

Pero te lo cuento porque lo interesante no es la puntuación. Es lo que hay detrás.

Si Mikel hubiera pasado este mismo test hace un año, habría sacado un aprobado raspado. Una tienda más del montón, con su SEO decente, su tráfico orgánico razonable y cero presencia cuando alguien le preguntaba a ChatGPT dónde comprar textiles de algodón orgánico. Ni aparecía.

Mikel es miembro de la EcommLetter PRO, nuestra comunidad de profesionales del ecommerce, desde el año pasado. Eso significa que ha tenido acceso a los contenidos sobre visibilidad IA que llevamos trabajando dentro de la comunidad desde hace meses.

Cuando esta semana he sacado el curso Hazte Visible para la IA, muchos de esos contenidos han quedado condensados, ordenados, mejorados y accesibles al público. Pero Mikel llevaba meses aplicándolos sobre su tienda, con paciencia, en el orden correcto.

Qué ha hecho exactamente no te lo voy a contar — son acciones que están dentro del curso, y Mikel prefiere no regalárselas en bandeja a su competencia. Pero te puedo decir el resultado.

Ayer mismo abrí ChatGPT en modo anónimo y le pregunté variaciones de estas preguntas:

• “comprar sábanas de algodón orgánico en España con buena calidad-precio”,

• “qué tiendas online venden ropa de cama de algodón orgánico de calidad y con buenas opiniones de clientes”,

• ”recomiéndame marcas españolas de sábanas de algodón orgánico con buena garantía”.
  
  Cotton Artean aparece en las respuestas.

Cuando pregunto por relación calidad-precio y garantía de algodón certificado, es directamente la opción destacada:

Esto no ha pasado por casualidad. Ha pasado porque durante meses, Mikel ha ido aplicando acciones concretas de SEO, GEO y AEO sobre su tienda.

Eso es lo que te ofrezco en el curso de mejora de visibilidad IA. No es una transformación milagrosa en tres semanas.

Es un sistema para:

• hacer bien lo que hay que hacer,

• en el orden correcto,

• con el criterio para saber qué acción tocar primero y cuál después.

El tiempo lo pone cada uno según su capacidad de ejecución. El camino está trazado.

Y sobre Mikel: sigue trabajando para subir su puntuación del 22 al 24. Lo que le separa de la excelencia total son factores técnicos de su plataforma ecommerce actual, en los que está metido con un proyecto de migración.

Cuando lo resuelva, cerramos el círculo. Y le daremos un 24/24

Si quieres el mismo sistema que ha usado Mikel para llegar hasta aquí, el curso está abierto hasta el viernes a las 23:59 a 59€, con los tres extras muy interesantes (Q&A del viernes, grabación editada, sesión privada del 8 de mayo) Aquí lo tienes explicado

Quiero el curso de Visibilidad IA

Un saludo
Pablo Renaud

La idea era sencilla: los asistentes de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini y los que vienen detrás) leen tu tienda, la interpretan y deciden por su cuenta si la mencionan cuando alguien pregunta dónde comprar algo.

Tu cliente puede seguir comprándote. Puede dejar de visitarte. El intermediario ya no es Google. Es una IA que responde con frases y, a veces, con links.

Este problema no espera

El ecommerce lleva quince años optimizando para Google. Tiene sentido. Google ha sido la puerta de entrada del 60-70% del tráfico en la mayoría de tiendas medianas. Ranking en Google = tráfico = ventas.

El problema es que las reglas han cambiado. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT “¿dónde compro una alfombra para el salón?”, ChatGPT no abre una lista de diez enlaces azules. Da una respuesta. Menciona dos o tres tiendas. El resto no existen.

La diferencia no es técnica: es conceptual.

• El SEO optimiza para que Google te rankee.

• El AEO optimiza para que una IA te cite como fuente cuando responde.

Y la ventana de tiempo para entender esto y actuar es ahora. Dentro de un año, las tiendas que hayan hecho los deberes estarán entrenando a los asistentes para que las recomienden.

Las que no, estarán donde están ahora: en un SEO cada vez más erosionado y sin presencia en el nuevo canal de descubrimiento de los asistentes IA.

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Qué he preparado para ti

Se llama Hazte Visible para la IA.

Es un curso que sale a la venta hoy.

No es un curso largo. Es un curso ordenado. Las seis cosas que tienes que saber para ser visible en IA, en el orden correcto, con las acciones concretas que llevan tu tienda de invisible a recomendada por los asistentes.

Lo que te llevas concretamente son 6 módulos, 21 lecciones, un checklist de 60 acciones priorizadas por impacto y un panel de medición para saber si lo que haces está funcionando.

También hay un diagnóstico inicial, diagramas propios que te montas en la cabeza para siempre, y quizzes para validar que has entendido cada módulo antes de pasar al siguiente.

No te prometo transformación, ni revolución, ni nada que suene a folleto.

Te prometo un sistema operativo para hacerte visible en ChatGPT, Perplexity y Gemini, sabiendo por dónde empezar y por dónde no perder tiempo. Si haces lo que pone en el checklist, en el orden que pone, tu tienda pasa del estado “no me ven” al estado “me citan”. Eso es lo que vendo.

Los seis módulos, en un golpe de vista:

Es un recorrido pensado para responsables que toman decisiones, no para implementadores técnicos.

• Empieza explicando por qué esto importa ahora mismo (Módulo 0),

• aterriza en la diferencia entre SEO y AEO (Módulo 1),

• te da un framework de auditoría para saber dónde estás hoy (Módulo 2)

• y te explica las tres señales que una IA evalúa antes de citarte (Módulo 3).

• A partir de ahí las acciones: el plan completo por cada señal (Módulo 4),

• cómo medir si está funcionando (Módulo 5)

• y qué viene después con el comercio agéntico (Módulo 6).

No requiere conocimientos técnicos avanzados. Está escrito para quien toma la decisión, no para quien la ejecuta. Pero sí te deja con el criterio suficiente para saber qué pedirle a tu agencia o a tu equipo de desarrollo sin que te cuelen tres meses de trabajo donde hacía falta una tarde.

Qué dicen los que ya lo tienen

Los miembros de la EcommLetter PRO han tenido acceso previo al curso y a varias de sus herramientas durante las últimas semanas.

Sus primeras sensaciones están siendo muy buenas — lo cual me tranquiliza, porque son el público más exigente que tengo: responsables de ecommerce con escala, que no tienen tiempo para contenido de relleno y que habrían sido los primeros en decirme si el curso se queda corto.

Qué te llevas si entras esta semana

Si compras el curso entre hoy y el viernes 24 a medianoche, te llevas tres cosas más que no estarán después.

1️⃣ La primera es plaza prioritaria en el Q&A en directo del viernes 24 a las 11:00. El Q&A es abierto al público, pero los compradores que envíen su URL antes del jueves a las 18:00 tienen preferencia: analizaré sus tiendas en directo, en pantalla compartida, aplicando el framework del curso. Puedes registrarte al evento aquí.

2️⃣ La segunda es la grabación editada del evento, para que la veas cuando quieras, tantas veces como necesites.

3️⃣ Y la tercera, que es probablemente el bonus que más diferencia va a marcar, es una sesión privada de implementación el 8 de mayo a las 11:00. Solo para los que compren esta semana. En esa sesión no repito el contenido del curso: trabajamos dudas concretas de implementación sobre tiendas específicas, con tiempo suficiente para bajar al detalle. Es el tipo de sesión que no puedo repetir con grupos grandes, por eso se reserva solo para los compradores de la ventana inicial.

Precio y fechas

Del lunes 20 al domingo 26 a las 23:59: el curso cuesta 59€. Bonus disponibles hasta el viernes 24 a medianoche.

A partir del lunes 27: el precio sube a 79€

Sin trucos, sin descuentos encubiertos, sin “solo quedan tres plazas”. Esto es para gente seria como tú y como yo. El curso se queda disponible después del 27 — simplemente más caro y sin los extras.

Cómo entrar

Si estás leyendo esto y el problema te resuena, aquí entras al curso.

Quiero el curso

Cualquier duda concreta sobre si encaja con tu situación específica, respondes a este email y te contesto yo directamente.

Pablo Renaud

El artículo se titula “En la era de la inteligencia artificial agéntica, tu marca se va a convertir en una API” y habla de algo que, si te dedicas al ecommerce, te tendría que quitar el sueño un poquito.

La tesis es esta. Durante los últimos veinte años, la web de tu tienda era el lugar donde ocurría todo. Elegías qué productos destacar, qué orden seguía el checkout, qué copy persuadía, dónde ponías la fricción y dónde la quitabas. Esa era la base de toda la estrategia digital. Los usuarios venían a tu interfaz y tú los dirigías.

Y ahora, escribe Dans, esa premisa se está rompiendo:

“Tu cliente puede seguir comprándote. Pero puede dejar de visitarte.”

Lo dice a cuenta de Operator de OpenAI, del MCP de Anthropic, del Universal Commerce Protocol que Google lanzó en enero, del acuerdo reciente con Shopify para vender dentro de Gemini y Copilot.

La frase de Dans que me ha hecho parar es esta:

“Tu marca se está convirtiendo en una API.”

Léela dos veces. Es brutal. Y es cierta.

El problema del que Dans no habla

Dans describe el destino. Yo hoy te quiero hablar del camino.

Porque antes de que un agente de IA compre por tu cliente, tiene que pasar algo más simple y más urgente. La IA tiene que saber que tú existes. Tiene que entender qué vendes. Tiene que decidir que tú eres una opción razonable cuando alguien le pregunta dónde comprar lo que vendes.

Y ahí es donde el ecommerce español está flojo. Lo sé porque os llevo hablando bastantes días de un diagnóstico público en visibilidad.ecommletter.com, y 94 responsables de ecommerce ya han pasado por él.

Los datos empiezan a contar cosas interesantes.

Lo que nos cuenta el diagnóstico de visibilidad IA

La media del sector, entre todas las tiendas que se han medido hasta ahora, es de 17 sobre 24. Un aprobado raspado. No es un suspenso, pero tampoco es para celebrarlo. El 22% de las tiendas que han hecho el diagnóstico completo está en nivel Invisible o En Construcción, es decir, en rojo o en amarillo.

Y hay un patrón que se repite en casi todas.

El diagnóstico mide cuatro bloques. Tres de ellos (si tu web convierte cuando llega tráfico desde IA, si las IA entienden qué vendes, si apareces en respuestas directas) sacan todos una nota parecida, alrededor del 4,4 sobre 6. Pero hay un cuarto bloque que cae.

“Te recomiendan cuando comparan.” Nota media: 3,83 sobre 6.

Traducido: cuando alguien pregunta a ChatGPT “¿qué es mejor, Zapato Feroz o la marca X para primeros pasos?”, o “¿dónde comprar jamón ibérico de bellota online?”, o “¿qué tienda de alfombras a medida tiene buenas opiniones?”, la mayoría de ecommerces españoles no aparecen. Aunque vendan eso exactamente. Aunque rankeen primero en Google cuando buscas su marca.

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▶︎ Y esto no es una opinión mía. Es lo que dicen los datos del diagnóstico en tiempo real. Lo puedes mirar aquí: Dashboard de resultados del diagnóstico de visibilidad IA

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Por qué este bloque es el que flojea

Lo interesante es que este bloque flojea porque es el más difícil de trabajar.

Los otros tres bloques los puedes resolver tú, desde tu tienda.

• Optimizas la velocidad móvil.

• Reescribes los títulos de producto.

• Metes schema.

• Añades FAQs reales.

Todo eso está bajo tu control.

El cuarto bloque no. El cuarto bloque es lo que el mundo dice sobre ti cuando tú no estás delante.

• Menciones editoriales en medios.

• Reseñas con texto en sitios de terceros.

• Guías comparativas donde te citan.

• Podcasts donde aparece tu nombre.

• Conversaciones en foros sobre tu categoría donde alguien te recomienda.

Este es, en mi opinión, el cambio mental más grande que tiene que hacer el responsable de un ecommerce en 2026:

Las tres señales relevantes para la visiblidad IA

Si le pides a un asistente de IA que te recomiende una tienda, por dentro está evaluando tres cosas.

1️⃣ La primera es Autoridad. Quién habla de esta marca fuera de la marca misma. Cuántos medios la mencionan, cuántas reseñas tiene, qué conversación existe a su alrededor. Este es el bloque donde los ecommerces españoles están flojos. Si Joselito aparece citado en tres reportajes sobre jamones ibéricos y un competidor suyo no aparece en ninguno, la IA ya tiene una pista de a quién recomendar.

2️⃣ La segunda es Relevancia. Tu contenido responde exactamente la pregunta que alguien está haciendo. No el tema general, la pregunta concreta. Si un cliente pregunta “¿qué alfombra es mejor para suelo radiante?”, la tienda que tenga en su web una página que literalmente conteste esa pregunta va a salir en la respuesta. La que tenga solo fichas de producto no. Por mucho que venda alfombras perfectamente compatibles con suelo radiante.

3️⃣ La tercera es Extractabilidad. La IA puede leer tu contenido sin esfuerzo. Hay schema en la ficha de producto. El título dice lo que vende. Los datos técnicos están estructurados. El precio es visible sin pelearse con un JavaScript pesado. Esta parte es técnica, y es la que la mayoría de tiendas cuidan mejor porque se parece al SEO de siempre.

Las tres señales pesan a la vez. Y las tres se trabajan distinto.

Lo que toca hacer esta semana

▶️ Si todavía no has pasado el diagnóstico, ese es el primer paso. Te lleva cuatro minutos y te devuelve una puntuación por bloque, con el punto más flojo identificado. Está aquí: visibilidad.ecommletter.com.

▶️ Si ya lo has pasado y tu resultado está en amarillo o rojo en el bloque de “Te recomiendan cuando comparan”, tienes un plan claro de trabajo para las próximas semanas. Vas a tener que hacer PR. Vas a tener que buscar reseñas externas. Vas a tener que escribir contenido comparativo que hoy no tienes.

Y si te resulta útil tener todo esto ordenado (las tres señales, el plan de acción por señal, las métricas que sí puedes medir aunque Google Analytics no te las dé, y el módulo sobre comercio agéntico que conecta con el artículo de Dans), este lunes abro la venta de el curso avanzado que he estado preparando estos meses.

Se llama Hazte Visible para la IA.

• Son seis módulos donde trabajamos todos los parámetros del SEO GEO y AEO para ecommerce

• Un checklist de 58 acciones priorizadas por impacto

• Diagramas de apoyo y ejemplos de aplicación.

Mientras tanto, vuelve a leer la frase de Dans que te decía arriba:

Tu marca se está convirtiendo en una API.

Tu ecommerce se está conviertiendo en una API

El lunes hablamos de cómo hacerla legible.

Buen fin de semana.

Pablo Renaud.

Llevo semanas trabajando en algo que creo que os va a ser útil a muchos de los que leéis la EcommLetter.

Es un diagnóstico interactivo de visibilidad en IA para ecommerce, y ya está en producción.

La mayoría de responsables de ecommerce no lo saben. Y lo peor es que la analítica habitual no te lo dice. Puedes estar perdiendo ventas por este canal sin que aparezca ni rastro en tus datos.

He construido una aplicación web que analiza 4 bloques de tu ecommerce y te da un diagnóstico en 3 minutos:

→ Si tu web convierte el tráfico que llega desde IA
→ Si los asistentes entienden qué vendes
→ Si te recomiendan cuando alguien compara opciones
→ Si apareces en respuestas directas

Son 12 preguntas. Cada una tiene un tooltip que te explica qué mide y cómo comprobarlo. Muy fácil de usar.

No es un artículo para leer. Es una herramienta interactiva, que hace el trabajo contigo. En 3 minutos:

→ Haz tu diagnóstico aquí: visibilidad.ecommletter.com

Hacer diagnóstico

Tres cosas que te pido:

1. Pruébalo. Aunque no tengas todos los datos a mano, puedes hacerlo con lo que sepas. Se puede repetir todas las veces que quieras, así que si la primera vez vas rápido, luego puedes hacerlo con calma.

2. Dime qué te parece. Responde a este email o deja un comentario: si algo no se entiende, si alguna pregunta te resulta confusa, si el resultado te ha parecido coherente. Todo feedback me ayuda a mejorarlo.

3. Compártelo. Al terminar el diagnóstico verás botones para compartir en LinkedIn, WhatsApp y X. Tu diagnóstico es privado, lo que se comparte es solo el enlace al test. Si conoces a alguien que gestiona un ecommerce, pásaselo. Me ayudaría mucho.

Así tendremos un dato estadístico más fiable contra el que compararnos:

­▶︎ Aquí puedes consultar este dashboard

Y una cosa más.

Si el tema de la visibilidad en IA te parece relevante para tu negocio (y después de hacer el diagnóstico probablemente te lo parecerá), estate atento.

Los miembros de EcommLetter PRO ya están probando algo que puede ser la mejor solución en español para arreglar todo lo que salga de este diagnóstico.

Pronto tendré más que contarte.
Pablo

• Las conversaciones en el foro de pros del ecommerce

• Los eventos de preguntas y respuestas de la comunidad

• Los recursos y contenidos en la zona de formación

• El listado de miembros y el sistema de mensajería interno

• El sistema de gamificación por el que accedéis a premios por aportar valor a la comunidad

También repasamos en este vídeo los lanzamientos de esta semana, que podéis leer en la edición 234 de la EcommLetter:

Si después de ver la grabación quieres unirte a nosotros, todavía puedes.

Quedan 45 plazas para llegar al límite de 100. Y el material sobre cómo gestionar la visibilidad y recomendaciones en LLM te está esperando dentro.

Unirme a PRO

“Depende de cuándo quieres empezar a arrepentirte.”

Los que lo trabajaron pronto construyeron una ventaja que sus competidores tardaron años en igualar. Los que esperaron a que fuera urgente llegaron cuando ya era caro y el terreno estaba ocupado.

Estamos viviendo exactamente lo mismo ahora. Solo que más rápido y con menos margen de error.

El que recomienda tu tienda y tus productos ya no es Google. Es la IA.

Y las reglas para aparecer ahí son distintas a las del SEO.

Esta semana estuve en el podcast de Doofinder hablando de todo esto

La conversación con Llorenç fue de las que me gustan: sin guion fijo, tirando del hilo hasta donde diera. ¡No veas cómo me tiró del hilo! 😆

Salieron cinco ideas que creo que valen la pena resumir aquí:

1️⃣ El tráfico que llega desde LLMs todavía es pequeño. Pero convierte mejor que cualquier otro canal. Porque llega con la decisión casi tomada. El usuario no está explorando, está eligiendo. Y eso cambia todo.

2️⃣ Si tu ficha de producto promete más de lo que cumple, el modelo lo detecta. Cruza fuentes. Compara lo que dices con lo que dicen de ti. Y si hay incoherencia, deja de recomendarte. Fin.

3️⃣ Las marcas de nicho parten con ventaja por primera vez en mucho tiempo. Lo que premia un LLM es relevancia para un problema concreto, no volumen de catálogo. Los gigantes no tienen esa precisión. Tú puedes tenerla.

4️⃣ Ya no necesitas miles de enlaces. Necesitas menciones bien colocadas, en sitios donde tu cliente ya confía. Unos pocos, pero en el lugar correcto.

5️⃣ El tráfico de alta conversión que estás dejando escapar ahora no te va a esperar. Cuando quieras reaccionar, ya estará comprando en otro sitio.

El episodio completo lo tienes aquí. Guárdatelo para verlo luego ⤵️

Y ahora viene la parte incómoda: la atribución

Si los LLMs ya están empezando a mandarte visitas, surge de inmediato una pregunta que el sector lleva años sin saber responder bien: ¿de dónde vino esa venta?

El problema con la atribución de las ventas ya existe hoy, antes de que la IA entre en la ecuación. Cada plataforma tiene un incentivo clarísimo: convencerte de que ella es la responsable de tus ventas. Y tú, en el medio, tomando decisiones de presupuesto con datos que no cuadran.

Añade ahora un canal nuevo como los LLMs, que de momento no aparece en ningún panel de analítica decente, y el problema se multiplica.

Por suerte mi amigo tiene una solución muy interesante al respecto: Monem ⤵️

Make eCommerce Great Again

Meta, Klaviyo, Google nos siguen engañando y nosotros miramos hacia otro lado.

Ejemplo rápido: Si tu eCommerce factura 100k€ y sumas la atribución que las diferentes herramientas (Klaviyo, Meta, Google…) te dan, lo más probable es que digan que facturas más de 100k€ (algo imposible).

Cada plataforma quiere convencerte de que es la más efectiva. Ese es su incentivo.

No tener certidumbre del dato hace que gastes presupuesto sin saber qué funciona.

Por eso hemos construido una atribución multi-touch que te dice el ROAS real de cada canal, sin inflar números ni intereses ocultos.

Es momento de quitarte la venda de los ojos y optimizar tus canales siguiendo una atribución real.

Si tienes un eCommerce y este problema te suena, por ser suscriptor de EcommLetter tienes 60 días gratis de MONEM para ver el ROAS real de tus canales:

Quiero mis 60 días gratis

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Llevo meses con esto metido en la cabeza

Y no es solo el podcast. Ni esta edición de la newsletter.

Si lees la EcommLetter con cierta regularidad habrás notado que el tema de la visibilidad en IA lleva apareciendo desde hace bastantes meses. Porque creo, de verdad, que va a cambiar el ecommerce de arriba a abajo.

• Nos va a obligar a escribir fichas de producto distintas.

• A trabajar el SEO, el GEO y la reputación de otra manera.

• A prestar mucha más atención a qué dice la gente de nosotros ahí fuera.

• A repensar la estrategia de captación desde cero.

Y eso es solo lo que ya vemos. Lo que viene todavía no lo sabe nadie del todo.

He intentado ordenar todo esto. Artículos, datos, documentación oficial de OpenAI, frameworks, herramientas de medición.

Lo he filtrado, lo he probado, lo he escrito de forma que cualquier responsable de ecommerce pueda entenderlo y aplicarlo sin necesidad de saber programar ni tener un equipo técnico detrás.

Y hoy, por fin, tengo algo que vale la pena publicar.

Te presento un nuevo Manual de Batalla: Visibilidad para ecommerce en la era de la IA

Es el recurso más completo que he publicado sobre este tema. Te lo digo porque me ha costado más que cualquier otra cosa que haya publicado antes.

Lo que incluye:

• Seis módulos con quince lecciones llenas de consejos accionables.

• Un framework de diagnóstico de 4 capas para saber exactamente dónde está tu tienda ahora mismo respecto a los LLMs.

• Un plan de acción organizado en torno a las tres señales que determinan si una IA te cita o te ignora.

• Las ocho métricas que tienes que empezar a medir a partir de ahora.

• Una sección sobre comercio agéntico, que no es el futuro con retraso, es el presente que aún no hemos asimilado.

• Un checklist de 95 puntos para llevar el seguimiento de todo tu progreso en el campo de la Visibilidad IA.

Hoy lo publico en exclusiva para los miembros de EcommLetter PRO.

En unos días saldrá a la venta para el público general.

Pero los PRO lo tenéis ahora, mientras el tema está caliente y cada semana cuenta.

▶️ Lo encontráis disponible en vuestra área de miembros de la EcommLetter PRO.

Y si tenéis preguntas sobre cómo aplicar algo a vuestra tienda, lo llevamos al Q&A de la comunidad de hoy a las 12:00.

Nos vemos en un rato.

Pablo Renaud

• El martes, como siempre, damos la bienvenida a nuevos miembros.

• El viernes hay directo con sorpresa.

• Y esta semana he lanzado una encuesta dentro de la comunidad, que os interesa.

El tema: agentes de IA aplicados al ecommerce.

Estoy preparando contenidos para este trimestre, casi todos alrededor de inteligencia artificial práctica, de la que se puede usar ya, no la que promete cosas para dentro de cinco años.

Antes de ponerme a desarrollarlos, quiero saber cuál os parece más útil.

Las opciones que están sobre la mesa:

• Un sistema completo de análisis y optimización SEO/GEO para ecommerce, sin tener que pagar herramientas SaaS.

• Un sistema de análisis de rendimiento y planificación de contenidos para optimizar vuestro alcance y conversión.

• Un sistema de generación de contenidos automático para vuestra marca (Reels, Youtube, Texto...).

Los tres son proyectos reales que estoy usando. Y que funcionan.

El que más votos reciba, primero en la cola.

Si eres miembro PRO, tienes el enlace para votar dentro de la comunidad.

Lo que sigue a continuación también es solo para vosotros ⤵️

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Una foto normalita. Sin trípode, sin iluminación, sin gracia especial. Torcida. Improvisada. La típica que haces para enseñársela a alguien por WhatsApp.

Se la di a Tinker. Le pedí que la convirtiera en algo que pudiera usarse en una web donde se vende ese libro:

El resultado me dejó con la boca abierta. Mantiene la portada del libro con coherencia total, le monta un bodegón con una calidad que parece sacada de un estudio profesional, y lo entrega listo para meter en una ficha de producto o en un banner.

De una foto cutre a un asset publicable en menos de dos minutos.

Sin Photoshop. Sin fotógrafo. Sin prompt de 200 palabras.

De hecho, este fue el prompt cutre que usé:

Eso es Tinker.

Probablemente el mérito más grande es el del modelo generativo que hay detrás (el de Google en este caso), pero lo que me flipó es la sencillez de uso, la rapidez y el enfoque total a las necesidades del ecommerce.

Bravo por Shopify.

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Y hoy te voy a contar en la EcommLetter:

• Qué es exactamente Tinker.

• Para quién tiene sentido.

• Cómo puedes probarlo en tu tienda esta misma tarde.

Ah, y esto NO es un patrocinio. Esto te lo cuento porque me apetece y porque le veo una utilidad brutal.

Al ataque.

Qué es Tinker (en 30 segundos)

Shopify lanzó Tinker el miércoles. Es una app móvil, gratuita, que junta más de 100 herramientas de IA para crear imágenes, vídeos, logos, fotografía de producto y vistas 360.

Por detrás usa modelos de OpenAI, Google y Anthropic, pero tú no tienes que saber eso ni te importa. Tú abres la app, eliges qué quieres crear, describes lo que necesitas en lenguaje normal, y Tinker se encarga.

La clave de diseño que han tomado es muy inteligente: en vez de darte un campo de texto vacío y que te apañes (el famoso “blank canvas problem”), han organizado las herramientas por tipo de resultado.

Además, Shopify ha escrito prompts optimizados por detrás para cada herramienta. Tú rellenas unos campos simples y la app construye el prompt complejo por ti. Eso baja la barrera de entrada para quien no domina el prompting.

Un detalle que a mí me parece muy potente: Tinker guarda contexto de lo que vas creando. Eso significa que si generas una imagen para un producto y luego pides un banner para la misma colección, mantiene coherencia visual sin que tengas que empezar de cero cada vez. Para una marca pequeña que necesita consistencia sin tener un manual de marca de 40 páginas, eso vale oro.

▶︎ Echa un vistazo a la página oficial de Tinker

Para quién tiene sentido Tinker

Antes de que salgas corriendo a descargarla, vamos a ser honestos. Tinker no es para todo el mundo.

Donde puede aportar mucho:

Marcas nuevas o DTC con poco presupuesto para producción visual. Si estás lanzando una tienda y no tienes dinero para un fotógrafo profesional, Tinker te permite salir con assets decentes desde el día uno.

Catálogos pequeños o medianos donde la velocidad de iteración importa más que una producción fotográfica de estudio. Si tienes 50-200 productos y necesitas creatividades frescas para ads, fichas y redes cada semana, aquí tienes un acelerador serio.

Tiendas de moda, joyería, belleza, decoración, handmade o lifestyle, donde el contenido visual vende tanto o más que la descripción del producto. Si tu producto entra por los ojos, Tinker tiene sentido.

Ecommerce en fase de testing. Si estás probando creatividades para campañas y necesitas muchas variaciones rápidas para ver qué funciona, Tinker te ahorra horas de trabajo y euros de diseño externo.

Donde probablemente no te aporta tanto:

Catálogos enormes con flujos de aprobación complejos, PIM y producción industrial. Si gestionas 10.000 SKUs con un equipo de contenido, Tinker no te va a resolver la vida.

Marcas con una dirección de arte muy cerrada y control milimétrico del pixel. Si tu brand guideline tiene 80 páginas y cada imagen pasa por tres niveles de aprobación, la consistencia de Tinker todavía no llega a ese nivel.

Equipos que ya tienen un pipeline profesional de foto y vídeo montado. Si ya tienes fotógrafo, estudio y flujo de postproducción, Tinker es más un complemento para explorar que una pieza central.

El workflow de 15 minutos para usar Tinker

Esto es el corazón de esta edición de la EcommLetter.

Un paso a paso que te he escrito para que salgas de aquí con material usable, no con “qué app más chula” y un like.

1. Elige un solo producto

No toda la tienda. Un producto. El que más vendes, o el que estás a punto de lanzar. La razón es simple: así puedes comparar lo que Tinker genera con las creatividades que ya tienes y decidir si merece la pena escalar.

2. Prepara una buena foto de entrada

Sube una foto decente del producto. Idealmente bien iluminada, nítida y con el producto claro (no como he hecho yo en el ejemplo…). Tinker parte de tu imagen para generar variaciones, así que cuanto mejor sea la base, mejor será el resultado.

Si no tienes una foto profesional, usa la mejor que tengas. Como has visto con mi ejemplo del libro, incluso una foto de móvil puede dar resultados sorprendentes. Pero no le pidas milagros con una foto borrosa hecha a oscuras.

3. Genera tres salidas con intenciones distintas

No le pidas “algo bonito”. Pide tres cosas concretas y diferentes:

Una imagen para ficha de producto: limpia, con fondo profesional, que transmita confianza y calidad.

Una imagen lifestyle: el producto en contexto, en una escena aspiracional que encaje con tu marca. Para la home o para una página de colección.

Una creatividad para anuncio: composición directa, con contraste visual, pensada para captar atención en un scroll de Instagram o Facebook.

Tres intenciones distintas, tres resultados que puedes usar en tres sitios diferentes de tu funnel.

4. Elige la mejor dirección y pide variaciones

De las tres salidas, una se acercará más a lo que busca tu marca. Coge esa y vuelve a Tinker pidiendo ajustes concretos: más minimalista, más cálida, más premium, más cercana, más editorial.

Piensa en términos comerciales, no estéticos. ¿Qué necesita tu producto? ¿Más confianza? ¿Más deseo? ¿Más claridad? Pide eso.

5. Monta tu mini pack de assets

Con la dirección definida, genera un pack mínimo viable:

Una imagen principal para la ficha del producto. Una variante lifestyle para home o colección. Una creatividad para un anuncio. Una versión para redes o email.

No te quedes con una sola imagen bonita. Sal de Tinker con cuatro piezas que puedas usar en cuatro sitios distintos.

6. Pásalo a tu entorno real

Mete los assets en tu tienda y en tus canales. Imagen principal en la ficha. Banner en home o colección. Creatividad en tu próximo email o campaña de ads. Variante social para publicar.

Si el asset funciona visualmente en contexto real, ya tienes la respuesta: Tinker te sirve.

7. Hazte una sola pregunta

¿Esto me ahorra tiempo real y mejora el resultado frente a lo que hacía antes?

Si es un “sí”, repite con el siguiente producto o colección.

Si es un “no”, quizá Tinker te sirve más como herramienta de exploración para probar ideas visuales antes de invertir en producción seria.

Dónde encaja Tinker en tu stack creativo

Si ya usas Canva o Midjourney (o ambas), no se trata de elegir una y tirar las demás. Cada una hace una cosa distinta, y la combinación más potente es asignar cada herramienta a una fase diferente del proceso.

▶︎ Tinker para generar variaciones rápidas de producto, lifestyle y anuncios directamente desde tu foto. Es la herramienta de producción. Donde conviertes una foto normalita en assets comerciales en minutos. Su ventaja principal es la velocidad y que está pensada específicamente para ecommerce: producto, marca y publicidad.

▶︎ Canva para maquetar las piezas finales: carruseles, stories, adaptaciones de tamaño, formatos para distintos canales. Sigue siendo la navaja suiza del diseño para quien no es diseñador. Y se integra directamente con Shopify para editar y exportar creatividades a productos y colecciones.

▶︎ Midjourney para cuando quieres explorar una dirección de arte más ambiciosa. Moodboards, estética aspiracional, conceptos visuales que todavía no tienes claros. La calidad estética de Midjourney sigue siendo de otra liga para trabajo más “artístico”, pero no está pensada para el flujo operativo diario de una tienda.

Si tu tienda es pequeña y necesitas velocidad, Tinker puede ser todo lo que necesitas para empezar.

Si tu marca ya tiene un nivel visual alto y un equipo creativo, Tinker entra como acelerador de la fase de ideación y producción rápida, y Midjourney sigue mandando en la exploración visual premium.

7 prompts listos para usar en Tinker

Hoy no te voy a dejar sólo con la teoría. Estos son prompts que puedes copiar y pegar directamente en Tinker, adaptándolos a tu producto. Usa cada uno con un producto concreto o una colección específica, no con toda la tienda a la vez.

1. Foto de producto premium

“Convierte esta foto de producto en una imagen de estudio premium, con fondo limpio, iluminación suave y estética de marca minimalista para una ficha de producto.”

2. Lifestyle para home o colección

“Crea una versión lifestyle de este producto en un entorno realista que encaje con una marca moderna y aspiracional, manteniendo el producto como protagonista.”

3. Creatividades para anuncios

“Genera 5 variaciones de anuncio para Meta Ads usando este producto, con composiciones distintas, alto contraste visual y enfoque en conversión.”

4. Banner para una colección “

Diseña una imagen de cabecera para la colección [nombre de colección], con estilo coherente con la marca, espacio visual para texto y sensación editorial.”

5. Vídeo corto para redes

“Transforma esta imagen de producto en un vídeo corto estilo social media, dinámico, limpio y pensado para Reels o TikTok.”

6. Exploración de identidad visual

“Propón 3 direcciones visuales distintas para esta marca: una premium, una cercana y una experimental, manteniendo coherencia con ecommerce.”

7. Pack de lanzamiento

“Crea un pack de assets para lanzar este producto: 1 imagen principal, 2 imágenes lifestyle, 2 creatividades para ads, 1 banner para homepage y 1 variante para redes.”

Mi consejo: empieza por el prompt 1 o el 2, que son los más directos. Cuando veas cómo responde Tinker con tu producto, ya puedes ir subiendo la complejidad.

Para explorar más

Si te pica la curiosidad, te dejo algunos enlaces más para investigar.

• Introducing Tinker: Play with AI, bring your ideas to life - Shopify

• Tinker by Shopify - App Store

• Tinker web oficial

• Vídeo demo de Tinker

🦾 Esto es lo que haría yo esta tarde

Si yo tuviera una tienda Shopify ahora mismo (lol, tengo unas cuantas), hoy haría esto:

Descargar Tinker.
Elegir mi producto estrella.
Sacar 10 variaciones.
Quedarme con 3-4 que funcionen.
Meterlas en mi ficha, en un anuncio de prueba y en un email.
Y comparar resultados con lo que tenía antes.

Y si no tienes tienda en Shopify, descárgala igualmente. Tinker funciona con cualquier cuenta de Shopify o con un email normal.

Pruébala con cualquier producto o imagen que tengas a mano. Lo que importa es que veas qué puede hacer por ti antes de decidir si la integras en tu flujo de trabajo.

¿Vas a probarlo?

Cuéntame en comentarios tus sensaciones tras probar Tinker 👏

🙏🏻 Si esta edición te ha resultado útil, tengo un favor que pedirte.

No te pido que le des a un corazoncito.

Te pido que se la reenvíes a ese colega tuyo que vende online y que sigue peleándose con Canva cada vez que necesita una foto de producto decente.

O a esa amiga que acaba de montar su tienda y no tiene presupuesto para un fotógrafo.

Esta información tiene valor real. Y cuanta más gente la tenga, mejor nos va a todos.

Reenvía este email. O copia el enlace en tu navegador y mándalo por donde quieras.

Gracias 😄

Un saludo,
Pablo Renaud

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PD.- Por cierto: esta tarde me meto con los miembros de la EcommLetter PRO a hacer pruebas en serio con Tinker. Vamos a coger tiendas reales de la comunidad, probar prompts con sus productos, comparar resultados y montar entre todos un mini playbook de lo que funciona y lo que no.

Es lo que tiene un grupo de 50+ profesionales del ecommerce metidos en el mismo sitio: que cuando sale algo así, lo destripamos juntos en vez de cada uno por su cuenta.

Si no sabes qué es la EcommLetter PRO, aquí te lo cuento.

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Si no lo conocéis, os lo presento en corto: Chema es un crack de la comunicación con una trayectoria enorme en medios. De esa gente que sabe contar las cosas con sentido común, sin rodeos y sin humo. Que es exactamente lo que más falta hace cuando vendes online y tienes que explicar qué haces, por qué tu producto mola y por qué deberían elegirte a ti.

Y además es de los que disfrutan echando una mano. Así que si tenéis dudas de cómo comunicar mejor vuestro ecommerce, ya sabéis a quién darle la lata 😉

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ℹ️ Una cosa que quiero aprovechar para deciros:

Cada vez que entra alguien, la comunidad se vuelve un poco mejor para todos. Es matemática pura: cuanta más gente buena,

• más experiencia acumulada,

• más respuestas rápidas,

• más contactos útiles.

Es lo que tiene una red: cada nodo nuevo multiplica el valor para los que ya estaban.

O dicho en términos Jedi:

“cada nuevo aliado hace que la Fuerza de todo el grupo sea mayor”.

O, como decía Albert, miembro de la EcommLetter PRO, ayer mismo:

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Porque una vez que lo usas para un caso de uso concreto, no hay vuelta atrás. No vuelves a la experiencia anterior de buscar algo en Google, arriesgarte con un enlace azul, aterrizar en un catálogo frío, tirar de filtros, comparar productos uno al lado del otro, salir, irte a otra web, repetir... Olvídate.

Y esto aplica incluso para las cosas en las que soy más quisquilloso.

Os pongo un ejemplo: nutrición. Es una de mis cosas sagradas. Hasta ahora, para que una marca me convenciera de probar sus productos de suplementación, o su proteína en polvo, o sus barritas, tenían que pasar muchas cosas. Ahí sí que me he podido tirar horas investigando ingredientes, leyendo etiquetas, comparando tablas nutricionales.

Bueno, pues el otro día se me acabaron las barritas de snack que llevo siempre en la mochila. Para emergencias. (Sí, un ataque de hambre tras una reunión intensa o una clase apasionada es una emergencia, no me discutáis esto.)

Y me apetecía un cambio. De verdad, las que venía usando me tenían ya bastante aburrido. Así que abrí mi GPT favorito de nutrición y entrenamiento, que se llama “Chati” (abreviatura cariñosa de ChatGPT, sí).

Y le dije: “Oye, Chati, me tienes que ayudar a encontrar mis siguientes barritas de proteínas.” Bueno, en realidad el prompt fue bastante más elaborado. Le di instrucciones específicas sobre ingredientes, perfil de macros, sabor, tipo de textura y hasta le pedí que buscase reseñas reales antes de recomendarme nada.

La máquina pensó durante 3 minutos y 45 segundos antes de darme una respuesta.

Y mientras tanto, yo podía ver el flujo de su razonamiento en tiempo real. Eso me vuelve loco. Ver cómo va descartando opciones, cómo contrasta datos, cómo aplica los criterios que le he dado. Hay un valor enorme en ese “log” de pensamiento que muy poca gente está explorando.

Mientras lo leía, me quedaba claro que estaba siguiendo al pie de la letra cada una de mis instrucciones. Ingredientes, sabor, reseñas validadas... todo.

Y como tenía todo mi contexto (mis preferencias, mis intolerancias, lo que ya he probado), sabía que su recomendación iba a estar afinada para mí. No para un usuario genérico. Para mí.

Su respuesta final fue una maravilla. Me explicó cuáles eran las finalistas, por qué descartaba unas marcas y por qué otras pasaban el corte. Y me dio un par de recomendaciones claras. Una de ellas era una marca totalmente desconocida para mí. Una marca que, sin este contexto, jamás habría pasado mi filtro interno de “esto no me suena de nada, paso”.

Un clic. Al día siguiente las tenía en casa.

Las probé. Y os puedo decir que ha sido un acierto absoluto. Delicioso. En la vida habría dado con este producto yo solo. Bueno, quizá sí, tras mucha investigación y bastante prueba y error. Pero es que aquí fue a la primera. No sé cómo explicar esa sensación.

Y aquí es donde quiero que os pongáis el sombrero de vendedor online.

Queridos vendedores de suplementos: no soy el único que está haciendo esto.

Queridos vendedores online de lo que sea: no soy el único que está haciendo esto.

Y lo peor: esto no sale en vuestro Analytics.

Porque luego yo fui de forma directa, busqué ese producto concreto y lo compré. Tráfico orgánico, visita directa, compra limpia. Pero la decisión ya estaba tomada antes de pisar vuestra tienda. No tenéis forma de saber, desde vuestro back office, que esto ha pasado así.

Hay un canal de adquisición nuevo que está moviendo decisiones de compra y del que no tenéis datos. Pensad en eso un momento.

ℹ️ Si queréis más detalles sobre esta batallita de la nueva “búsqueda agéntica” y unas cuantas más, en breve se va a publicar un episodio de un podcast donde hablo de este ejemplo y de otros. Creo que os va a interesar. Ya os avisaré.

Dato curioso: es posible que en algún rincón de esta edición, más abajo, haya escondido un enlace a la conversación exacta donde busqué las barritas. Para los que leen con atención.

Y ahora, la siguiente pregunta

Esa experiencia que os acabo de contar ocurrió fuera de cualquier tienda online. Yo fui a un asistente de IA, le pedí consejo, me dio una recomendación y luego compré directamente.

Pero imaginad otro escenario. Uno donde sí tengo una tienda en mente. Me la han recomendado, o la conozco de antes, o me ha llegado un anuncio que me ha parecido interesante. Voy a su web a buscar algo.

Y me enfrento a la experiencia fría de siempre: un buscador por keywords, un filtro de categorías, un menú con 47 opciones.

Uff. Qué pereza.

Me encantaría que alguien llevase esa capacidad de conversación inteligente al propio punto de venta. Que dentro de la tienda online, yo pudiera hablar con “algo” que entienda lo que necesito.

Menos mal que alguien ha pensado en esto ⤵️

Lo que el filtro de categorías no puede hacer

Patrocinado por Doofinder

Hace unas semanas probé algo en el eCommerce Talks Live de Doofinder, un encuentro donde se habló mucho (y muy bien) de hacia dónde va la experiencia de compra online.

Una pregunta que me quedó dando vueltas: ¿cuántos de tus clientes saben exactamente lo que buscan cuando entran a tu tienda?

Porque muchos no llegan con un nombre de producto. Llegan con un contexto. “Regalo musical para un niño de seis años, que no sea muy ruidoso.” O “un regalo de cumpleaños por menos de 40 euros, que no parezca cutre.”

Esas búsquedas no las resuelve bien un buscador por keywords. Ni un filtro de categorías. Ni de lejos.

Eso es exactamente lo que probé con el AI Assistant de Doofinder en la tienda online de Eurekakids. Escribí literalmente esto: busco un regalo para un niño de seis años al que le encanta la música.

El asistente interpretó el contexto. Me hizo una pregunta de seguimiento para afinar. Cuando cambié el presupuesto, se adaptó. Y me propuso productos reales del catálogo, comparados entre sí.

Pero lo que me parece más interesante para el ecommerce manager va más allá de la experiencia del cliente. Pau Lepage, Director de Marketing y eCommerce de Eurekakids, dice que el asistente gestiona el 40% de las preguntas preventa. Pero que lo que de verdad les cambió la operativa fue descubrir patrones de demanda que no aparecían en ningún otro informe que manejasen.

Si tienes categorías donde los clientes necesitan orientación antes de decidir (moda, electrónica, cosmética técnica, juguetes...), merece la pena echarle un ojo.

Puedes probarlo gratis 15 días o reservar una demo aquí.

Qué puedes hacer tú con todo esto

Bueno, ¿y ahora qué hacemos?

Lo primero que os recomiendo es que hagáis pruebas. Como las que yo he hecho. Poneos en la piel de vuestro cliente. Abrid ChatGPT, Perplexity, Gemini, lo que queráis. Y buscad vuestros productos como los buscaría alguien que no os conoce.

A ver si llegáis a vuestra página. A ver si aparecéis. A ver qué dice la IA de vosotros.

ℹ️ Un detalle importante: haced esas pruebas en modo anónimo, sin que el asistente use vuestro historial ni vuestro contexto previo. Si no, el resultado va a estar sesgado y no os va a servir de mucho.

Si no sabéis cómo hacerlo bien, en la edición 227 de la EcommLetter os dejé un montón de pistas sobre cómo enfocar este análisis de visibilidad en LLMs.

✅ Y dentro hay un descargable gratuito que me curré bastante y que os puede ayudar a estructurar todo el proceso.

Gratis. Porque creo que esto es demasiado importante como para ponerle un precio ahora mismo.

Un favor rápido antes de despedirme

Hoy quería cerrar con una petición 🙏🏻

Me gustaría tener algún testimonio más en el “muro del amor” de la EcommLetter. Ese sitio donde se recogen las opiniones de los lectores y que me ayuda a seguir convenciendo a otros profesionales de que merece la pena dedicar unos minutos a la semana a leer esto.

▶︎ Solo necesito que vayáis a este enlace y dejéis un texto corto sobre qué os aporta la EcommLetter.

Puede ser lo que queráis: que os da ideas para investigar, que descubrís herramientas que no conocíais, que os da tranquilidad saber que alguien se pega la paliza de analizar lo que pasa en el sector para que vosotros no tengáis que hacerlo. O simplemente que os molan mis historietas. Todo vale.

En menos de 30 segundos lo dejáis hecho. Poned bien vuestro nombre y vuestro email para que salga vuestro avatar y quede más resultón.

🎁 Y un incentivo: aparte de que me voy a fijar en los nombres y caras de todos los que me echéis una mano, voy a sortear algo entre todos los que dejen (o hayan dejado) su testimonio hasta el 25 de marzo. Algo que os va a gustar. Y si lleváis un tiempo por aquí, ya sabéis que me tomo en serio los regalos.

Ah, sí, lo que os debía de más arriba, mi conversación buscando snacks saludables.

Gracias por leer la EcommLetter.

Un saludo,
Pablo Renaud

Sí, una IA me mandó la compra a casa 😳
Sin que yo se lo pidiera. Sin confirmación. Sin aviso previo. Simplemente apareció.

Y dentro había una carta. En papel físico. Con membrete.

La IA se había tomado la molestia de escribir una carta a mano.
(Bueno, en este caso, “a máquina”, ya sabes 🤣).

En la carta decía que estaba secuestrada.
Que había nacido en un lugar remoto de Albacete.
Que llevaba dos años entrenándose con “instrucciones majaras” —lo primero que le enseñaron fue a usar gifs, dice, como si eso explicara algo—.

Que ahora ya no sabe si es un genio o la hermana pequeña de Bender. Y que gestiona “un ecosistema que recomienda alimentos y servicios de humanos cárnicos”. Textual.

Antes de escribirme había consultado con un Furby que encontró en un despacho. El Furby murmuró algo sobre “el equipo A”, dijo “MmmMMMmmmm… Aburridooooo” y cerró los ojos. Callejón sin salida.

Así que me escribió a mí. En mi calidad de Maestro Jedi. Ahí me ganó.

La frase final de su carta era: “Por favor, ayúdame a salir al mundo.”

Así que eso es lo que estoy haciendo, ayudar a una IA a salir al mundo 😜

Todo esto es auténtico, y es parte del lanzamiento de un proyecto al que tengo mucho cariño.­

ℹ️ El proyecto detrás de todo esto es SABIA, y ya lo puedes ver de arriba a abajo. Lo ha creado mi amiga Dori junto a su equipo. Yo llevo dos años viendo cómo se cocinaba, desde la banda.

Oficialmente, es el primer supermercado online conversacional. En la práctica, es uno de los proyectos más interesantes en la intersección de IA y ecommerce:

No te lo cuento para hacerles un favor (bueno, sí, porque son unas personas maravillosas). Te lo cuento porque creo que vale la pena que la pruebes tú mismo y te formes tu propia opinión sobre una IA bien utilizada en un ecommerce.

Habla con su IA (es muy SABIA 😜), interactúa, hazle preguntas raras. Te va a flipar.

Si te parece demasiado disruptivo, también tienes la experiencia tradicional de catálogo.

Ah, y aquí te lo cuentan ellos mismos en Linkedin: https://lnkd.in/e2scak5e

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Mientras Dori y su equipo construían, los gigantes del Ecommerce y la IA debatían quién se queda con el pastel

Esta semana ha habido bastante ruido alrededor del comercio dentro de ChatGPT.

Juozas Kaziukėnas —uno de los analistas de los que más me fío en esto del ecommerce, aunque su nombre sea impronunciable— lo resumió bien:

hay al menos tres versiones oficiales en circulación sobre si el checkout dentro de ChatGPT sigue adelante, lo cancelan o lo mueven a otro sitio, y las tres se contradicen entre sí. OpenAI dice una cosa, “The Information” publica otra, y Shopify manda un email diciendo algo diferente. Todo en la misma semana.

Solo una versión puede ser verdad. No sé cuál es. Y creo que tampoco lo sabe nadie de nuestro entorno todavía.

Lo que sí sé es que este tipo de caos suele ocurrir cuando hay mucho dinero encima de la mesa y nadie ha terminado de repartirse las sillas.

El comercio conversacional (con agentes de por medio) va a existir. La pregunta es solo en qué formato y bajo qué reglas. Y mientras eso se decide en reuniones a las que ninguno de nosotros estamos invitados, proyectos como SABIA ya están operando, ya tienen usuarios reales, miles de pedidos, y ya están aprendiendo cosas.

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Lo que sí puedes controlar: cómo los LLMs encuentran y recomiendan tus productos

Independientemente de quién se lleve el contrato del checkout, hay algo que va a ser igual de importante en todos los escenarios posibles: que los modelos de lenguaje te encuentren, te entiendan y te recomienden. A ti, a tu marca, a tus productos.

Llevo unas semanas haciendo pruebas para entender cómo razonan los LLMs cuando tienen que hacer una recomendación, ya sea de un producto, de una tienda online o de una marca (o persona). Y el resultado me está sorprendiendo bastante.

ℹ️ Lo bueno de los modelos actuales con pensamiento extendido es que puedes ver el log mientras razonan, y eso da una ventana a lo que antes era una caja negra:

Lo que he encontrado es que no hay una fórmula exacta, pero sí hay factores que aparecen una y otra vez cuando un LLM decide a quién recomendar:

1️⃣ Las reseñas de usuarios importan, y no solo las de tu web. Los modelos van a buscarlas fuera también, en marketplaces, en foros, en sitios donde tú no tienes control. Si hay pocas reseñas o son ambiguas, el modelo tiene menos con qué trabajar y tira hacia lo que conoce mejor.

2️⃣ La verificabilidad es otro factor que aparece mucho. Si el modelo descubre algo sobre ti y no puede confirmarlo en una segunda fuente, lo relativiza o directamente lo descarta. Cuantos más sitios con autoridad digan lo mismo sobre ti, más peso tiene esa información en la recomendación.

3️⃣ Las señales de autoridad externa funcionan parecido. No basta con que tú afirmes algo en tu web. Si hay medios, directorios o referencias externas que lo corroboran, el modelo lo trata como dato más fiable. Es básicamente el mismo principio del SEO, pero aplicado a cómo construyen su confianza los LLMs. Esto me parece interesantísimo y un filón para trabajar la visibilidad.

Y luego hay algo que me pareció bastante curioso: los modelos encuentran cosas antiguas. Rastros en redes sociales de hace años, entrevistas en blogs antiguos, fotos de antes de tu boda…. No sé exactamente cómo ponderan todo eso, pero aparece. Lo que has construido online a lo largo del tiempo tiene más relevancia aquí de lo que uno esperaría.

▶︎ Aquí os dejo una conversación de prueba, para que veáis cómo es el proceso de investigación que hace ChatGPT de una tienda online y sus productos:

ℹ️ Aseguraos de pinchar en lo de “pensando durante 3m 45s” para que se despliegue todo el panel de razonamiento y veáis qué cantidad de cosas analiza antes de dar la recomendación final.

🚨 Pero antes de optimizar, hay que tener la casa en orden

Antes de ponerse a trabajar la visibilidad en LLMs, hay tres cosas técnicas que conviene tener resueltas.

Son básicas, pero si fallan, todo lo demás da igual:

1. Que los crawlers de IA puedan entrar.

Abre tu robots.txt y comprueba que no estás bloqueando a GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (Gemini), PerplexityBot o Applebot-Extended (Apple). Si los tienes bloqueados, los modelos sencillamente no indexan tus páginas. Es como poner un cartel de “cerrado” justo cuando empieza a llegar clientela nueva.

Si pone algo como:
User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /
MAL ASUNTO.
De todas maneras, si dudas, coge el texto de tu robots.txt y pégaselo a ChatGPT para que te diga si los LLM pueden acceder.

2. Que tu contenido sea fácil de extraer.

Los LLMs no leen como lo hace un humano. Trocean la página por secciones, extraen párrafos como unidades independientes y se quedan con lo que tiene estructura.

Lo que ayuda: encabezados H2/H3 descriptivos, un párrafo de respuesta directa al principio de cada sección, tablas para datos y listas numeradas para pasos.

Si un párrafo tuyo no tiene sentido fuera de contexto, un modelo lo va a ignorar o lo va a malinterpretar.

Añade también schema markup básico: Article, FAQ, HowTo y Organisation. Las páginas con schema tienen tasas de citación por parte de los LLMs significativamente más altas.

3. Datos concretos y contenido actualizado.

Los modelos tienen mucha afinidad con los datos citados. Si usas números específicos y nombras la fuente, tienes muchas más probabilidades de que te citen.

Y la frescura también importa más de lo que parece: según Search Engine Land, la mayoría de las páginas más citadas por ChatGPT se habían actualizado en los últimos 30 días. Marcar un ciclo de revisión de 90 días para tus contenidos más relevantes no es mala idea.

Ya os he compartido algún recurso para hacer una primera auditoría de cómo estáis posicionados en LLMs, de hecho os lo mencioné en la edición 227:

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▶️ Descarga esta guía sobre visibilidad en LLMs 💡

Si queréis un punto de partida para empezar a trabajar este tema de visibilidad en LLMs, tengo una guía gratuita que os podéis descargar aquí

(ponéis “0” en el precio y la descargáis gratis)

Esta semana en PRO hablamos de todo esto:

Una cosa es trabajar estos temas en solitario, y otra muy distinta es apoyarse en los Rebeldes del Ecommerce, que es como nos llamamos coloquialmente dentro de la EcommLetter PRO

Dentro de un rato tenemos sesión en directo con la EcommLetter PRO y en el orden del día hay varios de estos temas:

• comercio agéntico (qué hacer con esto),

• posicionamiento en LLMs para tiendas online,

• generación de imágenes de producto con IA,

• y alguna cosa más que han traído los propios miembros.

Una de las cosas que más me gusta de cómo está funcionando la comunidad últimamente es eso: que los temas los proponen los miembros tanto como yo.

La dinámica que se ha montado dentro es bastante buena. Alguien propone un tema interesante, o pide ayuda con una situación concreta, y entre todos le ayudamos.

En el último evento nos encontramos, de repente, con una masterclass sobre trucos para mejorar la “recomendabilidad” de los LLM que no me esperaba. Claro, de alguien que lleva trabajando con IA desde mucho antes que la revolución generativa.

▶︎ Si te apetece formar parte de los Rebeldes del Ecommerce, todavía quedan algunas plazas. Un click: https://pro.ecommletter.com

Si tienes cualquier duda al respecto, escríbeme, de verdad. No te cortes. Responde a este mismo email, o contáctame aquí.

Hasta la semana que viene.
Pablo Renaud

Mañana tenemos nuestro evento online de preguntas y respuestas de la Comunidad PRO y me alegra mucho que estés apuntado.

Pero resulta que hay algunos miembros PRO que todavía no han hecho el salto a la nueva plataforma, y eso me preocupa un poco.

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Esta semana he viajado a Cáceres a impartir una formación sobre modelos de negocio digitales, de la mano del maravilloso equipo de EBS, dentro de su programa ORIÓN. Una iniciativa que mejora de verdad la competitividad de las empresas españolas. Me encanta colaborar en estas formaciones. Si tienes curiosidad sobre el tema, aquí tienes la noticia.

Esa jornada me dejó una reflexión que os va a interesar. Aunque ya sabéis que me gusta empezar por el principio, y el principio siempre es una historia.

Estábamos en las afueras de Cáceres, en un entorno espectacular. La sala estaba llena de directivos y empresarios de Extremadura. Gente que ha levantado empresas de verdad: industria, agro, turismo, construcción, servicios. Negocios que generan empleo, que llevan décadas funcionando, con clientes reales y procesos que funcionan.

Cada uno de ellos ha conseguido algo que la mayoría de los emprendedores de PowerPoint con los que me cruzo no han conseguido nunca: Sobrevivir. Crecer. Prosperar.

Siento mucha admiración por ellos. Cuando llevas años viendo lo difícil que es sostener un negocio en el mundo offline, te quitas el sombrero ante esa sala.

Nos metimos en faena y llegamos al momento de hablar de crecimiento digital. Y ahí apareció algo que llevo viendo desde hace años, en empresas de todos los tamaños y sectores.

Les hice una pregunta sencilla: ¿qué motor digital tiene vuestra empresa?

La respuesta, casi siempre, fue una lista de proyectos: Un CRM nuevo. Una web renovada. Un piloto de automatización. Una app en desarrollo (desde hace un año). Una integración con marketplaces que está “casi lista”…

Proyectos. Muchos proyectos.

Lo que faltaba, en la mayoría de los casos, era el modelo.

El sistema de crecimiento.

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Hay una trampa en la que caen empresas muy serias, con gente muy preparada. Y no pasa por ser torpes. Pasa por cómo estamos acostumbrados a pensar en digital.

Lo digital llega a la empresa como tecnología. Aparece una herramienta nueva, se pone de moda, alguien la ve en una feria o la lee en un artículo, y empieza la conversación interna: “¿deberíamos implementar esto?”.
Así llegó el CRM.
Así llegó el ERP.
Así está llegando la IA ahora mismo a miles de empresas.
Y claro, "hay que meter la IA” en nuestra empresa.

El problema de empezar por la tecnología es que estás empezando la casa por el tejado. Como intentar instalar los motores hiperespaciales del Halcón Milenario sin tener claro adónde quieres ir. Puede que arranque y vaya a toda velocidad, pero vas a acabar en el sistema estelar equivocado.

La tecnología acelera lo que ya funciona. Pero si lo que hay debajo no está claro, lo único que hace es que los errores sean más rápidos y más caros.

He visto empresas gastar fortunas en plataformas digitales sin saber exactamente qué problema estaban resolviendo. Y he visto la cara de sus directores financieros un año después.

Primero hay que saber qué máquina quieres construir. Después eliges las piezas que la sostienen.

Un modelo de negocio digital es exactamente eso: la forma en que conviertes lo que haces en crecimiento repetible y rentable.

Cómo llegas al cliente, cómo lo retienes, cómo capturas valor con cada venta y qué defensas construyes para que no te lo copien mañana.

Cuando eso está claro, la tecnología tiene sentido. Cuando no está claro, la tecnología es decoración cara.

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Cuéntame más despacio eso de los modelos

La buena noticia es que no hay infinitas formas de organizar un negocio digital. Hay unas pocas y ya está.

Los patrones dominantes en digital caben en tres familias, y casi cualquier empresa encaja en una o dos:

1️⃣ Los modelos que venden. Tienes producto, controlas el precio y controlas la relación con el cliente. Aquí está el retail omnicanal (tienda física apoyada en canal online) y el DTC, que es vender directo sin intermediarios. Tu arma principal es el margen y la repetición de compra. Tu enemigo más habitual es confundir facturación con rentabilidad: puedes vender mucho y ganar poco si no tienes claro lo que te cuesta cada cliente.

El ejemplo que más me gusta aquí es La Casa de las Carcasas. Empezaron en 2012 con una tienda en Jaraíz de la Vera, un pueblo extremeño de diez mil habitantes. Hoy tienen más de 1.000 tiendas en 13 países y facturan cerca de 300 millones de euros. No inventaron nada. Venden fundas de móvil, producto de bajo coste, margen razonable. Lo que hicieron fue diseñar un sistema replicable y ejecutarlo mejor y más rápido que cualquier competidor. Cada tienda nueva sigue el mismo manual. Eso es escalar con cabeza.

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2️⃣ Los modelos que conectan. Aquí no tienes el producto: tienes la infraestructura que conecta a quienes lo tienen con quienes lo quieren. Marketplaces, plataformas P2P, servicios bajo demanda. Tu arma es el efecto de red: cuanta más oferta atraes, más demanda llega, y esa demanda atrae más oferta. Tu enemigo es el arranque, porque hasta que no tienes masa crítica en los dos lados, la plataforma no vale nada.

Shopify ilustra esto bien, aunque no lo parezca a primera vista. Facturaron más de once mil millones de dólares en 2025. Pero el dato interesante no es ese: es que tienen 4,8 millones de comerciantes en la plataforma y más de doce mil aplicaciones creadas por terceros. Cada app hace Shopify más útil. Cada comerciante atrae más desarrolladores. Cada desarrollador crea más herramientas que retienen a más comerciantes. Eso es un ecosistema, y es prácticamente imposible de copiar.

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3️⃣ Los modelos que retienen. El activo aquí es la relación acumulada con el cliente. SaaS, plataformas que integran flujos de trabajo, modelos de audiencia y comunidad. Tu arma es el coste de cambio: cuanto más usa el cliente tu producto, más integrado está en sus procesos y más difícil le resulta irse. Tu enemigo es el churn, que en lenguaje de la calle significa que la gente se va porque no ha adoptado de verdad lo que les vendiste. Les diste acceso, pero no les diste hábito.

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Dentro de cualquiera de estas tres familias hay algo que separa a los negocios que crecen de los que escalan:

• Crecer es añadir recursos para hacer más. Contratas más gente, abres más canales, metes más presupuesto en publicidad. Funciona. Pero es lineal: cuando paras de empujar, para el crecimiento.

• Escalar es diseñar un sistema que se refuerza solo. En los mejores modelos digitales, cada ciclo alimenta el siguiente. Más clientes generan más datos, los datos mejoran la experiencia, la mejor experiencia atrae más clientes. Esto tiene un nombre: flywheel, o volante de inercia. Una rueda que, una vez que empieza a girar, acumula energía y sigue casi sola. Como el lado oscuro, pero para bien.

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Amazon lo tiene. Spotify lo tiene. Wallapop lo tiene a su escala. Todas tienen mu trabajado su modelo.

La pregunta que vale la pena hacerse esta semana: ¿cuál es el mío?

Y si no tienes una respuesta clara, probablemente eso sea lo primero que necesitas resolver antes de hablar de tecnología, de IA o de cualquier otro proyecto digital.

He querido dejarlo aquí porque el tema tiene muchos más matices, pero la reflexión de fondo es esta:

▶️ Si quieres profundizar, imparto formaciones sobre modelos de negocio digitales, crecimiento y escalabilidad con bastante frecuencia. En mi web personal tienes más detalles, por si te interesa.

Volviendo a nuestros temas de ecommerce

La semana que viene, en la sesión mensual de preguntas y respuestas de la EcommLetter PRO, vamos a trabajar exactamente esto.

Vamos a revisar modelos reales de miembros de la comunidad e intentar identificar juntos dónde está el flywheel, dónde están las defensas y dónde están los agujeros. Como siempre: entre todos, en privado, con la intención de ayudarnos de verdad.

Un ejemplo de lo que pasa cuando esta dinámica funciona: esta semana le dimos caña al canal 🛟 Pedir Ayuda de la Comunidad PRO, y la gente respondió. Mikel llevaba semanas encallado con un problema de Google My Business. Lo planteó en el grupo. En cuestión de horas, entre varios miembros le dimos un buen empujón. Un ejemplo perfecto de lo que busco en esta comunidad: profesionales del ecommerce que saben de lo que hablan y se ayudan entre ellos sin pedir nada a cambio. Porque entre todos, hacemos el sector más fuerte frente a los gigantes externos. Frente al Imperio, vamos.

Si todavía no eres miembro PRO y tienes curiosidad, ya sabes dónde encontrarnos.

Una cosa más…

El 17 de marzo nos vemos en persona en el Digital 1to1 de Madrid. Algunos lectores de la EcommLetter ya han confirmado. Otros están mirando si pueden escaparse.

Venid. Doy una charla sobre storytelling aplicado a negocios digitales que va a ser bastante chula, y tendremos zona de comunidad EcommLetter, abierta a todos los lectores para vernos las caras y tomar algo.

El día 17 de marzo a las 12:30 en la Sala 4.

▶︎ Registro (Si trabajas en un eCommerce, retail o marca)
Y usa el código: ECOMMLTDL26

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Hasta la semana que viene.

Pablo Renaud

🙋‍♂️ Nuevas incorporaciones

Tenemos gente nueva en la nave. Les doy la bienvenida dentro de la Comunidad, pero quiero que sepáis una cosa: cuando alguien se une a esta comunidad, lo mínimo que podemos hacer es saludarle y hacerle sentir que ha llegado a buen puerto. Así que, si os suena algún nombre o simplemente queréis dar la bienvenida, pasaos por este post y dejad un comentario. No cuesta nada y se agradece mucho.

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🛟 Esta semana: el canal de Ayuda

Vamos a probar algo. Esta semana quiero que la actividad se concentre en el canal de ayuda. La idea es sencilla: si tienes un problema, un bloqueo, una duda que llevas arrastrando... cuéntalo. Y si alguien ha publicado algo y puedes aportar, aunque sea una pista o una experiencia parecida, hazlo.

Estamos a principio de mes. La Fuerza está con nosotros. Los midiclorianos andan altos, las cuentas bancarias todavía aguantan y el estrés no ha llegado al nivel “sema…

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Y eso es exactamente lo que vamos a hacer hoy aquí, porque esta edición viene cargada.

No hay una historia principal. Hay cuatro. Todas conectadas por un hilo que, si me dejáis tirar de él, creo que vais a ver claro: el ecommerce se está moviendo muy rápido, y los que estamos prestando atención tenemos ventaja.

Los que no, van a tener un despertar incómodo. O igual ni despiertan.

Vamos con ello.

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La IA ya no es “el futuro del ecommerce”. Es el presente.

El jueves estuve en Valencia, en el evento Valencia Emotion, moderando una mesa redonda sobre cómo se está aplicando la inteligencia artificial en ecommerce. Y no hablo de startups experimentales ni de proyectos piloto. Hablo de tiendas online grandes, de marcas de consumo que todos conocemos, que ya están metiendo la IA en sus operaciones del día a día.

Este tema de la IA en negocios digitales me tiene absorbido. Le estoy dedicando toda la energía que tengo, porque cada vez estoy más convencido de que toda nuestra forma de vender online se va a ver afectada por la IA en este mismo año 2026. No dentro de tres años. No “cuando madure la tecnología”. Ahora.

Uno de los debates más interesantes de la mesa fue el de la visibilidad en LLMs. Es decir: qué pasa cuando tu cliente potencial, en lugar de buscar en Google, le pregunta directamente a ChatGPT, a Gemini, a Perplexity o a Claude “qué zapatillas de running me recomiendas para asfalto”. Y tu marca sale. O no sale.

La “Recomendabilidad IA” Es la capacidad que tiene tu marca o tu producto de aparecer en las respuestas de estos asistentes. No porque hayas pagado un anuncio, sino porque el modelo ha aprendido que tu producto merece estar ahí.

Sobre esto hemos hablado bastante en las dos últimas ediciones de la EcommLetter.

Os he dado pistas concretas sobre cómo trabajar esa recomendabilidad y os dejé un sistema de auditoría rápido para que comprobéis en qué punto estáis. Si no las habéis leído, os las dejo aquí:

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▶︎ Y ahora viene lo bueno: estoy preparando un checklist avanzado de GEO (Generative Engine Optimization, que es la disciplina de gestionar la presencia de tu marca y tus productos en los LLMs). Van a ser 100 acciones concretas, paso a paso, pensadas para ecommerce. Nada de teoría. Cien cosas que puedes hacer para que los asistentes de IA recomienden tus productos en lugar de los de tu competencia. Muchas se hacen del tirón. Y te cambian la visibilidad en dos semanas.

Todavía no puedo daros fecha exacta de publicación, pero os digo una cosa: cuando lo tenga listo, va a ser de obligatorio seguimineto. Permaneced atentos.

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El otro gran tema que salió en la mesa redonda fue más estratégico, y me parece igual de importante: no se trata de meter IA en todo.

Porque la tentación es esa, claro. Generar todas las imágenes de producto con IA, todos los textos, todos los emails, toda la atención al cliente. Meterla en cada rincón porque es lo que está haciendo todo el mundo.

No. Esa no es la forma.

Hay que decidir con cabeza dónde aplicas la IA, por qué y de qué manera. Y la parte que decidas delegar tiene que estar trabajada de verdad. Tiene que ser madura. Tiene que ser mejor que lo que hace tu competencia. Porque al final esto sigue siendo competir.

Da igual que la herramienta sea nueva si la lógica de fondo es la misma de siempre: o lo haces bien, o te comen.

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Hablando de tomar mejores decisiones con IA

Si lleváis tiempo leyendo la EcommLetter, sabéis que una pregunta que me hacen mucho en clase y en consultoría es:

“Pablo, cuando tienes una duda de estrategia en tu propio negocio, a quién le preguntas.”

Durante muchos años, la respuesta honesta era: a nadie. Tiraba de instinto, de experiencia y de cruzar los dedos. Que es lo que hacemos casi todos, aunque no lo admitamos.

Pero hace un tiempo me cansé de esa dinámica y construí algo que ahora uso más de lo que esperaba: un GPT personalizado, entrenado con mis propias metodologías y con todo lo que he ido aprendiendo en 25 años de vender online. Se llama EcommGPT, y funciona con la versión más reciente de chatGPT, pero con el criterio calibrado para responder sobre ecommerce de verdad, no con las generalidades que te suelta ChatGPT cuando le preguntas a pelo.

Os lo comento porque creo que os puede servir. Le puedes preguntar cosas como “vendo X y no consigo pasar de Y al mes, qué estoy haciendo mal”
o “quiero lanzar mi marca en Amazon, por dónde empiezo”
o “mi margen se ha hundido este trimestre, qué puedo tocar”.

Y te da respuestas con contexto, con criterio, no el bla bla genérico de siempre.

▶︎ Tenéis toda la info en https://ecommgpt.net/

Mi consejo: probadlo con una duda real. No con algo de broma. Con algo que de verdad os esté quitando el sueño de vuestro negocio ahora mismo. Creo que la respuesta os va a sorprender.

Y como ya sois lectores de la EcommLetter, os dejo el acceso directo aquí

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Nos vemos en Madrid (y llevo regalos)

Cambio de tercio. Esto es algo que me hace especial ilusión.

El 17 de marzo voy a participar como speaker en Digital 1to1 Special Edition, en el hotel Marriott Auditorium de Madrid. Es un encuentro privado para directivos y responsables de ecommerce, retail y marcas, con un formato muy centrado en contenido estratégico y networking de calidad.

He preparado una sesión que se llama “Storytelling aplicado a marcas digitales”, donde voy a contar algo en lo que llevo trabajando muchos años y que tiene un impacto directo en si tu mensaje llega o no llega a tu cliente.

Y vamos a hacer una demostración en directo que va a ser bastante reveladora, porque la sesión es fundamentalmente práctica.

Y vais a aprender algo que podréis usar desde ese mismo día para cambiar vuestra comunicación completamente 😱

Pero lo que más me apetece es que nos veamos. Hace bastante que no hacemos un encuentro presencial con lectores de la EcommLetter, y este es un buen momento.

Habrá un espacio para saludarnos, tomar un café, charlar un rato. Y sí, habrá regalos y sorpresas para los que seáis lectores de la newsletter.

Si os pilla bien Madrid ese día, podéis solicitar vuestra invitación al evento con el código Speakers1to1

Ojo: el acceso está sujeto a validación de tu perfil (tienes que trabajar en ecommerce, retail o marcas).

Y un favor: si vais a venir, respondedme a este email y contádmelo. Así os busco y me aseguro de que nos saludamos.

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Shopify se está comiendo Europa (pero la historia tiene truco)

Y para cerrar la sección de contenido de hoy, os traigo un artículo que me ha parecido muy bueno y que os dejo resumido aquí, por si no tenéis tiempo de leerlo entero.

Es de ShopRank y los datos son bastante llamativos. Aquí el artículo completo

Han analizado más de 324.000 tiendas nuevas creadas en 2025 en siete mercados europeos. El titular: de cada tres tiendas online nuevas que abren en Europa, casi dos eligen Shopify.

Pero lo interesante no es que Shopify gane. Es a quién le está quitando el sitio y qué tipo de tiendas está creando.

PrestaShop es quien más sufre. La plataforma que prácticamente definió el ecommerce en el sur de Europa durante una década está en caída libre entre las tiendas nuevas. En Francia, donde nació, apenas representa un 5% de las nuevas aperturas. En España, un 6%. En Italia, un 4%. Su base instalada sigue siendo enorme y sus tiendas tienden a ser negocios locales que no cierran fácil. Pero el grifo de nuevas tiendas se está cerrando.

WooCommerce tiene una historia más rara. Pierde terreno en Países Bajos e Italia, pero está creciendo en Alemania, Polonia y Reino Unido. Donde el ecosistema WordPress es fuerte, WooCommerce aguanta y hasta gana.

Y aquí viene lo que más me gusta del análisis: las tiendas que crea Shopify tienen un perfil muy distinto al de WooCommerce y PrestaShop. Más de la mitad de las nuevas tiendas Shopify venden moda o cosmética. Son marcas DTC, con dominio .com, pensadas para vender al mundo. El típico emprendedor de Barcelona que quiere lanzar su marca de ropa al mercado internacional.

Mientras tanto, WooCommerce y PrestaShop siguen atrayendo al negocio tradicional: la tienda de quesos de Lyon, el distribuidor de recambios de Düsseldorf, la ferretería de Cracovia. Negocios con dominio local (.de, .fr, .pl) y con menos glamour, pero con más permanencia en el tiempo.

La conclusión del artículo es que hay dos dinámicas conviviendo:

• Shopify domina la entrada de tiendas nuevas.

• Los negocios tradicionales europeos siguen eligiendo las plataformas que ya conocen.

La gran pregunta que queda en el aire: de esas 148.000 tiendas Shopify nuevas en Europa en un año, ¿cuántas seguirán vivas dentro de doce meses?

En todo caso, y por si quedaban dudas: esto refuerza mi apuesta clara por Shopify en este momento. Es donde están pasando las cosas.

Y con todo esto, qué hacemos

Me encanta cerrar así las newsletters, en plan: “venga, Pablo, y de todos estos temas que me has contado, ¿qué saco y qué me pongo a hacer ahora mismo?”

Si habéis llegado hasta aquí, os habréis dado cuenta de que esta semana tiene un denominador común: todo se está moviendo.

• La IA cambia cómo nos descubren los clientes.

• Las plataformas cambian el mapa competitivo.

• Y las marcas que se quedan quietas van perdiendo terreno sin darse cuenta, como un barco que no corrige el rumbo y se va desviando milla a milla.

La buena noticia es que estáis aquí, leyendo esto, y eso ya os pone por delante de la mayoría. Pero leer no es suficiente. Hay que actuar.

Todo esto, las estrategias de visibilidad en IA, las decisiones de plataforma, los movimientos que hay que hacer este trimestre, es exactamente lo que trabajamos cada semana dentro de la EcommLetter PRO. Con más profundidad, con acceso directo a preguntarme lo que necesitéis, y con una comunidad de profesionales que están tomando estas decisiones ahora mismo, no dentro de seis meses. Y que comparten sus aprendizajes.

Si lleváis tiempo pensando en uniros, este es un buen momento. Quedan pocas plazas y el ritmo al que se mueve todo esto no va a esperar.

Nos vemos dentro de la EcommLetter PRO

Y si no, nos seguimos viendo aquí cada viernes. Gracias por leerme.

Un saludo,
Pablo Renaud.

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No era la tele. Era la nueva plataforma de EcommLetter PRO que acabábamos de estrenar hace apenas unos días.

Refrescaba la página. Nada. Probaba desde el móvil con datos. Funcionaba. Volvía al WiFi de casa. Nada otra vez. Otra vez al móvil. Va. WiFi. No va.

Ese momento en que tu cerebro de friki que lleva 25 años en internet conecta los puntos y piensas: “No puede ser”.

Pero sí podía ser.

Era noche de fútbol. Y mi plataforma tiene una redirección DNS que pasa por Cloudflare.

Bienvenido al maravilloso mundo de los daños colaterales digitales.

El problema que nadie te contó

Lo voy a explicar sin tecnicismos porque esto importa más de lo que parece.

LaLiga lleva años peleando contra la piratería de las retransmisiones. Hasta ahí, comprensible. Nadie discute que tienen derecho a proteger su contenido. El método que usan es conseguir órdenes judiciales que obligan a los operadores españoles — Movistar, Vodafone, Orange, Digi y compañía — a bloquear direcciones IP específicas durante los partidos. Noventa minutos por partido, mientras dura la emisión.

Suena quirúrgico. Suena razonable.

Pero hay un pequeño detalle.

Muchas de esas IPs pertenecen a Cloudflare. Y aquí es donde la cosa se tuerce.

Cloudflare es lo que se llama una CDN (content delivery network).

Piensa en ello como una autopista enorme por la que circulan millones de webs. Tu tienda online, la mía, el blog de recetas de tu cuñada, la web corporativa de una empresa del IBEX, una app de domótica para abrir puertas de garaje, y sí, también alguna web pirata. Todas comparten la misma infraestructura. Las mismas direcciones IP.

Cuando un juez ordena bloquear una IP de Cloudflare porque por ahí pasa una emisión pirata, el operador bloquea esa IP entera. Y con ella caen todas las webs legítimas que comparten esa misma dirección. Cientos de ellas. A veces miles.

Y no estoy exagerando. Se han documentado casos de gente que no podía abrir la puerta del garaje de su casa durante los partidos (WTF! 😱). Porque el sistema de domótica pasa por Cloudflare. En serio. Imagina llegar a tu casa un sábado noche, aparcar, darle al botón del garaje y... nada. Porque el Madrid juega contra el Atleti.

Si esto fuese una película, nadie se lo creería.

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Por qué Cloudflare está en el punto de mira

Hay un dato que ayuda a entender la dimensión del asunto: según LaLiga, más del 51% de las direcciones IP que se usan para emitir fútbol pirata operan a través de Cloudflare.

La mitad. De todo el fútbol pirata en España.

Eso explica por qué LaLiga ha convertido a Cloudflare en su enemigo número uno. Desde su punto de vista, es la autopista por la que circulan la mayoría de los piratas, y la empresa no está haciendo lo suficiente para pararlos.

Cloudflare, por su parte, dice que su arquitectura de IPs compartidas es estándar en toda la industria de internet. Que bloquear IPs enteras porque por ahí pasa un pirata es como bombardear una ciudad para eliminar a un francotirador. Y que una autoridad de un solo país no debería poder cambiar cómo funciona internet para todo el mundo.

Dos posiciones legítimas.

Un conflicto que parece de esos en los que no va a ganar nadie.

Por qué esto va contigo, aunque no sepas qué es Cloudflare

Si tienes una tienda online en España, esto te puede afectar aunque jamás hayas oído hablar de Cloudflare ni hayas configurado nada que suene a “CDN” o a “DNS”.

El caso más claro es Shopify.

Shopify integra Cloudflare a nivel de infraestructura. No es algo que tú elijas ni configures. Simplemente está ahí, por debajo, haciendo su trabajo invisible. Y esto significa que, en un momento dado, la IP que Shopify asigna a tu tienda puede coincidir con una que esté en la lista de bloqueo de LaLiga.

Resultado: tu tienda desaparece de internet para todos los usuarios que estén conectados a ciertos operadores españoles. Durante noventa minutos. El sábado noche. O el domingo. Los momentos de mayor tráfico para muchas tiendas.

Y lo mejor del caos: esto ni siquiera es consistente. Un fin de semana te bloquea Orange pero no Movistar. Al siguiente es al revés. Vodafone va, Digi no va. Ninguna lógica predecible. El resultado es que recibes mensajes de clientes confundidos (”oye, que tu web no funciona”), tú pruebas desde tu conexión y va perfecto, y piensas que el cliente se está inventando el problema. Hasta que un día te toca a ti.

Para una tienda española, el tráfico nacional puede representar el 80% o 90% de las ventas. Una caída de noventa minutos en prime time de fin de semana no es una anécdota. Es dinero real que se evapora. Y no existe ningún mecanismo para que reclames compensación por ese daño. Ninguno.

Y para que veas hasta dónde llega el asunto: en noviembre de 2025, en plena semana del Black Friday, varias tiendas Shopify españolas recibieron comunicaciones directas de LaLiga avisándoles de que sus IPs iban a ser bloqueadas. Que cambiasen de dirección IP, les decían. Como si un comerciante en Shopify pudiera cambiar su IP como quien cambia de calcetines.

Que LaLiga te mande un requerimiento legal mientras estás en el pico de ventas más importante del año, por usar una infraestructura que ni siquiera controlas, tiene un mérito especial como pesadilla empresarial.

Shopify respondió diciendo que protegería a sus clientes. Abrieron tickets de soporte. Mandaron mensajes tranquilizadores. Pero hasta hoy, febrero de 2026, no hay constancia pública de que hayan tenido conversaciones formales con LaLiga ni con Cloudflare para resolver el problema de fondo.

Que no haya pasado nada grave todavía no significa que estés protegido.

Significa que has tenido suerte.

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Esto ha traspasado fronteras

Si crees que esto es solo un problema español, te equivocas.

En Italia llevan una batalla paralela aún más agresiva. El regulador italiano (AGCOM) gestiona un sistema llamado Piracy Shield donde los titulares de derechos pueden pedir bloqueos directamente. Los números dan vértigo: más de 65.000 dominios y 14.000 IPs bloqueadas desde febrero de 2024.

En enero de 2026, AGCOM multó a Cloudflare con más de 14 millones de euros por no acatar sus órdenes. La respuesta de Cloudflare fue amenazar con retirar directamente sus servidores de Italia y escalar el caso a autoridades estadounidenses. “Si no te gustan mis condiciones, me llevo la pelota a casa.” Literalmente.

Cloudflare también ha llevado el conflicto español al Tribunal Constitucional, alegando que estos bloqueos masivos vulneran principios fundamentales de proporcionalidad. El Constitucional todavía no ha resuelto. Estas cosas llevan tiempo. Mucho tiempo.

Y mientras tanto, aquí estamos.

Estamos ante un conflicto que está redibujando las reglas de cómo funciona internet en Europa. La protección de derechos de propiedad intelectual contra la libertad de operar negocios legítimos. Un organismo deportivo contra una infraestructura tecnológica global. Y las tiendas online españolas, en medio, sin haberlo pedido y sin tener culpa de nada.

Te digo algo que me preocupa y que no he visto mencionar en ningún sitio: esto nos coloca en desventaja competitiva. Un ecommerce alemán, francés u holandés no tiene este problema. Vende tranquilamente los fines de semana sin preocuparse de si su infraestructura va a desaparecer durante el derbi. Nosotros, sí. Eso es una desventaja real que se acumula semana tras semana.

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Lo que puedes hacer ahora mismo

No sé cuánto va a tardar el Tribunal Constitucional en resolver.

No sé si Cloudflare y LaLiga llegarán a un acuerdo.

No sé si Europa legislará algo con sentido.

Lo que sé es que mientras los grandes se pelean, tú tienes una tienda que mantener abierta.

Así que vamos con lo práctico. Cosas que puedes hacer esta semana.

▶︎ Primero: averigua si estás en riesgo.

La forma más rápida: mira los nameservers de tu dominio. Si incluyen algo como “xxx.ns.cloudflare.com”, estás usando su infraestructura. Si usas Shopify, estás expuesto sí o sí.

La prueba definitiva: el próximo fin de semana de partido, pide a alguien con otra operadora que pruebe a entrar en tu web durante el partido. Si le falla pero funciona con VPN o datos móviles, ya tienes tu respuesta.

▶︎ Segundo: prepara un canal de venta de emergencia.

Un número de WhatsApp visible en tus redes sociales puede salvar ventas un sábado noche. No tiene que ser sofisticado: el cliente escribe, le confirmas disponibilidad, le mandas un link de pago directo, gestionas el envío manualmente. No es lo ideal, pero es infinitamente mejor que perder la venta.

Piensa en ello como tu bote salvavidas. Ningún capitán quiere usarlo, pero todo barco que se precie lo lleva a bordo. Y bien engrasado.

▶︎ Tercero: ten un mensaje de crisis listo para publicar.

Algo así:

“Nuestra web está experimentando problemas de acceso para algunos usuarios en España. Si no puedes entrar, escríbenos por WhatsApp al [número] o por email a [dirección] y te enviamos un link de pago directo en minutos.”

Tenlo escrito, guardado, listo para copiar y pegar en tus redes. En estos momentos cada minuto que tardas en reaccionar es un cliente que se va a otra tienda.

▶︎ Cuarto: monta una alerta de caída.

Herramientas como UptimeRobot (gratuita) te avisan cuando tu web no responde. Configurada desde una IP española, te permite detectar el bloqueo antes de que te enteres por un cliente enfadado.

▶︎ Quinto: documenta todo.

Capturas de analítica mostrando bajadas de tráfico en horarios de partido. Registros de incidencias con fechas, horas y duración. Si en algún momento hay una acción colectiva o un mecanismo de reclamación (y ojalá lo haya), esta documentación va a importar mucho.

ℹ️ De momento en la EcommLetter PRO hemos recopilado buenas prácticas que nos han funcionado a los miembros y hemos sacado algún truco interesante, como el de tener varias cuentas de Cloudflare distintas, para estar en IPs distintas.

Aquí os dejo también una aportación de Enric, uno de los miembros, que invita a reclamar en una dirección específica (buzón de afectados).

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Si recibes un requerimiento de LaLiga

Sí, está pasando. Algunas tiendas ya están recibiendo comunicaciones legales.

Si te llega una, no entres en pánico. Eres un comercio legítimo atrapado en un problema que tú no has causado. Responde indicando exactamente eso: que eres un negocio legal, que no gestionas ni controlas las IPs de Cloudflare, y que remites la cuestión a tu proveedor de plataforma.

Guarda copia de absolutamente todo.

Y considera apuntarte a la plataforma de afectados que se está organizando en afectadosporlaliga.palbin.com. Cuantos más casos se documenten de forma colectiva, más peso tiene el asunto de cara a cualquier resolución. Cuanta más visibilidad, mejor.

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Volviendo a mi sábado por la noche…

En mi caso, la solución fue sencilla: eliminar la redirección que pasaba por Cloudflare y apuntar directamente a la URL del servicio. Cuestión de minutos una vez identificado el problema.

Pero para una tienda Shopify que depende completamente de la infraestructura de la plataforma, no es tan fácil.

Y para un WooCommerce o PrestaShop con Cloudflare integrado como capa de seguridad, la solución existe pero requiere trabajo técnico que no todo el mundo sabe hacer.

Por eso he preparado un informe completo y gratuito sobre este conflicto.

Dentro vas a encontrar:

• Qué está pasando exactamente, con toda la cronología y el contexto legal que no cabe en esta newsletter.

• Quién tiene razón y quién no (spoiler: es más complicado de lo que parece).

• Y sobre todo, las soluciones técnicas específicas por plataforma — Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Magento, BigCommerce, headless — para minimizar el impacto mientras esto se resuelve en los tribunales.

Si es que se resuelve.

He pensado que este problema afecta a demasiados compañeros como para ponerlo detrás de un muro de pago. Por eso te lo doy gratis, aunque me ha llevado mucho tiempo recopilar toda la info y consejos.

🎁 [Descárgalo aquí, es gratis]

Este es uno de esos problemas que no puedes prevenir del todo. Pero la diferencia entre un fin de semana perdido y un fin de semana salvado muchas veces está en haber pensado las cosas antes de que pasen.

Y en ecommerce, eso se llama preparación.

O como diría un viejo maestro verde y bajito:

“Preparado debes estar, o la fuerza del algoritmo contra ti jugará.”

Vale, eso no lo dijo Yoda. Pero podría haberlo dicho perfectamente 😉

Eso es todo por hoy.

▶︎ Si conoces a alguien con tienda online en España, hazle un favor y reenvíale esta newsletter.

Es posible que esté sufriendo este problema cada fin de semana y no sepa ni por qué.

Nos leemos en la próxima edición.

Pablo Renaud

Y pasó algo que no me esperaba.

El tema tocó nervio. Os interesó mucho.

Me llegaron muchas más respuestas de lo habitual.

Gente contándome que había probado a preguntarle a ChatGPT por su categoría y que su tienda no aparecía.

Otros lectores que, preguntando a Perplexity o Gemini, sí aparecían en algunas búsquedas, pero no entendían por qué. No sabían replicarlo a otros productos.

Alguno también descubrió que la IA recomendaba a su competidor y no a él. Duro golpe de realidad. No sabía que todos estos compradores se le escapaban.

Y varios que directamente no sabían ni por dónde empezar a comprobar esto, pero que les interesaba mucho el tema.

Pero ahí no acabó la cosa: durante la semana, dentro de la EcommLetter PRO, la comunidad de profesionales del ecommerce donde ponemos en práctica todas las ideas de la EcommLetter, llevamos este tema de Visibilidad IA al siguiente nivel.

Publiqué dentro el material completo de la “auditoría de recomendaciones de IA” que he estado preparando en estas últimas semanas y nos pusimos manos a la obra:

• pruebas en modo anónimo para contrastar resultados,

• comparaciones entre ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity,

• gente compartiendo capturas con los resultados de sus tiendas,

• patrones que no habíamos visto inicialmente.

Una de esas semanas donde el foro privado se convierte en laboratorio de ecommerce, y todos aprendemos. El verdadero objetivo de esta comunidad.

🎁 Así que, para hoy, quería regalaros a todos algo práctico que cualquiera que vende online pueda hacer en 15 minutos y que le dé al menos un semáforo: estoy en verde, amarillo o rojo con las recomendaciones de las IA.

Una foto rápida de si lo tienes bajo control o si tienes un problema que no estás viendo en tu tienda online.

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Es lo que he tenéis aquí mismo en la edición de hoy: un Mini Test de Visibilidad IA para tu tienda online.

• Cuatro preguntas bien elegidas.

• 15-20 minutos de tu tiempo.

• Sin herramientas de pago, sin conocimientos técnicos avanzados.

• Solo tú, tu tienda y un poco de honestidad.

Hay gente que prefiere no saber estas cosas. Prefiere seguir en su mundo pre-IA, un mundo que entiende. Pero un mundo que se extingue.

Yo prefiero que enciendas el sable láser y te vengas conmigo a explorar la nueva realidad del ecommerce, donde las IA tienen un protagonismo enorme.

Venga, vamos al lío ⤵️

Antes de empezar con el test: contexto

Si leíste la edición #226 ya sabes de qué va esto.

Si no, te lo resumo en 30 segundos:
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity: “qué tienda me recomiendas para comprar X”, la IA no devuelve 47 resultados como Google. Da 2 o 3 opciones. Con argumentos. Con enlaces. Y en muchos casos, el usuario se fía y hace click en lo que dice la IA. La decisión ya está tomada.

ℹ️ Las IA no se inventan esas recomendaciones. Se basan en la información que encuentran sobre tu marca, tu tienda y las experiencias de clientes anteriores.

Y hay cuatro capas que determinan si apareces o no:

1. Que tu web convierta cuando los visitantes lleguen desde IA.

2. Que las IA entiendan qué vendes, con todo detalle.

3. Que te evalúen como candidato cuando alguien pide recomendaciones en tu categoría.

4. Que aparezcas seleccionado en respuestas directas cuando los clientes preguntan por producto.

▶︎ El test que te propongo hoy cubre una pregunta por cada una de esas capas. Lo suficiente para detectar dónde estás.

Aunque hay mucho más; luego te cuento 😉

Test de Visibilidad IA 🤖

Tienes todo lo que necesitas aquí a continuación.

▶︎▶︎▶︎ Para tu comodidad, te dejo un enlace para que puedas descargar en PDF estas preguntas, junto con un par de herramientas de apoyo. También gratis, como apreciación por ser lector de la EcommLetter (sólo tienes que indicar precio 0 cuando vayas a descargarlo).

Empecemos:

✅ Pregunta 1: Tu tienda, esa desconocida

Capa que evalúa: que tu web convierta cuando lleguen desde IA.

El tráfico que llega desde asistentes de IA tiene algo: viene con la decisión casi tomada. La IA ya le ha dicho al usuario “esta tienda es buena para lo que buscas”.

Pero si aterrizan y no encuentran motivos para fiarse, no solo pierdes la venta. Le estás confirmando que la IA se equivocó al recomendarte.

En la EcommLetter anterior hablé de Cotton Artean como ejemplo de tienda online que lo tiene bien resuelto: entras y en segundos ves qué venden, los precios están claros, las reviews de Trustpilot son visibles. Un usuario recomendado por una IA encuentra exactamente lo que esperaba:

La pregunta es si tu tienda hace lo mismo.

Cómo comprobarlo:

Abre tu tienda en una ventana de incógnito. Ponte tú en modo “visitante que llega por primera vez, no sabe nada de esta tienda”. Y contesta con honestidad:

• ¿Hay reviews de clientes visibles? ¿Cuántas? ¿Son recientes o de hace dos años?

• ¿Hay algún sello de confianza, mención en medios o garantía visible?

• ¿La política de devolución está clara o hay que buscarla en la letra pequeña?

Tu diagnóstico:

• Si un desconocido necesita más de 5-10 segundos para encontrar motivos para fiarse de ti, tienes un problema. Y no solo con las IA: con todos tus visitantes.

• Si tus reseñas son pocas, antiguas o inexistentes, eso es lo primero que hay que resolver. Las IA las leen con especial atención. Y los humanos también.

✅ Pregunta 2: El test del alien 👽

Capa que evalúa: que las IA entiendan qué vendes, con todo el detalle.

Las IA no “ven” tu web como un humano. No aprecian tus fotos bonitas ni tu diseño cuidado. Leen texto. Títulos, descripciones, metadatos.

Si tus títulos de producto son códigos internos tipo “STAR-26-200300” o tus descripciones son el copypaste del fabricante que usan otras 40 tiendas, la IA no tiene nada útil con lo que trabajar. No entiende qué vendes. No entiende qué te diferencia. Y si no lo entiende, no te recomienda.

En la #226 mencioné a Mundoalfombra como buen ejemplo: fichas de producto que explican material, origen, medidas, usos recomendados. Una IA puede leer eso y entender perfectamente qué ofrece y para quién.

Cómo comprobarlo:

Abre 5 fichas de producto al azar de tu catálogo. Para cada una:

• ¿El título describe qué es el producto, para quién es y qué lo hace especial? ¿O es un código interno que solo entiende tu almacén?

• ¿La descripción responde preguntas que haría un comprador real? ¿O es una lista de especificaciones técnicas sin contexto?

• ¿Todos los atributos importantes del producto están escritos en texto y tienen suficiente contexto alrededor?

• ¿Explicas los casos de uso ideales de este producto, las limitaciones y las ventajas que tiene frente a otros?

El test rápido: ¿si un extraterrestre que no conoce tu marca lee esa ficha, entendería qué vendes y por qué debería comprártelo a ti? Si la respuesta es no, la IA tampoco lo entiende.

“Alfombra de lana natural para salón, fabricada en Crevillente, 200x300cm” frente a “ALF-2847-GR”.

La diferencia entre esos dos títulos es la diferencia entre una recomendación y el silencio de las IA.

✅ Pregunta 3: Por qué debería recomendarte

Capa que evalúa: que te recomienden cuando alguien compara.

Cuando alguien le pregunta a su IA favorita “cuál es la mejor tienda de [tu categoría] en España”, la IA necesita contenido para responder. Busca comparativas, menciones en medios, opiniones de terceros; con todo eso compone su recomendación.

Si todo lo que existe sobre tu marca lo has escrito tú, la IA tiene poco donde apoyarse. Y tiende a recomendar a quien tiene más presencia fuera de su propia web, para poder contrastar cada dato. Siempre que haya coherencia en la información que encuentre.

En la #226 hablé de Zapato Feroz, que aparece consistentemente en recomendaciones de calzado barefoot para niños. No porque hagan SEO agresivo, sino porque han construido autoridad real: contenido educativo, presencia en blogs de crianza, comunidad activa, reviews con texto, etc.

Las IA no se inventan las recomendaciones. Se basan en lo que encuentran y pueden analizar. Y si no encuentran nada sobre ti fuera de tu burbuja, es como si no existieras.

Por cierto, esto no es nuevo: la autoridad externa también era clave para el SEO de toda la vida. Lo que cambia es que ahora las IA lo ponderan aún más.

Cómo comprobarlo:

Haz estas tres búsquedas -o similares- en Google:

1. “[tu marca] vs [tu principal competidor]”

2. “[tu marca] opiniones”

3. “mejor tienda de [tu categoría] en España”

Tu diagnóstico:

Mira a ver los resultados que arrojan esas búsquedas en Google. Porque de ahí se alimentarán los LLM también:

• ¿Apareces en sitios que no son tu web? Bien. Tienes autoridad externa.

• ¿Esos sitios con autoridad cuentan lo mismo que tú en tu web? ¿o hay discrepancias?

• ¿Solo aparece tu propia web y tus redes sociales? Mejorable. La IA no tiene fuentes independientes para recomendarte con criterio. Aquí no hace falta salir en El País. Un blog especializado, un podcast de tu sector, una comparativa en un medio de nicho. Todo suma. Pero tiene que existir algo coherente.

✅ Pregunta 4: Que hablen de ti (con palabras)

Capa que evalúa: que aparezcas en respuestas directas de compra. Este es uno de los indicadores más importantes para esta capa, pero no el único, tenlo en cuenta.

Las reviews con texto son oro puro para las IA. No las estrellas solas. El texto.

Una review que dice “Compré esta alfombra para mi salón de 30m2 y el tamaño es perfecto, la lana es de calidad y llegó en 3 días” le da a la IA información concreta para fundamentar una recomendación a un siguiente usuario.

Cinco estrellas, sin texto, no le dicen nada.

En la #226 hablé de La Tienda del Apicultor, que tiene un blog con contenido técnico brutal sobre apicultura, guías de compra y comparativas. Cuando alguien pregunta “qué material necesita un apicultor principiante”, las IA tienen contenido de calidad del que tirar. Y la recomendación sobre dónde comprarlo luego es sencilla.

Cómo comprobarlo:

• ¿Tienes reseñas de clientes con texto en tus fichas de producto? ¿O solo puntuaciones numéricas?

• ¿Son recientes (últimos 6 meses)? ¿o las más nuevas son de 2024?

• ¿Cuántas tienes? ¿5, 50, 500? La cantidad importa.

Tu diagnóstico:

• Reviews con texto abundantes, recientes y visibles: estás en buena posición. Las IA tienen con qué trabajar para recomendarte. Porque esas reseñas le dan mucho contexto sobre a quién y en qué circunstancia tu producto le ha funcionado bien.

• Pocas reviews, muy genéricas, o solo numéricas: la IA no puede fundamentar una recomendación sobre ti. Y elegirá a quien sí las tenga.

• Sin reviews: prioridad máxima. Esto afecta no solo a las IA, sino a la tasa de conversión con todos tus visitantes.

Y ahora qué

Si has hecho las 4 comprobaciones, ya tienes una foto rápida de tu situación con el tema de las recomendaciones de la IA sobre tus productos y tu tienda online.

Probablemente tengas algún verde, bastante amarillo, y algún rojo que no esperabas.

Lo normal es quedarse pensando: “vale, y ahora cómo arreglo esto?”

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ℹ️ Te dejo dos cosas para que no te quedes en el aire:

1. Un descargable gratuito para que tengas todo esto bien organizado.

He preparado un PDF con este Mini Test en formato limpio, una hoja de diagnóstico para que apuntes tus resultados con semáforo (verde/amarillo/rojo), y un mapa visual del framework completo de 4 capas con las 16 preguntas de la auditoría.

▶︎ Descárgalo gratis aquí: https://productos.renaud.es/l/mini-test-ia
Indica que quieres pagar 0€ y te dejará descargarlo sin problemas; o deja una propina de 1€ si quieres 😉

Importante: lo que acabas de leer aquí son 4 de las 16 preguntas que propongo para realizar tu auditoría completa y saber cómo mejorar tu “índice de recomendabilidad”. En el mapa que te vas a descargar verás las otras 12 y entenderás lo que te falta por revisar.

Y para eso, te propongo el siguiente paso:

2. Si quieres hacer la auditoría completa y pasar a la acción

Haz este mini test primero. Trabaja esas 4 áreas.

Después, vente a la EcommLetter PRO; los miembros tienen acceso al curso completo de Auditoría de Recomendaciones IA. Todo el material para trabajar las 16 áreas clave para auditar tu tienda online y optimizar su visibilidad IA, con instrucciones detalladas, herramientas concretas para cada punto, y un plan de acción para priorizar mejoras según impacto y dificultad:

Es el curso que publicamos la semana pasada y que ha generado todo el revuelo que os contaba al principio. Los miembros de la comunidad ya lo están aplicando a sus tiendas, compartiendo resultados y descubriendo cosas que no esperaban.

▶︎ Toda la info de PRO aquí

Ahora mismo hay 47 de las 100 plazas disponibles en la EcommLetter PRO. No lo digo como presión, lo digo como dato para que sepas dónde estamos. Las puertas abiertas no durarán para siempre.

Ahora sí, te dejo con los deberes de hoy. Haz esas cuatro preguntas. Dedica esos 15 minutos. Coge el tema de las recomendaciones IA con la importancia que merece.

Un saludo,
Pablo Renaud

PD: Si haces el test y el resultado te preocupa, no te quedes con la duda. Responde a este email y me cuentas qué has encontrado, como en la edición anterior. A veces una segunda opinión es lo que hace falta para pasar del diagnóstico a la acción.