Estudio de visibilidad IA en el ecommerce español: el 80% de las tiendas online tiene deberes pendientes para ser visibles.
Una de cada cinco tiendas online tiene un margen de mejora importante para ser recomendada por los LLM. Estos son los datos del 1er estudio de visibilidad IA del sector.
Durante las últimas semanas he estado impulsando un diagnóstico de visibilidad IA a tiendas del ecommerce español. Casi 100 lo han completado ya. Es la primera vez que se recogen datos agregados sobre cómo está el sector en este aspecto.
El dato principal: el 80% tiene trabajo por delante
Solo 1 de cada 5 tiendas online españolas analizadas tiene todo optimizado para que los asistentes de IA las recomienden cuando un usuario les pregunta dónde comprar en su categoría:
El 20,5% de las tiendas está ya en el nivel que llamo Todo optimizado: han trabajado las señales que los modelos de IA evalúan para decidir a quién citar y a quién no. Cuando alguien abre ChatGPT o Perplexity y pregunta dónde comprar productos de su categoría, tienen posibilidades reales de aparecer recomendadas.
El 80% restante está en distintos grados de trabajo.
Un 4,5% es completamente invisible.
Un 18,2% ha empezado a moverse pero aún le falta mucho.
Y un 56,8% tiene cierta visibilidad conseguida, pero sin haber resuelto las señales más importantes.
Significa que hay una ventana real para empezar a moverse antes de que la IA termine de consolidar quién aparece y quién no en cada categoría.
Dónde falla más el sector: al ser comparado
El diagnóstico evalúa cuatro bloques distintos de visibilidad IA. Y hay uno donde las tiendas españolas sacan sistemáticamente la peor nota:
El Bloque 3, Te recomiendan cuando comparan, obtiene una media de 3,8 sobre 6. Es el bloque donde más tiendas suspenden.
Traducido: la mayoría de tiendas españolas no aparecen cuando un asistente de IA está comparando opciones para proponer a sus usuarios. “Dame tres tiendas para comprar X con buena relación calidad-precio”, “¿qué marca recomiendas para Y en España?”, “compárame estas dos opciones de Z”. En esas respuestas, la mayoría del ecommerce español no aparece.
Por qué el Bloque 3 es tan difícil de optimizar
Por una razón concreta: requiere tener trabajadas dos señales a la vez:
Para que una IA te recomiende al comparar opciones, necesita dos inputs que vienen de sitios distintos.
1️⃣ El primero es autoridad: evidencia externa de que tu tienda merece ser recomendada. Reseñas en sitios de referencia. Menciones en prensa del sector. Presencia en directorios. Voces externas que avalen tu marca. Lo que tú dices de ti mismo no cuenta aquí. Lo que dicen otros sí.
2️⃣ El segundo es relevancia: contenido en tu web que pueda compararse. Fichas de producto con datos específicos y verificables. Guías de compra que resuelvan las dudas típicas. Contenido comparativo propio sobre tu sector. Sin ese contenido, la IA no tiene materia para situarte en un ranking.
La mayoría de tiendas encuestadas trabaja una de las dos señales, no ambas. Muchas tienen fichas razonables pero no han conseguido menciones externas. Otras tienen buenas reseñas pero su contenido es escueto. Y por eso, en las comparativas dentro de las conversaciones con LLMs, no aparecen.
Dato curioso: el bloque donde el sector se autocalifica mejor.
Hay otro dato que me ha parecido revelador. El Bloque 1, Tu web convierte cuando llegan desde IA, tiene la puntuación media más alta del estudio: 4,5 sobre 6.
Tiene lógica. Ese bloque es el más cercano a lo que el ecommerce lleva años trabajando: conversión, SEO tradicional, optimización de ficha de producto. La gente se siente cómoda con lo que ya conoce, y se autocalifica alto en lo que sabe hacer.
El problema es que esa es la base, no el factor diferencial. Los competidores están trabajando eso también. El diferencial está en los otros bloques, donde la mayoría aún no ha empezado a optimizar.
Tu siguiente paso
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Un saludo,
Pablo Renaud