EcommLetter #227: El test que NO querrás hacer a tu tienda
Cuatro preguntas. 15 minutos de tu tiempo. Y saldrás con una foto clara de si las IA recomiendan tu tienda online y tus productos. O te ignoran.
La semana pasada publiqué la EcommLetter #226 sobre cómo las IA están empezando a recomendar (o ignorar) tiendas online y sus productos:
Y pasó algo que no me esperaba.
El tema tocó nervio. Os interesó mucho.
Me llegaron muchas más respuestas de lo habitual.
Gente contándome que había probado a preguntarle a ChatGPT por su categoría y que su tienda no aparecía.
Otros lectores que, preguntando a Perplexity o Gemini, sí aparecían en algunas búsquedas, pero no entendían por qué. No sabían replicarlo a otros productos.
Alguno también descubrió que la IA recomendaba a su competidor y no a él. Duro golpe de realidad. No sabía que todos estos compradores se le escapaban.
Y varios que directamente no sabían ni por dónde empezar a comprobar esto, pero que les interesaba mucho el tema.
Pero ahí no acabó la cosa: durante la semana, dentro de la EcommLetter PRO, la comunidad de profesionales del ecommerce, llevamos este tema al siguiente nivel. Publiqué dentro el curso completo de “auditoría de recomendaciones de IA” que he estado preparando en estas últimas semanas y nos pusimos manos a la obra:
pruebas en modo anónimo para contrastar resultados,
comparaciones entre ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity,
gente compartiendo capturas con los resultados de sus tiendas,
patrones que no habíamos visto inicialmente.
Una de esas semanas donde el foro privado se convierte en laboratorio de ecommerce, y todos aprendemos. El verdadero objetivo de esta comunidad.
Y mientras veía todo aquello pensé:
este aprendizaje NO puede quedarse solo dentro de la EcommLetter PRO.
Os lo tengo que enseñar a todos 😉
Así que, para hoy, quería regalaros a todos algo práctico que cualquiera que vende online pueda hacer en 15 minutos y que le dé al menos un semáforo: estoy en verde, amarillo o rojo con las recomendaciones de las IA. Una foto rápida de si lo tienes bajo control o si tienes un problema que no estás viendo.
Es lo que he preparado para la edición de hoy: un Mini Test de Visibilidad IA para tu tienda online.
Cuatro preguntas bien elegidas.
15-20 minutos de tu tiempo.
Sin herramientas de pago, sin conocimientos técnicos avanzados.
Solo tú, tu tienda y un poco de honestidad.
Hay gente que prefiere no saber estas cosas. Prefiere seguir en su mundo pre-IA, un mundo que entiende. Pero un mundo que se extingue.
Yo prefiero que enciendas el sable láser y te vengas conmigo a explorar la nueva realidad del ecommerce, donde las IA tienen un protagonismo enorme.
Venga, vamos al lío ⤵️
Antes de empezar con el test: contexto rápido
Si leíste la edición #226 ya sabes de qué va esto.
Si no, te lo resumo en 30 segundos:
Cuando alguien le pregunta a ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity: “qué tienda me recomiendas para comprar X”, la IA no devuelve 47 resultados como Google. Da 3 o 4 opciones. Con argumentos. Con enlaces. Y en muchos casos, el usuario se fía y hace click en lo que dice la IA. La decisión ya está tomada.
Las IA no se inventan esas recomendaciones. Se basan en la información que encuentran sobre tu marca, tu tienda y las experiencias de clientes anteriores.
Y hay cuatro capas que determinan si apareces o no:
Que tu web convierta cuando los visitantes lleguen desde IA.
Que las IA entiendan qué vendes, con todo detalle.
Que te recomienden cuando alguien pide alternativas en tu categoría.
Que aparezcas en respuestas directas cuando los clientes preguntan por producto.
▶︎ El test que te propongo hoy cubre una pregunta por cada una de esas capas. Lo suficiente para detectar dónde estás.
Aunque hay mucho más; luego te cuento 😉
Test de Visibilidad IA 🤖
Tienes todo lo que necesitas aquí a continuación.
▶︎▶︎▶︎ Para tu comodidad, te dejo un enlace para que puedas descargar en PDF estas preguntas, junto con un par de herramientas de apoyo. También gratis, como apreciación por ser lector de la EcommLetter.
Empecemos:
Pregunta 1: Tu tienda, esa desconocida
Capa que evalúa: que tu web convierta cuando lleguen desde IA.
El tráfico que llega desde asistentes de IA tiene algo: viene con la decisión casi tomada. La IA ya le ha dicho al usuario “esta tienda es buena para lo que buscas”.
Pero si aterrizan y no encuentran motivos para fiarse, no solo pierdes la venta. Le estás confirmando que la IA se equivocó al recomendarte.
En la EcommLetter anterior hablé de Cotton Artean como ejemplo de tienda online que lo tiene bien resuelto: entras y en segundos ves qué venden, los precios están claros, las reviews de Trustpilot son visibles. Un usuario recomendado por una IA encuentra exactamente lo que esperaba:
La pregunta es si tu tienda hace lo mismo.
Cómo comprobarlo:
Abre tu tienda en una ventana de incógnito. Ponte tú en modo “visitante que llega por primera vez, no sabe nada de esta tienda”. Y contesta con honestidad:
¿Hay reviews de clientes visibles? ¿Cuántas? ¿Son recientes o de hace dos años?
¿Hay algún sello de confianza, mención en medios o garantía visible?
¿La política de devolución está clara o hay que buscarla en la letra pequeña?
Tu diagnóstico:
Si un desconocido necesita más de 5-10 segundos para encontrar motivos para fiarse de ti, tienes un problema. Y no solo con las IA: con todos tus visitantes.
Si tus reseñas son pocas, antiguas o inexistentes, eso es lo primero que hay que resolver. Las IA las leen con especial atención. Y los humanos también.
Pregunta 2: El test del alien 👽
Capa que evalúa: que las IA entiendan qué vendes, con gran detalle.
Las IA no “ven” tu web como un humano. No aprecian tus fotos bonitas ni tu diseño cuidado. Leen texto. Títulos, descripciones, metadatos.
Si tus títulos de producto son códigos internos tipo “STAR-26-200300” o tus descripciones son el copypaste del fabricante que usan otras 40 tiendas, la IA no tiene nada útil con lo que trabajar. No entiende qué vendes. No entiende qué te diferencia. Y si no lo entiende, no te recomienda.
En la #226 mencioné a Mundoalfombra como buen ejemplo: fichas de producto que explican material, origen, medidas, usos recomendados. Una IA puede leer eso y entender perfectamente qué ofrece y para quién.
Cómo comprobarlo:
Abre 5 fichas de producto al azar de tu catálogo. Para cada una:
El título describe qué es el producto, para quién es y qué lo hace especial? O es un código interno que solo entiende tu almacén?
La descripción responde preguntas que haría un comprador real? O es una lista de especificaciones técnicas sin contexto?
El test rápido: si un extraterrestre que no conoce tu marca lee esa ficha, entendería qué vendes y por qué debería comprártelo a ti? Si la respuesta es no, la IA tampoco lo entiende.
“Alfombra de lana natural para salón, fabricada en Crevillente, 200x300cm” frente a “ALF-2847-GR”.
La diferencia entre esos dos títulos es la diferencia entre una recomendación y el silencio de las IA.
Pregunta 3: Por qué debería recomendarte
Capa que evalúa: que te recomienden cuando alguien compara.
Cuando alguien le pregunta a su IA favorita “cuál es la mejor tienda de [tu categoría] en España”, la IA necesita contenido para responder. Busca comparativas, menciones en medios, opiniones de terceros; con todo eso compone su recomendación.
Si todo lo que existe sobre tu marca lo has escrito tú, la IA tiene poco donde apoyarse. Y tiende a recomendar a quien tiene más presencia fuera de su propia web.
En la #226 hablé de Zapato Feroz, que aparece consistentemente en recomendaciones de calzado barefoot para niños. No porque hagan SEO agresivo, sino porque han construido autoridad real: contenido educativo, presencia en blogs de crianza, comunidad activa, reviews con texto, etc.
Las IA no se inventan las recomendaciones. Se basan en lo que encuentran y pueden analizar. Y si no encuentran nada sobre ti fuera de tu burbuja, es como si no existieras.
Por cierto, esto no es nuevo: la autoridad externa también era clave para el SEO de toda la vida. Lo que cambia es que ahora las IA lo ponderan aún más.
Cómo comprobarlo:
Haz estas tres búsquedas -o similares- en Google:
“[tu marca] vs [tu principal competidor]”
“[tu marca] opiniones”
“mejor tienda de [tu categoría] en España”
Tu diagnóstico:
Mira a ver los resultados que arrojan esas búsquedas en Google. Porque de ahí se alimentarán los LLM también:
¿Apareces en sitios que no son tu web? Bien. Tienes autoridad externa.
¿Solo aparece tu propia web y tus redes sociales? Mejorable. La IA no tiene fuentes independientes para recomendarte con criterio. Aquí no hace falta salir en El País. Un blog especializado, un podcast de tu sector, una comparativa en un medio de nicho. Todo suma. Pero tiene que existir algo.
Pregunta 4: Que hablen de ti (con palabras)
Capa que evalúa: que aparezcas en respuestas directas de compra.
Las reviews con texto son oro puro para las IA. No las estrellas solas. El texto.
Una review que dice “Compré esta alfombra para mi salón de 30m2 y el tamaño es perfecto, la lana es de calidad y llegó en 3 días” le da a la IA información concreta para fundamentar una recomendación a un siguiente usuario.
Cinco estrellas, sin texto, no le dicen nada.
En la #226 hablé de La Tienda del Apicultor, que tiene un blog con contenido técnico brutal sobre apicultura, guías de compra y comparativas. Cuando alguien pregunta “qué material necesita un apicultor principiante”, las IA tienen contenido de calidad del que tirar. Y la recomendación sobre dónde comprarlo luego es sencilla.
Cómo comprobarlo:
¿Tienes reseñas de clientes con texto en tus fichas de producto? ¿O solo puntuaciones numéricas?
¿Son recientes (últimos 6 meses)? ¿o las más nuevas son de 2024?
¿Cuántas tienes? ¿5, 50, 500? La cantidad importa.
Tu diagnóstico:
Reviews con texto abundantes, recientes y visibles: estás en buena posición. Las IA tienen con qué trabajar para recomendarte.
Pocas reviews, muy genéricas, o solo numéricas: la IA no puede fundamentar una recomendación sobre ti. Y elegirá a quien sí las tenga.
Sin reviews: prioridad máxima. Esto afecta no solo a las IA, sino a la tasa de conversión con todos tus visitantes.
Y ahora qué
Si has hecho las 4 comprobaciones, ya tienes una foto rápida de tu situación con el tema de las recomendaciones de la IA sobre tus productos y tu tienda online.
Probablemente tengas algún verde, bastante amarillo, y algún rojo que no esperabas.
Lo normal es quedarse pensando: “vale, y ahora cómo arreglo esto?”
ℹ️ Te dejo dos cosas para que no te quedes en el aire:
1. Un descargable gratuito para que tengas todo esto bien organizado.
He preparado un PDF con este Mini Test en formato limpio, una hoja de diagnóstico para que apuntes tus resultados con semáforo (verde/amarillo/rojo), y un mapa visual del framework completo de 4 capas con las 16 preguntas de la auditoría.
▶︎ Descárgalo gratis aquí: https://productos.renaud.es/l/mini-test-ia
Indica que quieres pagar 0€ y te dejará descargarlo sin problemas; o deja una propina de 1€ si quieres 😉
Importante: lo que acabas de leer aquí son 4 de las 16 preguntas que propongo para realizar tu auditoría completa y saber cómo mejorar tu “índice de recomendabilidad”. En el mapa que te vas a descargar verás las otras 12 y entenderás lo que te falta por revisar.
Y para eso, te propongo el siguiente paso:
2. Si quieres hacer la auditoría completa y pasar a la acción
Dentro de EcommLetter PRO los miembros tienen acceso al curso completo de Auditoría de Recomendaciones IA. Las 16 preguntas clave para auditar tu tienda online, con instrucciones detalladas, herramientas concretas para cada punto, y un plan de acción para priorizar mejoras según impacto y dificultad.
Es el curso que publicamos la semana pasada y que ha generado todo el revuelo que os contaba al principio. Los miembros de la comunidad ya lo están aplicando a sus tiendas, compartiendo resultados y descubriendo cosas que no esperaban.
Y además, el próximo miércoles 19 de febrero hacemos un directo de Q&A en la comunidad PRO dedicado a este tema. Si te haces PRO antes de ese día, llegas a tiempo para traer tus dudas, tu diagnóstico, y que lo trabajemos juntos en directo.
Ahora mismo hay 72 de las 100 plazas ocupadas en la EcommLetter PRO. No lo digo como presión, lo digo como dato para que sepas dónde estamos. Las puertas abiertas no durarán para siempre.
No vayas solo a la batalla por ser relevante en el nuevo ecommerce+IA;
deja que te ayudemos,
Espera, el postre
No te marches sin echar un vistazo a un par de cosas más:
1// Mi amiga MJ Cachón organiza un evento sobre SEO e IA, en el que habrá expertos dando distintas charlas aplicables para ecommerce y otros tipos de proyectos. Si te ha interesado el tema de hoy en la EcommLetter, tal vez deberías pasarte. 28 de febrero en Madrid. Aquí toda la info
2// Mis amigos de Doofinder organizan el día 18 de febrero una nueva edición de sus ya míticas Ecommerce Talks Live. Allí estaré para echarles una mano con la charla inaugural. Si te pilla por Madrid y te pasas, nos vemos. Apúntate aquí.
Ahora sí, te dejo con los deberes de hoy. Haz esas cuatro preguntas. Dedica esos 15 minutos. Coge el tema de las recomendaciones IA con la importancia que merece.
Un saludo,
Pablo Renaud
PD: Si haces el test y el resultado te preocupa, no te quedes con la duda. Responde a este email y me cuentas qué has encontrado, como en la edición anterior. A veces una segunda opinión es lo que hace falta para pasar del diagnóstico a la acción.
Muy bueno el mini test, Pablo.
Pero tengo dos preguntas:
1. ¿cuánto de lo que recomiendan las IA es realmente ‘autoridad real’ y cuánto es puro volumen histórico de marca? Porque no siempre gana el que mejor lo hace, sino el que más rastro ha dejado.
2. ¿no crees que estamos empezando a optimizar para agradar a la IA en lugar de optimizar para el cliente? Igual dentro de un año estamos deshaciendo la mitad de estos ‘ajustes IA-friendly.