Primer estudio de visibilidad IA en el ecommerce español: el 80% tiene deberes pendientes
Una de cada cinco tiendas online tiene un margen de mejora importante para ser recomendada por los LLM. Estos son los datos del 1er estudio de visibilidad IA del sector.
Durante las últimas semanas he estado impulsando un diagnóstico de visibilidad IA a tiendas del ecommerce español. Casi 100 lo han completado ya. Es la primera vez que se recogen datos agregados sobre cómo está el sector en este aspecto.
Hoy comparto resultados detallados. Y mañana, en un evento en directo y gratuito, presento el estudio al completo.
El dato principal: el 80% tiene trabajo por delante
Solo 1 de cada 5 tiendas online españolas analizadas tiene todo optimizado para que los asistentes de IA las recomienden cuando un usuario les pregunta dónde comprar en su categoría:
El 20,5% de las tiendas está ya en el nivel que llamo Todo optimizado: han trabajado las señales que los modelos de IA evalúan para decidir a quién citar y a quién no. Cuando alguien abre ChatGPT o Perplexity y pregunta dónde comprar productos de su categoría, tienen posibilidades reales de aparecer recomendadas.
El 80% restante está en distintos grados de trabajo.
Un 4,5% es completamente invisible.
Un 18,2% ha empezado a moverse pero aún le falta mucho.
Y un 56,8% tiene cierta visibilidad conseguida, pero sin haber resuelto las señales más importantes.
Significa que hay una ventana real para empezar a moverse antes de que la IA termine de consolidar quién aparece y quién no en cada categoría.
Dónde falla más el sector: al ser comparado
El diagnóstico evalúa cuatro bloques distintos de visibilidad IA. Y hay uno donde las tiendas españolas sacan sistemáticamente la peor nota:
El Bloque 3, Te recomiendan cuando comparan, obtiene una media de 3,8 sobre 6. Es el bloque donde más tiendas suspenden.
Traducido: la mayoría de tiendas españolas no aparecen cuando un asistente de IA está comparando opciones para proponer a sus usuarios. “Dame tres tiendas para comprar X con buena relación calidad-precio”, “¿qué marca recomiendas para Y en España?”, “compárame estas dos opciones de Z”. En esas respuestas, la mayoría del ecommerce español no aparece.
Por qué el Bloque 3 es tan difícil de optimizar
Por una razón concreta: requiere tener trabajadas dos señales a la vez:
Para que una IA te recomiende al comparar opciones, necesita dos inputs que vienen de sitios distintos.
1️⃣ El primero es autoridad: evidencia externa de que tu tienda merece ser recomendada. Reseñas en sitios de referencia. Menciones en prensa del sector. Presencia en directorios. Voces externas que avalen tu marca. Lo que tú dices de ti mismo no cuenta aquí. Lo que dicen otros sí.
2️⃣ El segundo es relevancia: contenido en tu web que pueda compararse. Fichas de producto con datos específicos y verificables. Guías de compra que resuelvan las dudas típicas. Contenido comparativo propio sobre tu sector. Sin ese contenido, la IA no tiene materia para situarte en un ranking.
La mayoría de tiendas encuestadas trabaja una de las dos señales, no ambas. Muchas tienen fichas razonables pero no han conseguido menciones externas. Otras tienen buenas reseñas pero su contenido es escueto. Y por eso, en las comparativas dentro de las conversaciones con LLMs, no aparecen.
Dato curioso: el bloque donde el sector se autocalifica mejor
Hay otro dato que me ha parecido revelador. El Bloque 1, Tu web convierte cuando llegan desde IA, tiene la puntuación media más alta del estudio: 4,5 sobre 6.
Tiene lógica. Ese bloque es el más cercano a lo que el ecommerce lleva años trabajando: conversión, SEO tradicional, optimización de ficha de producto. La gente se siente cómoda con lo que ya conoce, y se autocalifica alto en lo que sabe hacer.
El problema es que esa es la base, no el factor diferencial. Los competidores están trabajando eso también. El diferencial está en los otros bloques, donde la mayoría aún no ha empezado a optimizar.
Mañana, el estudio completo en directo
Este viernes 24 a las 11h presento los datos completos del estudio en directo. Online, gratis, abierto a cualquiera que quiera asistir.
Vas a ver el análisis completo por bloques, por tipos de empresa, y las señales que separan al 20% del resto. Y voy a auditar varias tiendas en directo aplicando el framework completo: qué se mira, en qué orden, qué se prioriza. Aunque no sea tu tienda, vas a aprender cómo se hace una auditoría de visibilidad IA de principio a fin.
Apuntarme al evento del viernes →
ℹ️ Y si todo esto te hace pensar que tu tienda probablemente esté en el 80% que tiene deberes por hacer, desde esta semana tienes disponible el curso Hazte Visible para la IA con el que recorrer el camino de optimización entero:
Son 6 módulos, 60 acciones priorizadas, y el propio diagnóstico incluido como herramienta de medición y mejora. Precio de lanzamiento (59€) hasta el domingo.
Los bonus exclusivos (grabación del evento, sesión privada del 8 de mayo, análisis prioritario de tu tienda) cierran el viernes 24 a medianoche.
Un saludo,
Pablo Renaud







