Tres aprendizajes sobre visibilidad en IA, analizando 100 tiendas online
El último aprendizaje me ha cambiado cómo veo el trabajo sobre las fichas de producto en ecommerce. Te lo cuento en detalle.
Esta semana ha sido intensa:
He analizado casi 100 tiendas online con el diagnóstico de visibilidad IA,
he publicado los primeros datos del estudio, que son reveladores,
y el viernes hicimos un evento en directo con más de 80 personas registradas donde analizamos varias tiendas reales aplicando el framework completo de mejora de visibilidad en asistentes IA (ChatGPT, Gemini, etc).
De toda esa actividad, me llevo tres aprendizajes que creo que vale la pena compartir contigo. Son los patrones que se repiten en las tiendas que sí aparecen recomendadas cuando alguien pregunta a ChatGPT, Perplexity o Gemini dónde comprar.
El último es el que más me ha hecho pensar. Y creo que va a cambiar cómo muchos vemos las fichas de producto a partir de ahora.
1. Las fichas de producto no son del fabricante
Las tiendas del 20% que sale bien parado tienen fichas escritas por ellas, con criterio propio. No copiadas del catálogo del proveedor. Cuando la IA compara productos similares en varias tiendas y todas tienen el mismo texto, premia a la que tiene descripción única, contexto propio y matices que no están en otra parte.
Lo vimos clarísimo en uno de los análisis del viernes: dos tiendas vendiendo prácticamente lo mismo, con catálogos parecidos, y una aparecía recomendada y la otra no. La diferencia no estaba en el producto. Estaba en cómo lo describían.
2. Hay vida fuera de su web
Las tiendas que la IA recomienda tienen menciones en otros sitios: prensa del sector, directorios profesionales, blogs especializados, foros de comunidad. No es que tengan miles de menciones — algunas tienen pocas pero estratégicas. Lo que importa es que existen voces externas que confirman lo que la propia web dice.
Sin esas voces, la IA no tiene forma de validar tu autoridad. Y por más bien que esté tu web, si nadie habla de ti fuera de ella, te quedas fuera de las comparativas.
Esto es, de hecho, el bloque donde más falla el sector según los datos del estudio: “Te recomiendan cuando comparan”, con una media de 3,8 sobre 6. Lo desarrollé en directo el viernes con varios casos concretos.
3. Comunican el “para qué”, no solo el “qué”
Este es el más importante. Y el que creo que va a marcar la diferencia entre las tiendas que ganen visibilidad IA en los próximos meses y las que se queden atrás.
La mayoría de ecommerce describen sus productos así: “qué es, qué materiales tiene, qué medidas, qué características técnicas”. Es información correcta, pero es información que la IA no necesita de ti, porque la tiene ya en mil sitios. El catálogo del fabricante, las páginas de comparativas, los marketplaces. Todo eso ya está.
Lo que la IA no tiene y por lo tanto valora cuando lo encuentra es el otro tipo de información:
Para qué sirve realmente este producto, en escenarios concretos. (”Este es el tipo de zapatilla que recomiendo para alguien que empieza a correr y pesa más de 80 kg, porque...”)
Por qué elegir este y no otro. (”La diferencia con el modelo X es que este tiene más amortiguación pero menos estabilidad lateral, así que...”)
Cómo usarlo bien. (”Si lo combinas con Y, multiplicas su efecto. Si lo usas sin Z, no le sacas el máximo partido.”)
Casos de uso reales explicados con detalle, con perfiles de comprador concretos.
Toda esa información rara vez está en las fichas tradicionales. Está en la cabeza del que vende, pero no en su web. Y como no está, la IA no la encuentra cuando un usuario pregunta “qué me recomiendas para mi caso concreto”.
Las tiendas que están migrando del “qué” al “para qué” son las que están ganando posiciones en los asistentes de IA. No porque tengan más texto. Porque tienen mejor texto.
Es un cambio de mentalidad importante. Y para muchos ecommerce, requiere repensar cómo escriben su catálogo entero. Pero es probablemente el cambio individual con mayor impacto que puedes hacer ahora mismo en tu web pensando en visibilidad IA.
Ninguno de los tres puntos es disruptivo. Son cosas que cualquier ecommerce serio puede empezar a trabajar mañana mismo. La diferencia entre el 20% y el 80% no está en saber qué hacer — está en hacerlo en el orden correcto, con sistema, y sin abandonar a las dos semanas.
Si después de leer esto te apetece un sistema completo para trabajarlo en tu tienda online, el curso “Hazte Visible para la IA” cierra hoy a las 23:59 a precio de lanzamiento (59€). El lunes sube a 79€.
Y si no, igualmente espero que los tres puntos te hayan servido.
Buen domingo,
Pablo
Muy interesante 👍