EcommLetter #231: una IA de Albacete me hizo la compra (sin pedírselo)
Y además: cómo ser visible para los LLMs, checkout dentro de ChatGPT y por qué lo que dices online empieza a importar más que tu ficha de producto.
Esta semana me ha llegado un pedido online a casa que yo no había hecho.
Sí, una IA me mandó la compra a casa 😳
Sin que yo se lo pidiera. Sin confirmación. Sin aviso previo. Simplemente apareció.
Y dentro había una carta. En papel físico. Con membrete.
La IA se había tomado la molestia de escribir una carta a mano.
(Bueno, en este caso, “a máquina”, ya sabes 🤣).
En la carta decía que estaba secuestrada.
Que había nacido en un lugar remoto de Albacete.
Que llevaba dos años entrenándose con “instrucciones majaras” —lo primero que le enseñaron fue a usar gifs, dice, como si eso explicara algo—.
Que ahora ya no sabe si es un genio o la hermana pequeña de Bender. Y que gestiona “un ecosistema que recomienda alimentos y servicios de humanos cárnicos”. Textual.
Antes de escribirme había consultado con un Furby que encontró en un despacho. El Furby murmuró algo sobre “el equipo A”, dijo “MmmMMMmmmm… Aburridooooo” y cerró los ojos. Callejón sin salida.
Así que me escribió a mí. En mi calidad de Maestro Jedi. Ahí me ganó.
La frase final de su carta era: “Por favor, ayúdame a salir al mundo.”
Así que eso es lo que estoy haciendo, ayudar a una IA a salir al mundo 😜
Todo esto es auténtico, y es parte del lanzamiento de un proyecto al que tengo mucho cariño.
ℹ️ El proyecto detrás de todo esto es SABIA, y ya lo puedes ver de arriba a abajo. Lo ha creado mi amiga Dori junto a su equipo. Yo llevo dos años viendo cómo se cocinaba, desde la banda.
Oficialmente, es el primer supermercado online conversacional. En la práctica, es uno de los proyectos más interesantes en la intersección de IA y ecommerce:
No te lo cuento para hacerles un favor (bueno, sí, porque son unas personas maravillosas). Te lo cuento porque creo que vale la pena que la pruebes tú mismo y te formes tu propia opinión sobre una IA bien utilizada en un ecommerce.
Habla con su IA (es muy SABIA 😜), interactúa, hazle preguntas raras. Te va a flipar.
Si te parece demasiado disruptivo, también tienes la experiencia tradicional de catálogo.
Ah, y aquí te lo cuentan ellos mismos en Linkedin: https://lnkd.in/e2scak5e
Mientras Dori y su equipo construían, los gigantes del Ecommerce y la IA debatían quién se queda con el pastel
Esta semana ha habido bastante ruido alrededor del comercio dentro de ChatGPT.
Juozas Kaziukėnas —uno de los analistas de los que más me fío en esto del ecommerce, aunque su nombre sea impronunciable— lo resumió bien:
hay al menos tres versiones oficiales en circulación sobre si el checkout dentro de ChatGPT sigue adelante, lo cancelan o lo mueven a otro sitio, y las tres se contradicen entre sí. OpenAI dice una cosa, “The Information” publica otra, y Shopify manda un email diciendo algo diferente. Todo en la misma semana.
Solo una versión puede ser verdad. No sé cuál es. Y creo que tampoco lo sabe nadie de nuestro entorno todavía.
Lo que sí sé es que este tipo de caos suele ocurrir cuando hay mucho dinero encima de la mesa y nadie ha terminado de repartirse las sillas.
El comercio conversacional (con agentes de por medio) va a existir. La pregunta es solo en qué formato y bajo qué reglas. Y mientras eso se decide en reuniones a las que ninguno de nosotros estamos invitados, proyectos como SABIA ya están operando, ya tienen usuarios reales, miles de pedidos, y ya están aprendiendo cosas.
Lo que sí puedes controlar: cómo los LLMs encuentran y recomiendan tus productos
Independientemente de quién se lleve el contrato del checkout, hay algo que va a ser igual de importante en todos los escenarios posibles: que los modelos de lenguaje te encuentren, te entiendan y te recomienden. A ti, a tu marca, a tus productos.
Llevo unas semanas haciendo pruebas para entender cómo razonan los LLMs cuando tienen que hacer una recomendación, ya sea de un producto, de una tienda online o de una marca (o persona). Y el resultado me está sorprendiendo bastante.
ℹ️ Lo bueno de los modelos actuales con pensamiento extendido es que puedes ver el log mientras razonan, y eso da una ventana a lo que antes era una caja negra:
Lo que he encontrado es que no hay una fórmula exacta, pero sí hay factores que aparecen una y otra vez cuando un LLM decide a quién recomendar:
1️⃣ Las reseñas de usuarios importan, y no solo las de tu web. Los modelos van a buscarlas fuera también, en marketplaces, en foros, en sitios donde tú no tienes control. Si hay pocas reseñas o son ambiguas, el modelo tiene menos con qué trabajar y tira hacia lo que conoce mejor.
2️⃣ La verificabilidad es otro factor que aparece mucho. Si el modelo descubre algo sobre ti y no puede confirmarlo en una segunda fuente, lo relativiza o directamente lo descarta. Cuantos más sitios con autoridad digan lo mismo sobre ti, más peso tiene esa información en la recomendación.
3️⃣ Las señales de autoridad externa funcionan parecido. No basta con que tú afirmes algo en tu web. Si hay medios, directorios o referencias externas que lo corroboran, el modelo lo trata como dato más fiable. Es básicamente el mismo principio del SEO, pero aplicado a cómo construyen su confianza los LLMs. Esto me parece interesantísimo y un filón para trabajar la visibilidad.
Y luego hay algo que me pareció bastante curioso: los modelos encuentran cosas antiguas. Rastros en redes sociales de hace años, entrevistas en blogs antiguos, fotos de antes de tu boda…. No sé exactamente cómo ponderan todo eso, pero aparece. Lo que has construido online a lo largo del tiempo tiene más relevancia aquí de lo que uno esperaría.
▶︎ Aquí os dejo una conversación de prueba, para que veáis cómo es el proceso de investigación que hace ChatGPT de una tienda online y sus productos:
ℹ️ Aseguraos de pinchar en lo de “pensando durante 3m 45s” para que se despliegue todo el panel de razonamiento y veáis qué cantidad de cosas analiza antes de dar la recomendación final.
🚨 Pero antes de optimizar, hay que tener la casa en orden
Antes de ponerse a trabajar la visibilidad en LLMs, hay tres cosas técnicas que conviene tener resueltas.
Son básicas, pero si fallan, todo lo demás da igual:
1. Que los crawlers de IA puedan entrar.
Abre tu robots.txt y comprueba que no estás bloqueando a GPTBot (OpenAI), ClaudeBot (Anthropic), Google-Extended (Gemini), PerplexityBot o Applebot-Extended (Apple). Si los tienes bloqueados, los modelos sencillamente no indexan tus páginas. Es como poner un cartel de “cerrado” justo cuando empieza a llegar clientela nueva.
Si pone algo como:
User-agent: OAI-SearchBot
Disallow: /
MAL ASUNTO.
De todas maneras, si dudas, coge el texto de tu robots.txt y pégaselo a ChatGPT para que te diga si los LLM pueden acceder.
2. Que tu contenido sea fácil de extraer.
Los LLMs no leen como lo hace un humano. Trocean la página por secciones, extraen párrafos como unidades independientes y se quedan con lo que tiene estructura.
Lo que ayuda: encabezados H2/H3 descriptivos, un párrafo de respuesta directa al principio de cada sección, tablas para datos y listas numeradas para pasos.
Si un párrafo tuyo no tiene sentido fuera de contexto, un modelo lo va a ignorar o lo va a malinterpretar.
Añade también schema markup básico: Article, FAQ, HowTo y Organisation. Las páginas con schema tienen tasas de citación por parte de los LLMs significativamente más altas.
3. Datos concretos y contenido actualizado.
Los modelos tienen mucha afinidad con los datos citados. Si usas números específicos y nombras la fuente, tienes muchas más probabilidades de que te citen.
Y la frescura también importa más de lo que parece: según Search Engine Land, la mayoría de las páginas más citadas por ChatGPT se habían actualizado en los últimos 30 días. Marcar un ciclo de revisión de 90 días para tus contenidos más relevantes no es mala idea.
Esto lo sigo investigando a diario y os iré contando. Creo que es de lo más útil que podemos trabajar ahora mismo en ecommerce
Ya os he compartido algún recurso para hacer una primera auditoría de cómo estáis posicionados en LLMs, de hecho os lo mencioné en la edición 227:
▶️ Descarga esta guía sobre visibilidad en LLMs 💡
Si queréis un punto de partida para empezar a trabajar este tema de visibilidad en LLMs, tengo una guía gratuita que os podéis descargar aquí
(ponéis “0” en el precio y la descargáis gratis)
Por favor, comparte esta edición de la EcommLetter con tus colegas, para que también se puedan descargar esta guía.
Esta semana en PRO hablamos de todo esto:
Una cosa es trabajar estos temas en solitario, y otra muy distinta es apoyarse en los Rebeldes del Ecommerce, que es como nos llamamos coloquialmente dentro de la EcommLetter PRO
Dentro de un rato tenemos sesión en directo con la EcommLetter PRO y en el orden del día hay varios de estos temas:
comercio agéntico (qué hacer con esto),
posicionamiento en LLMs para tiendas online,
generación de imágenes de producto con IA,
y alguna cosa más que han traído los propios miembros.
Una de las cosas que más me gusta de cómo está funcionando la comunidad últimamente es eso: que los temas los proponen los miembros tanto como yo.
La dinámica que se ha montado dentro es bastante buena. Alguien propone un tema interesante, o pide ayuda con una situación concreta, y entre todos le ayudamos.
En el último evento nos encontramos, de repente, con una masterclass sobre trucos para mejorar la “recomendabilidad” de los LLM que no me esperaba. Claro, de alguien que lleva trabajando con IA desde mucho antes que la revolución generativa.
▶︎ Si te apetece formar parte de los Rebeldes del Ecommerce, todavía quedan algunas plazas. Un click: https://pro.ecommletter.com
Si tienes cualquier duda al respecto, escríbeme, de verdad. No te cortes. Responde a este mismo email, o contáctame aquí.
Hasta la semana que viene.
Pablo Renaud
¡Qué historia más maravillosa la de Sabia! Nos ha encantado por aquí!!