Ecommletter #27: Ejemplos impactantes de #IA en ecommerce

Edición #27

En esta edición #27 del newsletter de Universidad Ecommerce te contamos cómo la Inteligencia Artificial en ecommerce es ya una realidad al alcance de todos. Te va a encantar.

Te enseñamos ejemplos reales y te contamos cómo puedes saber más de esta tema tan interesante para conseguir mejor experiencia de uso y mejores ventas.

¿Listo? Empezamos:

📚 La historia

Desde las primeras recomendaciones automáticas de productos que comenzó a incluir Amazon hasta los chatbots que conversan con los clientes para ayudarlos en la compra, la Inteligencia Artificial aplicada a ecommerce se ha convertido en una gran aliada de los valientes que se atreven a probarla.

La rama de la Inteligencia Artificial que más aporta hoy en día al ecommerce es el Machine Learning. Es lo que permite a las máquinas aprender a tomar decisiones, detectar patrones y hacer recomendaciones... eventualmente mejor que los humanos.

Las diferentes aplicaciones de la Inteligencia Artificial en ecommerce buscan fundamentalmente mejorar la experiencia del cliente en el proceso de la compra. Aunque hay muchos otros campos donde la IA puede ayudar.

Los sistemas de recomendación de productos, los buscadores internos de producto o los chatbots conversacionales son las aplicaciones más extendidas. Pero eso es sólo el principio.

Si todo esto ha llamado tu atención y aún no te has puesto a investigarlo, tenemos un artículo muy interesante sobre este tema en el blog, escrito por nuestro profesor experto en IA, Frankie Carrero.

Está lleno de ejemplos que te dejarán boquiabierto. No te lo pierdas:

🤓 La enseñanza

Los asistentes IA guiados por voz pueden ayudar al cliente en el proceso de búsqueda de productos, a través de conversaciones sencillas. La marca The North Face fue uno de los pioneros en este tipo de aplicaciones en 2016.

Lanzaron un asistente de voz, usando tecnología Watson de IBM, que entablaba una conversación con el cliente durante el proceso de compra onlie.

Las preguntas de la IA al cliente estaban relacionadas con los lugares dónde se utilizaría la prenda para hacerse una idea de las condiciones atmosféricas. Otras estaban relacionadas con la intensidad con la que se practicaria el deporte y su complexión corporal.

Estos datos al ser recopilados, permitieron a la IA hacer recomendaciones personalizadas y que se ajustara lo mejor posible a las necesidades reales del cliente.

La selección de las prendas propuesta por IBM Watson consiguió un CTR (tasa de click) superior al 75%.

¿No te anima este dato a probarlo en tu ecommerce?

Aquí tienes un vídeo de que lo muestra:

🚀 El caso de éxito

Tommy Hilfiger lanzó TommyNow Snap en 2017.Esta app con buscador visual hizo posible que, a partir de una imagen enviada por el cliente, los chatbots fueran capaces de reconocer los productos que los clientes deseaban comprar.

La búsqueda de productos se realizaba a través de una foto a un cartel publicitario, una modelo en la pasarela, o fotos sociales en Instagram, o a lo que el cliente quisiera.

Tan sencillo como: hacer la foto, escoger el producto propuesto por la IA y añadirlo al carrito. Los resultados triplicaban la conversión respecto al uso habitual de la tienda online.

📢 Las noticias

Semanalmente seleccionamos noticias relevantes del sector ecommerce que no te puedes perder para estar al día:

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Esta semana en la Comunidad Ecommerce hemos ayudado a uno de los miembros a configurar su Shopify para poder enviar a los clientes enlaces directos al carrito de la compra, con productos y ofertas especiales precargadas.

Es una de las formas más efectivas que conocemos para conseguir pedidos de la base de datos de clientes.

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🖋 Acabamos con una frase inspiradora:

“Al principio, el ecommerce servía para encontrar productos online cómodamente tan baratos como fuera posible. Ahora, estamos en la fase más emocionante del ecommerce donde la gente busca productos emocionales, cosas que realmente aprecian.”

-Jason Goldberg, Fundador de Fab.com

😊 Nos vemos la semana que viene. Feliz #ecommerce


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